¿Qué es una nube de datos?
Una nube de datos es un sistema de administración de datos integrado que unifica todos los orígenes de datos, almacenes de datos e infraestructura de datos de apoyo de una empresa. La mayoría de las organizaciones cuentan con infraestructuras de TI complejas que se componen de varios proveedores de servicios en la nube, recursos en las instalaciones y software heredado. Esto puede dar lugar a datos redundantes, mal clasificados y difíciles de administrar. Una nube de datos elimina estos silos y facilita el acceso y la transformación de los datos en información práctica a todos los miembros de la organización.
¿Qué beneficios ofrece una nube de datos?
Una nube de datos le proporciona una infraestructura para la administración eficaz de los datos en múltiples sistemas a cualquier escala. Puede garantizar que los datos estén disponibles para quien los necesite sin comprometer la integridad ni la seguridad de los mismos. A continuación exponemos algunas ventajas de implantar una nube de datos.
Administración centralizada
En lugar de limitarse a una infraestructura de datos aislada, su organización puede utilizar una nube de datos para recopilar, procesar, almacenar y analizar datos desde una única plataforma unificada. Esto garantiza una mejor administración y control de permisos para los empleados y las aplicaciones en la nube que acceden a los datos almacenados. En lugar de administrar los permisos de acceso desde varias ubicaciones, su organización puede regular las políticas de uso de datos desde un punto de control unificado.
Mayor movilidad
Las nubes de datos son compatibles con las tendencias empresariales en desarrollo, en las que el intercambio de datos se extiende más allá de los espacios de trabajo físicos. Permiten a los empleados acceder a la información corporativa de forma segura y eficaz desde cualquier parte del mundo. Su organización puede trasladar información entre sistemas de almacenamiento de datos en la nube, como los lagos de datos distribuidos o los almacenes de datos, sin verse sometida a la dependencia de la infraestructura. Dispone de todas las herramientas de administración de datos necesarias para completar este proceso cuando utiliza proveedores de nubes de datos como Amazon Web Services (AWS).
Mejor rendimiento
Las nubes de datos hacen que el intercambio de datos entre diferentes soluciones de almacenamiento en la nube sea más eficaz mediante el uso de un protocolo común de intercambio de datos. Las aplicaciones en la nube pueden acceder a los datos y analizarlos sin la complejidad de pasos adicionales de manipulación de datos para la compatibilidad del sistema. Las soluciones de nube de datos también admiten varios tipos de datos empresariales, incluidos los transaccionales y los analíticos, sin modificaciones innecesarias.
Seguridad mejorada
Una solución de nube de datos incluye tecnologías de seguridad que pueden ayudar a su organización a proteger los datos confidenciales en un entorno en la nube. Muchas organizaciones deben cumplir la normativa para proteger la privacidad de los clientes y evitar el acceso no autorizado a la información confidencial almacenada.
Al consolidar el acceso a los datos almacenados en la nube, su organización puede aplicar políticas de seguridad de datos y medidas de protección con mayor eficacia. Por ejemplo, los recursos de seguridad en la nube de AWS ayudan a las empresas a automatizar las tareas de seguridad y a reducir los errores humanos de configuración.
Mejor accesibilidad
Las organizaciones utilizan las nubes de datos para romper los silos y aplicar los datos a los procesos empresariales como y cuando sea necesario. Los empleados de diferentes departamentos tienen acceso a conjuntos de datos compartidos en una plataforma de nube de datos, que se utiliza como único origen de información. Dichos empleados pueden acceder tanto a los datos estructurados como a los no estructurados y utilizarlos para realizar análisis de inteligencia empresarial. Esto permite a toda la organización trabajar de forma cohesionada e inteligente y guiarse por la misma información.
¿Cuáles son los casos de uso de una nube de datos?
A continuación damos algunos ejemplos de casos comunes de uso de las nubes de datos.
Desarrollo de aplicaciones centradas en la nube
Los desarrolladores crean aplicaciones centradas en la nube realizando todo el ciclo de vida de desarrollo en la nube. Por ejemplo, escriben códigos, administran bases de datos y prueban e implementan la aplicación en plataformas alojadas en la nube. Las nubes de datos facilitan el desarrollo al agilizar el tratamiento de los datos por parte de los desarrolladores. También acerca las aplicaciones a los datos, lo que es importante para las aplicaciones web que transmiten grandes cantidades de datos en tiempo real.
Uso compartido de datos
El intercambio de datos es importante para mejorar la eficacia y la colaboración entre los empleados. Del mismo modo, el acceso a los datos compartidos también es importante para los usuarios de las aplicaciones y los clientes comerciales. Las herramientas de nube de datos proporcionan un movimiento de datos ágil entre las partes que dependen de la información a su debido tiempo. Las nubes de datos sustituyen al proceso de intercambio de datos heredado que requiere varios módulos de almacenamiento de datos interoperativos que mueven la información de un almacenamiento en silos a otro.
Análisis empresarial
Puede utilizar las nubes de datos para combinar datos estructurados y semiestructurados para su análisis, así como para cargarlos en la base de datos de la nube. Los analistas empresariales utilizan las nubes de datos para descubrir perspectivas procesables a partir de distintos orígenes de datos y mejorar los resultados empresariales. Por otro lado, los ingenieros de datos resuelven el reto de crear múltiples conductos de datos no estándar en las prácticas de análisis empresarial.
Copia de seguridad y recuperación
Las empresas conocen la importancia de un mecanismo eficaz de copia de seguridad y recuperación para garantizar la continuidad operativa. Sin embargo, el crecimiento exponencial de los datos ha hecho que la tarea de trasladarlos entre almacenes de distintas plataformas sea todo un reto.
