Mobilité autonome

Accélérez le développement de fonctionnalités avancées d'assistance au conducteur et de conduite autonome grâce à des services et solutions sur mesure d'AWS et de ses partenaires

Entreprise automobile de l'année

Découvrez pourquoi Frost & Sullivan a désigné AWS comme l'un des principaux acteurs du secteur.

Favoriser l'évolution continue de la mobilité autonome
Le développement et le déploiement de systèmes d'aide à la conduite (ADAS, Advanced Driver-Assistance Systems) et des systèmes de véhicules autonomes (AV) requièrent une plateforme de développement dotée de cadres hautement évolutifs de calcul, de stockage, de mise en réseau, d'analytique et de deep learning. Une plateforme de bout en bout inclut des fonctionnalités qui permettent la collecte, l'ingestion, le stockage, la gestion et le traitement des données, l'étiquetage et l'anonymisation, le développement de cartes, le développement de modèles et d'algorithmes, la simulation, la vérification et la validation, ainsi que des fonctions de gestion de l'espace de travail (y compris le MLOps et le DevOps). Pour développer et accélérer le développement, les principaux clients du secteur de l'automobile et de la mobilité se tournent vers AWS pour rendre autonomes leurs plateformes de développement. Nous pouvons ainsi exploiter l'étendue et la profondeur de nos services gérés, nos solutions spécialisées, notre expérience et notre communauté de partenaires afin de fournir l'architecture et la technologie nécessaires pour développer et accélérer le développement de nouvelles fonctionnalités.

Avantages

Infrastructure évolutive
AWS répond aux exigences de traitement, de stockage et de gestion de plusieurs pétaoctets de données en fournissant des milliers de cœurs de calcul pour le développement et la validation.
Gestion des données simplifiée
Proposer plus rapidement de nouvelles fonctionnalités en améliorant l'efficacité de la gestion des données tout au long de la chaîne d'outils de la plateforme de développement.
Compatibilité avec les chaînes d'outils
AWS fournit la couche d'infrastructure gérée nécessaire pour connecter les lacs de données et les chaînes d'outils complexes.
Accélérer la mise sur le marché
S'appuyer sur AWS permet de gagner en agilité, de rationaliser la validation et de réduire le temps de développement.

Développement de fonctionnalités pour véhicules autonomes

Processus de développement de fonctionnalités autonomes

Cas d'utilisation et solutions de mobilité autonome

Ingestion et prétraitement des données

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Ingestion et prétraitement des données

Accédez plus rapidement à des pétaoctets de données grâce à des services qui accélèrent l'ingestion des données, puis traitez-les pour vous assurer que seules des données pertinentes et de haute qualité sont stockées et facilement consultables pour les cas extrêmes
scénarios

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Gestion, traitement et analyse des données

Anonymisation et étiquetage des données

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Anonymisation et étiquetage des données

Accélérez l'étiquetage et l'annotation tout en réduisant les erreurs opérationnelles pour obtenir des ensembles de données de haute qualité

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Anonymisation et étiquetage des données

Gestion, traitement et analyse des données

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Gestion, traitement et analyse des données

Proposer plus rapidement de nouvelles fonctionnalités en améliorant l'efficacité de la gestion des données tout au long de la chaîne d'outils de la plateforme de développement

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Développement de logiciels pour véhicules autonomes

Développement de modèles et formation

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Développement de modèles et formation

Développez des algorithmes d'IA et exécutez des charges de travail du machine learning jusqu'à 5 fois plus vite, tout en renforçant la collaboration entre les équipes réparties dans le monde entier

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Développement de modèles et d’algorithmes

Développement de logiciels AM

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Développement de logiciels AM

Développez et testez dans un environnement cloud natif commun avec accès aux chaînes d'outils standard du secteur

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Collecte, ingestion et enrichissement des données

Simulation et vérification

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Simulation et vérification

Testez virtuellement des milliards de kilomètres pour améliorer les performances des fonctionnalités de mobilité autonome et atteindre des indicateurs de performance clés en quelques jours au lieu de plusieurs mois

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Simulation et vérification

Cadre de données sur la conduite autonome (ADDF)

Mettez à l'échelle et accélérez le développement des systèmes ADAS et de la conduite autonome à l'aide des pipelines de traitement des données, des mécanismes de visualisation, des interfaces d'analyse et d'une interface de recherche de scène.

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Scene Intelligence with Rosbag sur AWS

Scene Intelligence with Rosbag est une solution AWS qui vous guide à travers les étapes pour extraire les données des capteurs et appliquer la détection d'objets à l'aide d'une logique métier personnalisée.

