Obtenga más información sobre Amazon SageMaker Unified Studio (versión preliminar)

Amazon SageMaker AI

Cree, forme y despliegue modelos de ML (incluidos los foundation models [FM, modelos fundacionales]) para cualquier caso de uso con infraestructura, herramientas y flujos de trabajo completamente administrados

Comience a utilizar SageMaker AI.

Pruebe un tutorial práctico

¿Por qué elegir SageMaker AI?

La IA de Amazon SageMaker es un servicio totalmente administrado que reúne un conjunto amplio de herramientas que permiten el machine learning (ML) de alto rendimiento y bajo costo para cualquier caso de uso. Con SageMaker AI, puede crear, entrenar e implementar modelos de ML a escala con herramientas como blocs de notas, depuradores, generadores de perfiles, canalizaciones, machine learning operations (MLOps, operaciones de machine learning) y más, todo en un integrated development environmente (IDE, entorno de desarrollo integrado). SageMaker AI cumple con los requisitos de gobernanza con un control de acceso simplificado y transparencia en sus proyectos de ML. Además, puede crear sus propios foundation models (FM, modelos fundacionales), modelos de gran tamaño que se entrenaron con conjuntos de datos enormes, con herramientas diseñadas específicamente para refinar, experimentar, volver a capacitar e implementar los FM. La IA de SageMaker también ofrece acceso a cientos de modelos entrenados previamente, incluidas las máquinas virtuales disponibles públicamente, que puede implementar en pocos pasos.

Beneficios de SageMaker AI

Selección de herramientas de ML

Ayude a más personas a innovar con ML a través de una opción de herramientas: IDE para los científicos de datos e interfaces sin código para los analistas de negocios.

Infraestructura escalable y totalmente administrada

Cree sus propios modelos de ML, incluidos los foundation models (FM, modelos fundacionales), para impulsar las aplicaciones de IA generativa, con herramientas integradas especialmente diseñadas y una infraestructura rentable y de alto rendimiento.

Flujos de trabajo de ML repetibles y responsables

Automatice y estandarice las prácticas y la gobernanza de MLOps en toda su organización para respaldar la transparencia y las auditorías.

Interacción humana

Aproveche el poder de la retroalimentación humana a lo largo del ciclo de vida de ML para mejorar la precisión y la relevancia de los FM con capacidades de interacción humana.

Asistencia de IA generativa

Obtenga asistencia durante todo el proceso de desarrollo de machine learning, desde la preparación de los datos y el entrenamiento del modelo hasta su despliegue. Amazon Q Developer puede generar sugerencias de código, responder a sus preguntas y ofrecer asistencia para la solución de problemas cuando encuentre errores.

Precios de SageMaker AI y nivel gratuito de AWS

El nivel gratuito de AWS SageMaker AI ofrece una prueba gratis de 2 meses que proporciona 250 horas al mes de uso de cuadernos t2.medium o t3.medium, 50 horas al mes de m4.xlarge o m5.xlarge para entrenamiento y 125 horas al mes de m4.xlarge o m5.xlarge para hosting. Para obtener más información sobre la oferta del nivel gratuito de AWS SageMaker AI y las opciones de precios rentables, visite precios de la IA de SageMaker.

Uso de SageMaker AI para la IA generativa

La IA de SageMaker ayuda a los científicos de datos y a los ingenieros de ML a crear foundation models (FM, modelos fundacionales) desde cero, evaluarlos y personalizarlos con técnicas avanzadas e implementarlos con controles detallados para casos de uso de IA generativa con requisitos estrictos de precisión, latencia y costo.

Cree FM desde cero

La IA de SageMaker ofrece herramientas para capacitar previamente a los FM desde cero para que puedan usarse internamente u ofrecerse a otras empresas para aplicaciones de IA generativa.

Personalice los FM con técnicas avanzadas

La IA de SageMaker brinda acceso a cientos de FM disponibles al público y a herramientas para evaluar y personalizar completamente los modelos para sus casos de uso y datos específicos.

Implemente foundation models (FM, modelos fundacionales) para inferencia

La IA de SageMaker facilita la implementación de modelos fundacionales para realizar solicitudes de inferencia con la mejor rentabilidad para cualquier caso de uso.