Cómo crear una hoja de ruta de transformación digital para su organización

Especialmente para las empresas establecidas, es probable que el primer paso de un proceso de transformación digital se centre en adoptar nuevas tecnologías y enfoques técnicos y, posiblemente, en retirar la deuda técnica existente. A menudo, esto implica migrar las cargas de trabajo a la nube y modernizar las tecnologías heredadas. Si bien se trata en gran medida de un esfuerzo centrado en la tecnología, también requiere cambios en las capacidades de TI y los modelos operativos existentes. Casi de manera inmediata, es probable que las organizaciones que migren a la nube obtengan beneficios por su esfuerzo, como la reducción del costo de propiedad, la mejora de la productividad del personal de TI, el aumento de la resiliencia operativa y una mayor agilidad técnica. Estudios recientes sobre clientes de AWS revelaron que el costo de las operaciones se redujo un 50 % en cinco años, que la administración de la infraestructura de TI es un 47 % más eficiente, que se entregan más del doble de características al año, que se redujo el tiempo de inactividad no planificado en un 69 % y que se produjeron un 45 % menos de incidentes de seguridad al año.

Por ejemplo, la empresa de viajes Expedia Group, que trasladó la mayoría de sus aplicaciones críticas y casi 20 años de datos de sus centros de datos locales a la nube, aceleró los pagos a los proveedores, ahorró millones de dólares y pudo escalar para gestionar cientos de millones de visitas a su sitio web cada mes. La empresa global de medios Discovery retiró sus centros de datos locales, que utilizaba para la reproducción de contenido en canales de difusión, cable y satélite, y trasladó esas capacidades a la nube para reducir los costos, mejorar la fiabilidad y acelerar la implementación de nuevos canales. Además, GE Aviation trasladó sus entornos de desarrollo y producción a la nube, lo que permitió compartir datos entre ambos entornos de una forma que no era posible en su configuración local. De este modo, GE aceleró la innovación sin dejar de tener en cuenta la seguridad y el cumplimiento, y cambió el enfoque de los equipos de TI de las tácticas de TI a la creación de valor.

Con la plataforma técnica adecuada, la atención se centra en optimizar el modelo operativo de la organización para basarse más en los datos. Los datos ayudan a las organizaciones a validar con rapidez las direcciones estratégicas, a minimizar el riesgo y a acelerar el tiempo de comercialización de sus nuevas innovaciones mediante una mejor toma de decisiones y la capacidad de predecir los resultados empresariales. Los cambios en los modelos operativos pueden incluir el uso de nuevas plataformas de datos y análisis para obtener información procesable y mejorar la experiencia del cliente, o el uso del machine learning para automatizar los procesos empresariales. Es probable que este aspecto de la transformación sea más complejo que la transformación tecnológica, ya que implica cambios en toda la empresa. Sin embargo, los beneficios resultantes en cuanto a la mejora de la eficiencia operativa, la eficacia y la agilidad probablemente generen resultados empresariales muy notables. Los clientes de AWS han conseguido que sus equipos de desarrollo de aplicaciones sean un 35 % más productivos y han logrado destinar un 29 % más de tiempo a la innovación.
 
Un ejemplo drástico de cómo la transformación tecnológica ha permitido cambios operativos es United Airlines: la empresa descubrió que, al recopilar y analizar los datos de la organización en tiempo real, podría crear un “aeropuerto inteligente”, mediante sensores de IoT y machine learning, para mejorar la eficiencia de sus operaciones de servicio terrestre, incluidas la restauración, el abastecimiento de combustible y la preparación de las puertas, el seguimiento y las rutas del equipaje, y el recorrido integral del cliente. Los nuevos modelos de operación le ahorraron a la empresa 120 000 000 USD, 1,3 millones de horas de trabajo y redujeron las emisiones en un 7 %. El Grupo Volkswagen también realizó cambios drásticos en sus modelos operativos con el fin de transformar sus procesos de fabricación y logística de automóviles, y así aprovechar las capacidades del IoT y el machine learning para conectar sistemas en 120 fábricas, lo que permitió aumentar la productividad en un 30 % y ahorrar mil millones de euros en la cadena de suministro gracias a una mayor eficiencia.

El tercer aspecto de la transformación digital a tener en cuenta es la transformación estratégica: la reinvención de los modelos de negocio. La reinvención del modelo de negocio implica reconsiderar la forma en que las organizaciones crean valor para los clientes y capturan las ganancias resultantes. Para aquellas organizaciones cuyos modelos de negocio actuales están amenazados o se han vuelto insostenibles, esto puede incluir el uso de tecnologías digitales para acceder a nuevos mercados o industrias. En el caso de los modelos de negocio que no estén amenazados, aún pueden evolucionar a fin de generar un mayor valor para el cliente e innovar con nuevos productos y soluciones que impulsen la diferenciación, la ventaja competitiva y el valor a largo plazo, al tiempo que aumentan la interacción de los clientes. Es probable que estos cambios requieran capacidades empresariales nuevas o mejoradas, lo que a su vez impulsa la necesidad de una mayor transformación operativa y tecnológica.

El fabricante de software de diseño, ingeniería y entretenimiento Autodesk creó líneas de negocio completamente nuevas a partir de su evolución tecnológica y operativa. La migración a la nube permitió a Autodesk ofrecer su software como un servicio por suscripción, con alta disponibilidad y capacidad para publicar actualizaciones periódicas y nuevas funciones. Con el tiempo, Autodesk se dio cuenta del poder de la nube para aumentar el trabajo de sus clientes e implementó nuevas capacidades mediante modelos de machine learning, incluido uno que ayuda a los diseñadores a organizar y clasificar miles de opciones de diseño generativo, y otro que puede ayudar a reconocer los modelos en función de la similitud visual. La empresa de servicios financieros Goldman Sachs también se benefició de la nube para crear líneas de negocio completamente nuevas, incluida una empresa de banca de consumo con 110 000 000 000 USD en depósitos minoristas, una plataforma de banca de transacciones nativa en la nube y Goldman Sachs Financial Cloud for Data, un nuevo conjunto de soluciones de datos y análisis basadas en la nube para instituciones financieras.