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Démarrez avec certains services AWS

Le service cloud AWS Direct Connect représente le chemin le plus court vers vos ressources AWS. Lors de son acheminement, votre trafic réseau reste sur le réseau mondial AWS et ne passe jamais sur l'Internet public.
Stockage d'objets avec une capacité de mise à l'échelle, une disponibilité et une sécurité de pointe qui vous permet de stocker et d'extraire n'importe quel volume de données de n'importe quel emplacement.
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) est un service Web qui fournit une capacité de calcul sécurisée et redimensionnable dans le cloud.
AWS Batch permet aux développeurs, aux scientifiques et aux ingénieurs d'exécuter aisément et efficacement plusieurs centaines de milliers de tâches de calcul par lots sur AWS.
Amazon SageMaker aide les scientifiques des données et les développeurs à préparer, créer, entraîner et déployer rapidement des modèles de machine learning (ML) de haute qualité en rassemblant un large éventail de fonctionnalités conçues spécialement pour le ML.
Amazon EMR est la solution de big data dans le cloud de pointe pour le traitement des données à l'échelle du pétaoctet, l'analytique interactive et le machine learning à l'aide de cadres open source, tels que Apache Spark, Apache Hive et Presto.
AWS CodeBuild est un service d'intégration entièrement géré qui compile le code source, exécute des tests et produit des packages logiciels prêts à être déployés.
AWS CodePipeline est un service de diffusion continue entièrement géré, qui vous permet d'automatiser vos pipelines de diffusion afin d'obtenir un déploiement rapide et fiable de mises à jour d'applications et d'infrastructures.
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) est un service de conteneurs géré qui permet d'exécuter et de mettre à l'échelle des applications Kubernetes dans le cloud ou sur site.
Amazon FSx pour Lustre est un service entièrement géré qui fournit un stockage économique, de hautes performances et évolutif pour les charges de travail de calcul.
Amazon SageMaker Ground Truth Plus vous aide à créer des jeux de données d'entraînement de haute qualité sans avoir à créer des applications d'étiquetage ou à gérer une main-d'œuvre d'étiquetage.
Avec Amazon DCV et Amazon EC2, les clients peuvent exécuter à distance des applications gourmandes en ressources graphiques sur des instances EC2, et diffuser leur interface utilisateur sur des machines clientes plus simples, éliminant ainsi le besoin de postes de travail dédiés coûteux. Les clients d'une large gamme de charges de travail HPC utilisent Amazon DCV pour leurs besoins de visualisation à distance. Le protocole de diffusion en continu d’Amazon DCV est également utilisé par des services populaires, comme Amazon AppStream 2.0, AWS Nimble Studio et AWS RoboMaker. L'utilisation d’Amazon DCV sur Amazon EC2 est gratuite. Vous ne payez que pour les ressources EC2 que vous utilisez pour exécuter et stocker vos charges de travail.

Témoignages de clients

Découvrez comment de grands constructeurs automobiles transforment leur activité avec les solutions de mobilité autonome d'AWS.

Logo Torc

Transformer le camionnage autonome grâce à un lac de données construit sur Amazon S3

Découvrez les informations clés de Torc Robotics après la migration vers un lac de données moderne dans le cloud avec Amazon S3.

 

 

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Torc Robotics transforme le camionnage autonome grâce à un lac de données construit sur Amazon S3
Logo Groupe BMW

Développement d'une plateforme de conduite hautement automatisée dans le cloud

Découvrez comment BMW a développé sa plateforme de développement de conduite hautement automatisée de nouvelle génération dans le cloud, en tirant parti de grandes quantités de données et des services AWS pour accélérer l'étiquetage des scénarios et redimensionner le retraitement de l’échelle afin d'offrir de nouvelles fonctionnalités plus rapidement.

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Groupe BMW sur AWS : Cloud Power offre de meilleures expériences de conduite | Amazon Web Services
Logo Lyft Level 5

Lyft augmente la capacité de simulation et réduit les coûts à l'aide des instances Spot d'Amazon EC2

Grâce aux instances Spot d'Amazon EC2, Lyft a augmenté la capacité de simulation et réduit les coûts afin d'améliorer les performances et la sécurité de son système de conduite autonome.

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Logo Toyota Research Institute

Toyota Research Institute accélère la conduite automatisée sécurisée à l'aide du deep learning à l'échelle mondiale sur AWS

Toyota Research Institute utilise les instances P3 d'Amazon EC2 afin de gérer et de traiter efficacement les importantes quantités de données collectées. Cela lui permet d'accélérer le développement de ses systèmes de conduite automatisée.

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Logo Momenta

Momenta accélère la technologie de conduite autonome avec AWS

Momenta utilise des solutions IoT et de stockage AWS afin de collecter et de traiter les centaines de pétaoctets de données provenant des capteurs embarqués de ses véhicules autonomes.

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Logo WeRide

WeRide accélère l'entraînement du modèle de machine learning de conduite autonome sur AWS, le faisant passer de plusieurs semaines à 12 heures

WeRide a accéléré l'entraînement de son modèle de machine learning de conduite autonome sur AWS, le faisant passer de plusieurs semaines à 12 heures.

