¿Cuál es la diferencia entre la observabilidad y el monitoreo?
En DevOps, la observabilidad y el monitoreo son dos procesos distintos basados en datos. Se usan para mantener y administrar correctamente el estado y el rendimiento de las arquitecturas de microservicios distribuidos y su infraestructura. Los sistemas distribuidos funcionan mediante el intercambio de datos entre decenas, cientos o miles de componentes diferentes.
El monitoreo es el proceso de recopilar datos y generar informes sobre diferentes métricas que definen el estado del sistema. La observabilidad es un enfoque más investigativo. Analiza detenidamente las interacciones de los componentes del sistema distribuido y los datos recopilados mediante el monitoreo para encontrar la causa raíz de los problemas. Incluye actividades como el análisis de rutas de rastreo, un proceso que sigue la ruta de una solicitud a través del sistema para identificar los errores de integración. El monitoreo recopila datos sobre los componentes individuales y la observabilidad analiza el sistema distribuido como un conjunto.
Cómo funcionan: observabilidad frente a monitoreo
La observabilidad y el monitoreo son procesos esenciales para ejecutar programas efectivos de DevOps.
Supervisión
El monitoreo de los sistemas informáticos es una práctica tan antigua como la ejecución de los propios sistemas informáticos. El proceso de monitoreo recopila datos sobre un sistema para comprobar si el sistema funciona como se espera. Incluye informes y alertas sobre errores, fallos o valores de datos anómalos.
Por ejemplo, las herramientas de monitoreo pueden recopilar datos para medir el tiempo necesario para implementar una versión de la aplicación. Si el tiempo empleado supera el plazo previsto, las herramientas de monitoreo pueden alertar a los usuarios e indicar que es probable que algo haya salido mal.
El monitoreo de DevOps cubre el ciclo de vida completo del desarrollo de software (SDLC). El monitoreo del rendimiento de las aplicaciones (APM) es un subconjunto especializado del monitoreo de DevOps que se centra en las aplicaciones que se ejecutan en producción. Prioriza las métricas que se aplican a la experiencia del usuario.
Obtenga más información sobre el ciclo de vida del desarrollo de software
Obtenga más información sobre el monitoreo del rendimiento de la aplicación
Observabilidad
La observabilidad brinda un alcance y una visibilidad más amplios a las herramientas de monitoreo tradicionales, al incorporar datos históricos y situacionales adicionales e interacciones del sistema. Permite investigar la causa raíz de las alertas de monitoreo, junto con la capacidad de investigar los problemas que surgen debido a interacciones de varios componentes.
Puede utilizar herramientas de observabilidad para depurar los propios sistemas basados en arquitecturas de aplicaciones distribuidas. También puede utilizarlos para observar el estado general del sistema en tiempo real y las interacciones entre los componentes del sistema. Puede usar el software de observabilidad para mapear un sistema interconectado completo, sus dependencias e interacciones en tiempo real.
¿Cuáles son las similitudes entre la observabilidad y el monitoreo?
Tanto la observabilidad como el monitoreo se derivan originalmente del campo de la teoría del control, un campo matemático y de ingeniería de sistemas. Ambos se utilizan ampliamente en entornos físicos de computación y computación combinada para el mantenimiento del estado y el rendimiento del sistema. En DevOps, los términos suelen usarse indistintamente porque ambos se relacionan con datos de telemetría, como métricas, eventos, registros y rastreos.
Métricas
Las métricas son mediciones de datos del sistema. Por ejemplo, una métrica podría ser el rendimiento de la red o la cantidad de errores de aplicación en una semana. El monitoreo presenta informes sobre las métricas y la observabilidad busca formas de mejorar sus valores.
Eventos
Los eventos son acciones discretas que se producen en un sistema en cualquier momento. Un ejemplo podría ser cuando un usuario cambia una contraseña o una alerta que indica una cantidad elevada de intentos de ingresar una contraseña. Los eventos activan el monitoreo y respaldan la observabilidad en la investigación de los incidentes.
Registros
Los registros son archivos generados por software que contienen información sobre las operaciones, las actividades y los patrones de uso del sistema. Incluyen un registro histórico de todos los procesos, eventos y mensajes junto con datos descriptivos adicionales, como marcas de tiempo, para contextualizar esta información. El monitoreo genera registros que la observabilidad utiliza para un mayor análisis del sistema.
Obtenga más información sobre los archivos de registro
Huellas
Los rastreos son la ruta completa de una sola operación a través de sus diversos sistemas interrelacionados. Para un rastreo totalmente distribuido, se deben emitir señales desde cada transacción en la arquitectura de microservicios para su seguimiento. El monitoreo permite el rastreo, que es una función importante de la observabilidad.
Observabilidad frente a monitoreo: diferencias clave
El monitoreo es un componente central crítico de la observabilidad. El monitoreo integral crea métricas, eventos, registros y rastreos descriptivos que miden lo que es esencial de una manera fácilmente identificable y recuperable. Los registros históricos se almacenan junto con las mediciones actuales para crear una imagen amplia del sistema. La observabilidad luego puede utilizar el resultado del monitoreo para investigar los incidentes con mayor profundidad.