En su lugar, una plataforma de nube de datos ofrece una mejor opción de recuperación al alojar todas las cargas de trabajo críticas y el almacenamiento de copia de seguridad dentro de una infraestructura conectada. Puede confiar en los sistemas de copia de seguridad y recuperar los datos rápidamente en caso de interrupciones. Por ejemplo, las organizaciones utilizan AWS DataSync para realizar copias de seguridad de los datos de los recursos de las instalaciones en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
¿Cómo funcionan las nubes de datos?
Los orígenes de datos y la arquitectura de datos son dos componentes principales de una nube de datos. También es importante conocer las plataformas de datos en la nube.
Orígenes de datos
Los orígenes de datos son los conjuntos originales de datos en su forma no procesada. Los datos pueden proceder de múltiples orígenes no relacionados, como el correo electrónico, las redes sociales, los registros de los sistemas de administración de la relación con el cliente (CRM) y las transacciones de ventas.
Arquitectura de datos
La arquitectura de datos describe los métodos que puede utilizar para segmentar y organizar los datos en la nube en función de su uso previsto. A continuación presentamos algunas arquitecturas de datos comunes.
Lago de datos
Un lago de datos almacena datos en bruto. Los datos brutos son información sin procesar que puede proceder de la nube, de recursos en las instalaciones o de dispositivos informáticos periféricos.
Almacenamiento de datos
Un almacenamiento de datos guarda datos estructurados destinados a fines empresariales específicos. Los almacenamientos de datos proporcionan datos de fácil acceso para la inteligencia empresarial y el análisis.
Depósito de datos
Un depósito de datos combina la rentabilidad de un lago de datos y el enfoque estructural de administración de datos de un almacenamiento de datos. También incluye características como el machine learning y los servicios de análisis de datos que ayudan a las organizaciones a realizar consultas de inteligencia empresarial.
Malla de datos
Una malla de datos es un almacenamiento de datos descentralizado que permite a su organización escalar el análisis de datos. En lugar de concentrar las capacidades de administración de datos en un almacenamiento de datos monolítico, una malla de datos distribuye la propiedad de los datos en función de los respectivos dominios empresariales.
Plataformas de datos en la nube
Una plataforma de datos en la nube ayuda a las organizaciones a ingerir datos del almacenamiento en las instalaciones en entornos multinube. Integra diferentes arquitecturas de datos en un único portal autoadministrado que permite a las empresas maximizar el valor de los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. En lugar de administrar múltiples herramientas de datos, su organización puede utilizar una plataforma de datos en la nube para administrar, controlar, analizar y proteger los datos empresariales de forma sencilla.
¿Qué desafíos plantea la implementación de una nube de datos?
Aunque las nubes de datos potencian la transformación digital, su organización podría enfrentarse a algunos obstáculos al trasladar los datos al entorno en la nube.
Opciones de ingesta de datos
Si su organización quiere pasar de un entorno en las instalaciones a una nube de datos, puede elegir entre varias opciones. Puede transferir datos mediante una conexión directa, sin conexión o una combinación de ambas. La cuestión radica en qué método se adapta mejor a las necesidades de su empresa.
AWS ofrece varios métodos para trasladar datos desde las instalaciones a la nube. Por ejemplo, los centros de datos utilizan la puerta de enlace de archivo de AWS para ampliar el almacenamiento en las instalaciones a la nube de AWS.
Integridad de los datos
Al trasladar los datos a la nube de datos, su organización debe asegurarse de que la integridad de los datos no se vea comprometida. Esto requiere que el equipo de TI verifique que cada archivo de datos trasladado a la nube tiene los metadatos y la información exactos del original. Para ello podría ser necesario desarrollar programas especiales para preservar los metadatos durante la ingesta de datos.
Experiencia técnica
Trasladar los datos a la nube requiere experiencia con la administración de datos en el dominio de la nube. Es posible que su empresa tenga que asignar recursos adicionales para formar a los equipos de TI existentes o contratar a especialistas en la nube para migrar y administrar los datos en una nueva plataforma. Las herramientas de nube de datos de apoyo como AWS Data Pipeline ayudan a las organizaciones a facilitar la transición orquestando automáticamente el flujo de trabajo de los datos.
¿De qué manera puede apoyar AWS la implementación de su nube de datos?
AWS ofrece la más amplia selección de servicios que se ajustan a todas sus necesidades de nube de datos. Permitimos que sectores y organizaciones de cualquier tamaño puedan reinventar su empresa con datos. AWS para datos lo ayuda a obtener toda la información y las prácticas recomendadas que necesita para crear una estrategia de datos moderna.
Explore los recursos de AWS para datos en varias categorías:
- Para el análisis, AWS proporciona la selección más amplia de servicios de análisis que se ajustan a todas sus necesidades de análisis de datos.
- En cuanto a las bases de datos, AWS ofrece bases de datos relacionales con un rendimiento inigualable a una décima parte del costo de las bases de datos comerciales de nivel empresarial y ocho bases de datos personalizadas.
- Para crear una cultura impulsada por los datos, AWS muestra cómo obtener más valor de sus datos a través de la mentalidad, las personas, la tecnología y los procesos.
- Para la inteligencia artificial y el machine learning (IA y ML), AWS lo acompaña en el punto en el que se encuentre con estas dos tecnologías. AWS ofrece servicios innovadores como Amazon SageMaker y servicios de IA preentrenados para ayudarlo a abordar problemas empresariales comunes.
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