¿Por qué elegir los bloques de capacidad de Amazon EC2 para ML?
Con los bloques de capacidad para ML de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), puede reservar fácilmente instancias de procesamiento acelerado para una fecha de inicio futura. Los bloques de capacidad admiten instancias P5e, P5 y P4d de Amazon EC2, con las últimas GPU NVIDIA H200 Tensor Core, NVIDIA H100 Tensor Core y NVIDIA A100 Tensor Core más recientes, respectivamente, así como instancias Trn1 con tecnología de AWS Trainium. Los bloques de capacidad de EC2 están ubicados en los UltraClusters de Amazon EC2, diseñados para cargas de trabajo de machine learning (ML) de alto rendimiento. Puede reservar instancias de computación acelerada por hasta 28 días en tamaños de clúster de una a 64 instancias (512 GPU o 1024 chips de Trainium), lo que brinda la flexibilidad de ejecutar una amplia gama de cargas de trabajo de ML. Los bloques de capacidad de EC2 se pueden reservar con hasta ocho semanas de antelación.
Beneficios
Casos de uso
-
NVIDIA
-
Arcee
-
Amplify Partners
-
Canva
-
Dashtoon
-
Leonardo.Ai
-
OctoAI
-
Snorkel