poolside dans Amazon Bedrock (bientôt disponible)

Répond aux défis de l’ingénierie logicielle moderne pour les grandes entreprises

Présentation d’Assistant de poolside optimisé par les modèles malibu et point

poolside répond aux défis de l’ingénierie logicielle moderne pour les grandes entreprises. L’assistant de poolside, optimisé par ses modèles génératifs malibu et point, excelle dans la génération de code, les tests, la documentation et l’achèvement de code en temps réel avec une connaissance avancée du contexte. AWS sera bientôt le premier fournisseur cloud à proposer des modèles entièrement gérés de poolside.

Assistant de poolside

L’assistant d’IA générative de poolside met à disposition le potentiel des modèles malibu et point de poolside directement dans l’environnement de développement intégré (IDE) de vos développeurs. Les modèles de poolside sont optimisés en fonction des interactions, de la base de code, des pratiques, des bibliothèques et des bases de connaissances de votre équipe.

malibu

Le modèle malibu de Poolside excelle en matière de résolution de problèmes complexes d’ingénierie logicielle, tels que la génération de code, la rédaction de tests, la refactorisation, la documentation, etc.

point

Le modèle point de poolside excelle en matière d’achèvement de code à faible latence et utilise la connaissance avancée du contexte pour prévoir avec précision les besoins des développeurs.

Avantages

Une intégration totale pour offrir une expérience optimale aux équipes d’ingénierie de grande envergure.

Optimisez les modèles poolside en fonction de votre base de code et de votre documentation spécifiques pour obtenir des suggestions de plus en plus pertinentes et développer votre propre modèle propriétaire.

Écrivez du code plus rapidement grâce à l’IA, qui comprend le contexte de votre projet et qui prédit avec précision vos besoins ultérieurs.

Rencontre avec poolside

poolside est le pionnier des outils de développement logiciel alimentés par l’IA de prochaine génération, spécialement conçus pour les équipes d’ingénierie modernes. Les modèles de fondation (FM) de poolside, malibu et point, sont entraînés à l’aide de l’apprentissage par renforcement à partir du retour d’information sur l’exécution du code (RLCEF), une nouvelle approche visant à créer des modèles d’IA qui améliorent les performances des tâches de codage. poolside est déployé dans votre environnement, ce qui vous permet de le connecter de manière sécurisée et privée à vos données et de l’adapter à vos besoins : ingérer vos bases de code, votre documentation et vos bases de connaissances pour créer un modèle parfaitement adapté à vos équipes de développement et à votre activité.

Image : rencontre avec poolside

Cas d'utilisation

Transformez votre vitesse de développement grâce à l’IA qui écrit des blocs de code prêts pour la production, qui comprend les exigences complexes et qui suggère des solutions optimisées en temps réel. Réduisez le temps consacré au code standard et concentrez-vous sur la résolution des principaux problèmes métier.

Obtenez des suggestions de code contextuelles qui comprennent l’ensemble de votre base de code, et pas seulement le fichier en cours.

Créez et mettez à jour la documentation technique. Transformez les connaissances tribales en une documentation accessible qui évolue avec votre projet.

Versions de modèles

malibu (bientôt disponible)

Excelle en matière de résolution de problèmes complexes d’ingénierie logicielle, tels que la génération de code, la rédaction de tests, la refactorisation, la documentation, etc.

Nombre maximum de jetons : 100 000

Langues : anglais

Réglage précis pris en charge : oui

Cas d’utilisation pris en charge : génération de code, défis d’ingénierie logicielle, génération de tests, génération de documentation, développement personnalisé et optimisé.

En savoir plus

point (bientôt disponible)

Conçu pour une complétion rapide du code, tirant parti d’une connaissance avancée du contexte pour prédire avec précision les besoins des développeurs.

Nombre maximum de jetons : plus d’un million

Langues : anglais

Réglage précis pris en charge : oui

Cas d’utilisation pris en charge : complétion rapide du code, prédictions contextuelles, suggestions d’API en ligne et prévention des erreurs de syntaxe.

En savoir plus