Machine-Learning-Grundlagen auf Amazon Web Services
Innovative Anwendungen für Machine Learning erstellen
Bringen Sie vorausschauende Leistung in Ihr Unternehmen und maximieren Sie gleichzeitig Ihre Machine-Learning-Investition
Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen setzen künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) ein, um ihre Geschäftsprozesse vorausschauend zu gestalten. ML wird auf Amazon Web Services (AWS) häufiger als auf jeder anderen Plattform verwendet, da AWS die breiteste und tiefgehendste Palette von KI-/ML-Services zu niedrigeren Kosten als andere Cloud-Anbieter anbietet.
AWS-Kompetenzpartner für Machine Learning bieten eine breite Palette von Optionen, mit denen Kunden eine solide Grundlage schaffen können, damit sie ihre Investitionen maximieren können.
Vorgestellte AWS-Kompetenzpartner für Machine Learning
Unsere vorgestellten AWS-Kompetenzpartner für Machine Learning bieten Angebote wie Beratungsservices, Unterstützung bei der Bereitstellung spezifischer Aspekte für Ihre Projekte und sogar Nischen-ML-Tools, mit denen Kunden erweitern und skalieren können.
Sehen Sie sich die On-Demand-Webinare an und erfahren Sie, wie wichtig diese Technologien für die digitale Transformation sind.
ShopRunner verarbeitet 1TB an Daten pro Tag, um die richtigen Produkte zu empfehlen
ShopRunner erfasst Produkt-, Logistik- und Verhaltensdaten von mehr als 100 Einzelhändlern, um hochgradig personalisierte Empfehlungen zu geben. Sehen Sie sich das Webinar an und erfahren Sie, wie das Kundenerlebnis mit ML von Databricks und AWS verbessert wurde.
Levi’s verwendet ML-Daten, um E-Commerce-Erlebnisse zu verbessern
Levi’s verwendete Dataiku Data Science Studio (DSS) und AWS, um ein Empfehlungssystem zu erstellen, das auf eine Customer Journey abgestimmt ist. Erfahren Sie, wie ML es Levi’s ermöglicht, seine Daten einfach und schnell zu nutzen, um neue Produkte für seine Kunden zu entwickeln.
StoryFit liefert Umsatzprognosen mit ML
StoryFit liefert KI-Erkenntnisse für die Buchverlags-, Film- und Fernsehproduktionsbranche. In diesem Webinar erfahren Sie, wie StoryFit sein KI-Geschäft mit der automatisierten ML-Plattform von DataRobot skaliert hat.
Komplexe Datenherausforderungen mit TIBCO reduzieren
In diesem Webinar erfahren Sie, wie TIBCO einen End-to-End-ML-Workflow implementiert hat, um die komplexen Datenanforderungen von Digits (wie Fuzzy-Matching, Analyse-Lähmung und isolierte Workflows) zu erfüllen und gleichzeitig die Analysezeit zu reduzieren und die Datenwissenschafts-Praktiken zu erweitern.
Nauto verbessert Flotten- und Verkehrssicherheit mit KI
Das intelligente Fahrersicherheitssystem von Nauto hilft, Kollisionen mit Echtzeit-Coaching zu vermeiden. Erfahren Sie, wie Nauto Prozesse automatisiert und ML-Modelle schneller als je zuvor trainiert, validiert und testet, ermöglicht durch Qubole und Amazon SageMaker.