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Logo TuSimple

Conception du camion autonome de niveau 4 de TuSimple à l'aide d'AWS

TuSimple a simulé des milliards de miles de conduite et a développé sa plateforme de conduite autonome fonctionnant avec des algorithmes de deep learning sophistiqués sur AWS.

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Innover avec des partenaires clés du secteur

Collaborez avec une communauté mondiale de partenaires AWS qui ont démontré une expertise technique et des réussites client dans leur conception de solutions sur AWS.

Logo DXC technology

Boîte robotisée DXC sur AWS

Contact

Logo du KPIT

Plateforme KPIT SIL

Contact

Logo capgemini

Automatisation de la conduite et validation des systèmes (DASV)

Contact

Logo de Seagate

Services de transfert de données Lyve Mobile

Contact

Logo de dspace

Simphera

Contact

Logo d'Equinix

Interconnexion Equinix

Contact

Logo d'Ottometric

Plateforme d'Ottometric

Contact

Logo Weights & Biases

Plateforme MLops Weights & Biases

Contact

Logo de niveau IV

Web.Auto

Contact

Ressources

Consultez les articles de blog, vidéos, podcasts et autres ressources d'AWS pour le secteur automobile afin d'en savoir plus et de rester informé des derniers développements.

Ressources à la une

eBook de développement autonome

Les véhicules autonomes sont garants d'un avenir sécurisé, efficace et accessible qui minimisera, puis éliminera, la nécessité de conducteurs humains. Consultez cet eBook pour découvrir comment Toyota Research, Lyft, Momenta et TuSimple accélèrent le développement de leurs systèmes de conduite autonome grâce à AWS.

Vignette Building an automated scene detection pipeline for autonomous driving
Blog

Building an automated scene detection pipeline for autonomous driving – ADAS Workflow

Ce billet de blog de notes pratiques de 2020 explique comment créer un lac de données de conduite autonome à l'aide de cette architecture de référence.

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image de stock voitures autonomes sur une autoroute
Blog

How Autonomous Trucking Became the Unlikely Hero of Autonomous Vehicle Development

Les camions de classe 8, ces semi-remorques que vous dépassez chaque jour sur l'autoroute, comptabilisent en général des kilométrages astronomiques sur de longues routes dans des conditions relativement prévisibles. Voilà l'environnement idéal pour le développement et la démonstration des technologies autonomes.

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Vignette Simulation dans AWS RoboMaker
Blog

Run any high-fidelity simulation in AWS RoboMaker with GPU and container support

Afin de permettre des simulations haute-fidélité, AWS RoboMaker prend désormais en charge les tâches de simulation de GPU conçues pour des flux gourmands en calcul, comme la simulation haute-fidélité.

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Vignette Données ROS Bag sur AWS avec rviz et Webviz
Blog

Deploy and Visualize ROS Bag Data on AWS using rviz and Webviz for Autonomous Driving

Ce billet de blog décrit les trois solutions de déploiement et de visualisation des données ROS bag sur AWS avec deux outils de visualisation populaires.

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étiquetage de vidéos dans Amazon SageMaker Ground Truth
Blog

Label Videos with Amazon SageMaker Ground Truth

Alors que les modèles deviennent plus sophistiqués, les clients d'AWS appliquent de plus en plus la prédiction de machine learning au contenu vidéo. La conduite autonome représente sans doute le cas d'utilisation le plus connu. En effet, la sécurité requiert que les conditions routières et les objets en mouvement soient détectés et suivis correctement et en temps réel.

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Vignette étiquetage en nuage de points 3D
Blog

Label 3D Point Clouds with Amazon SageMaker Ground Truth

Grâce à l'interface graphique (GUI) intégrée et à ses raccourcis de navigation et d'étiquetage, les employés peuvent appliquer des étiquettes, des cadres et des catégories de manière efficace et rapide aux objets 3D (« voiture », « piéton », etc.).

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Capgemini
Ressource associée

Validation des systèmes de conduite autonome de Capgemini

Permet aux fabricants d'équipement d'origine d'adopter rapidement l'architecture et les technologies sous-jacentes à la conduite autonome.

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DXC
Ressource associée

Cloud de conduite robotisée d'AWS et DXC

Propose les outils, les services et la plateforme de backend de base sur AWS permettant d'accélérer la conception de fonctions et de logiciels de conduite autonome en enrichissant les services AWS optimisés pour les charges de travail relatives à la conduite autonome.

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Mise en route

Les entreprises automobiles de tous types et de toutes tailles, des fabricants internationaux aux start-ups, font confiance à AWS. Contactez nos spécialistes et entamez votre transition vers le cloud dès aujourd'hui.