El monitoreo es el cuándo y el qué de un error del sistema, y la observabilidad es el por qué y el cómo. Hay muchas señales que se deben mapear y monitorear para obtener una imagen general del estado interno y la salud de todo el sistema. Necesita todos estos datos para poder llevar a cabo investigaciones eficaces. Para que la observabilidad sea útil y eficaz, el monitoreo debe ser exhaustivo y descriptivo.
Anomalías
Con los sistemas de monitoreo, puede descubrir anomalías o comportamientos inusuales en el estado y el rendimiento del sistema. Con la observabilidad, puede investigar más a fondo cualquier anomalía, incluso si se produce debido a las interacciones entre cientos de componentes del servicio.
Causa y efecto
El monitoreo se centra en medir un valor o valores para comprobar si hay un efecto en un sistema. El objetivo de la observabilidad es comprender la causa de ese efecto. Por ejemplo, cuando se publica código nuevo, el monitoreo realiza un seguimiento de las métricas del sistema para ver si el cambio afecta a los tiempos de carga de las aplicaciones o a los tiempos de recuperación de datos. En caso de impacto, la observabilidad investiga el motivo o la causa. Responde qué parte del cambio de código causó el efecto y sugiere formas de solucionarlo.
Interacciones del sistema
El monitoreo generalmente mide el estado de un sistema en particular. Recopila datos sobre todos los diferentes componentes del sistema, pero los datos pueden estar aislados y la interrelación es difícil de entender. Con la observabilidad, se obtiene una visión general de todos los sistemas interrelacionados para comprender dónde y cómo ocurren los problemas.
Cuándo utilizar: observabilidad frente a monitoreo
La detección retrospectiva de errores, como hallar interrupciones por parte de los usuarios o encontrar que una aplicación se está ejecutando en el sistema de destino incorrecto, puede provocar la pérdida de tiempo, dinero, reputación y recursos para los desarrolladores. El monitoreo es imprescindible para detectar errores de forma proactiva. Las herramientas de monitoreo generan alertas para todos los tipos de discrepancias que se pueden identificar y corregir antes de que tengan consecuencias a largo plazo.
Un sistema observable aporta a las capacidades de monitoreo existentes. Es esencial para ejecutar arquitecturas de aplicaciones de microservicios, especialmente cuando se implementan en una infraestructura de nube distribuida. Con el monitoreo por sí solo, resulta casi imposible identificar y aislar la aplicación o el servicio donde comienzan los errores. La captura y el monitoreo de datos correctos, junto con la observabilidad, permiten rastrear errores a través de sistemas complejos.
Resumen de las diferencias: monitoreo frente a observabilidad
| Supervisión |
Observabilidad |
|
| ¿Qué es? |
Medir y elaborar informes sobre métricas específicas dentro de un sistema, para garantizar el estado del sistema. |
Recopilar métricas, eventos, registros y rastreos para permitir una investigación profunda de los problemas de salud en sistemas distribuidos con arquitecturas de microservicios. |
| Enfoque principal |
Recopilar datos para identificar los efectos anómalos del sistema. |
Investigar la causa raíz de los efectos anómalos del sistema. |
| Sistemas involucrados |
Por lo general, se ocupa de sistemas independientes. |
Por lo general, se ocupa de sistemas múltiples y dispares. |
| Trazabilidad |
Limitado a la periferia del sistema. |
Disponible cuando las señales se emiten en arquitecturas de sistemas dispares. |
| Resultados de errores del sistema |
El cuándo y el qué. |
El por qué y el cómo. |
¿Cómo puede ayudarle AWS con sus requisitos de observabilidad y monitoreo?
AWS Cloud Operations proporciona un modelo y herramientas para operar en la nube de forma segura y eficiente. Puede transformar su organización, modernizar y migrar las aplicaciones para acelerar la innovación de la mano de Amazon Web Services (AWS).
Con el monitoreo y la observabilidad de las operaciones en la nube, puede recopilar, correlacionar, agregar y analizar las telemetrías. Esto se aplica a toda su red, infraestructura y aplicaciones en entornos de nube, híbridos o locales. Puede obtener información sobre el comportamiento, el rendimiento y el estado de su sistema. Con esta información, puede detectar, investigar y solucionar los problemas con mayor rapidez. Cuando se combina con la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML), puede utilizar esta información para reaccionar, predecir y prevenir problemas de forma proactiva.
Por ejemplo, puede utilizar:
- AWS X-Ray para analizar y depurar las aplicaciones distribuidas y de producción, rastrear las solicitudes de los usuarios, identificar los cuellos de botella y monitorear el rendimiento
- Amazon CloudWatch para acceder y analizar datos de recursos y aplicaciones y salidas externas mediante potentes herramientas de visualización en AWS, en las instalaciones y en otras nubes
- Amazon Managed Grafana para administrar completamente Grafana (la popular herramienta de monitoreo) para consultar, visualizar y alertar sobre métricas, registros y rastreos en los datos operativos
- Amazon Managed Service para Prometheus para administrar completamente Prometheus, una herramienta de monitoreo de contenedores para mantener y consultar las métricas de series temporales de sus clústeres de contenedores de Kubernetes autogestionados
Cree una cuenta para comenzar con el monitoreo y la observabilidad en AWS hoy mismo.
