Detecte el comportamiento anómalo de las aplicaciones mediante modelos de machine learning (ML) basados en años de excelencia operativa de Amazon.com y AWS.
Reciba información contextual sobre los comportamientos anómalos, junto con recomendaciones factibles para su corrección.
Analice automáticamente las métricas, los registros y los eventos de las aplicaciones para adaptarse a los cambios de comportamiento y a las arquitecturas de los sistemas.
Utilice los modelos de ML para limitar el ruido de las alarmas, de modo que su equipo pueda centrarse en la corrección y respuestas.
Identifique los primeros signos de los problemas operativos de las aplicaciones sin servidor y corríjalos antes de que afecten a los clientes.
Detecte, evalúe y corrija una amplia variedad de problemas relacionados con las bases de datos en Amazon Relational Database Service (RDS).
Ahorre tiempo y esfuerzo con las actualizaciones automáticas de las reglas estáticas y las alarmas para poder monitorear eficazmente las aplicaciones complejas y en evolución.
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Reciba alertas cuando los recursos que se pueden agotar, como la memoria, la CPU y el espacio en disco, superen la capacidad aprovisionada.
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