亚马逊AWS官方博客

在这篇博客中，我们将探索 GameLift 的架构及其六个核心组件，它们协同工作，为您的多人游戏创建灵活、可扩展的基础。无论您是在优化现有架构还是从零设计游戏后端，了解这些组件都将帮助您有效地利用 GameLift。

本文将介绍如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Service) 环境中，利用 S3 Express One Zone 作为推荐系统的存储后端，以优化性能并降低成本。我们将从技术可行性、性能优化和风险管理三个方面，深入探讨 S3 Express One Zone 在电商推荐场景下的应用。

这篇文章探讨了构建企业级AI平台的重要性和方法。它提出了四步法：识别关键业务流程、评估所需 AI 能力、设计灵活可扩展的技术架构、培养人才并整合团队。文章详细介绍了一个七层架构框架，从基础设施到应用层。同时，提供了实施路线图，建议采用案例驱动、迭代式方法，逐步建立全面的 AI 生态系统，同时确保法律合规和风险管理。

语音界面对于在客户支持呼叫自动化、游戏、互动式教育和语言学习等不同领域提升客户体验至关重要。然而，在构建支持语 […]

现在，我们宣布，Pixtral Large 25.02 模型现已作为完全托管式无服务器产品在 Amazon B […]

自我们一年前推出 Amazon Bedrock Guardrails 以来，Grab、Remitly、KONE […]

本文主要介绍了利用 Amazon Bedrock Data Automation (BDA) 对视频数据进行自动化处理和检索的解决方案。BDA 为视频搜索提供了源数据，无服务器的架构为整体的设计提供了低成本的计算资源，后续的数据的存储选用 DocumentDB 也是希望可以用灵活地手段做 Json 数据处理。在 AI 模型的加持下，希望本文能够为 AI 与视频搜索提供了一种新思路。​

文章介绍了一套基于 AWS 无服务器架构的高危操作实时监控告警系统，通过 CloudTrail、EventBridge、Lambda 和钉钉推送实现对云资源删除等高风险操作的秒级检测与告警。

2024 年，亚马逊云科技发布了 S3 Tables，内置对 Apache Iceberg 的支持，旨在优化大规模表格数据的存储和查询性能。S3 Tables 通过自动化的表维护和与亚马逊云科技的分析服务的无缝集成，帮助企业更快速地构建数据湖，简化权限管理，并提升查询性能和事务处理能力，满足现代数据驱动型业务的需求。本文将探讨 S3 Tables 技术的应用场景及其对业务的收益及最佳实践，提供生产中可参考的价值。

在 2024 年 re:Invent 上，我们宣布推出 Amazon Nova 模型，这是新一代基础模型（FM […]