Modelos de comprensión de Amazon Nova

Los modelos de comprensión de Amazon Nova ofrecen inteligencia visual y de texto de última generación, con soporte nativo para la comprensión de texto sin formato, documentos, imágenes y videos. 

Amazon Nova Lite, Micro y Pro se encuentran entre los modelos más rápidos y rentables en sus respectivas clases de inteligencia. Con las nuevas opciones de inferencia optimizada para latencia, las empresas pueden lograr tiempos de respuesta aún más rápidos para sus aplicaciones de IA esenciales sin poner en riesgo la calidad.

Los modelos de comprensión de Amazon Nova son excelentes para el aprendizaje en contexto (ICL) y para fundamentar respuestas en función de los datos contextuales proporcionados en enfoques como el RAG. Esto se ve en las puntuaciones del modelo Amazon Nova en la evaluación Comprehensive RAG Benchmark (CRAG). Los clientes pueden integrar fácilmente los modelos de comprensión de Amazon Nova en sus aplicaciones y datos propietarios mediante las características de Amazon Bedrock, como las bases de conocimiento de Bedrock.

Las aplicaciones de IA de nueva generación utilizan cada vez más agentes de IA para interactuar con servicios y API externos y para realizar tareas en el entorno del cliente. Los modelos de Amazon Nova destacan en los flujos de trabajo de agentes y son los puntos de referencia más avanzados que evalúan esta capacidad, como Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL), VisualWebBench y Mind2Web.
 

Amazon Micro, Lite y Pro destacan en casos de uso como la generación de código, la depuración de software y la productividad de los desarrolladores. Con un ajuste preciso, los clientes pueden conseguir una generación de código altamente adaptada a sus necesidades con una precisión, velocidad y costos óptimos.