Clients Amazon EKS

Amazon EKS nous a permis d’élaborer une architecture single‑tenant, essentielle pour fournir des environnements hautement sécurisés à nos clients. La gestion d'une solution Kubernetes auto-hébergée aurait entraîné d'importants problèmes de complexité et de maintenance, qu'Amazon EKS nous a aidés à éviter. Avec Amazon EKS, nous avons acquis une infrastructure évolutive qui soutient la croissance sans augmenter la complexité opérationnelle. À l'heure actuelle, plus de 300 modèles d'IA sont exécutés sur Amazon EKS au sein de notre plateforme SaaS et nous avons constaté une augmentation de 20 % du taux de croissance du nombre d'utilisateurs d'un mois à l'autre, ce qui témoigne de l'expansion de notre clientèle. Amazon EKS nous permet de déployer des modifications, notamment des mises à jour de l’infrastructure et de nouvelles fonctionnalités, pour tous les clients en seulement quelques heures, sans durée d’indisponibilité.

Kubernetes est un logiciel très complexe, et l’utilisation d’Amazon EKS rend son installation et son utilisation encore plus simples que je ne l’imaginais.

Snap utilise Kubernetes pour résoudre les problèmes de gestion d’un large ensemble de services, et EKS les aide à gérer plus de deux millions de transactions par seconde. Grâce à EKS et ECR, Snap a réduit de 77 % la charge de travail des développeurs pour le lancement de nouveaux microservices.

Amazon EKS est essentiel pour accomplir notre mission d’offrir des soins de santé accessibles et abordables dans le monde entier. Grâce aux instances EKS et Spot EC2, nous disposons d'une architecture de microservices ultra-rapide où plus de 300 applications conteneurisées sont crées et déployées de manière hautement découplée. Nous disposons désormais d'une disponibilité élevée sans précédent dans le monde entier tout en réduisant le délai moyen de changement de pile de quatre semaines à quelques heures. Notre offre est axée sur l'accessibilité financière et la réduction des coûts de 40 % dans nos clusters essentiels est un élément clé de la réussite de notre approche. La disponibilité de Fargate pour EKS permettra de passer de la gestion et de l'exploitation de plateformes d'orchestration complexes à l'exploitation d'un système de santé sécurisé et évolutif. Cela permet d’optimiser les efforts de nos ingénieurs, tant en termes de temps que d’argent.

Nous explorons les solutions avec l'exemple concret de la façon dont l'équipe des services cloud de HSBC a construit une plateforme multi-locataires sécurisée pour les équipes d'application de la société afin d'exécuter des applications critiques conteneurisées sur Amazon EKS.

EKS libère notre équipe de la nécessité d’acquérir des connaissances approfondies dans des domaines qui ne contribuent pas directement au succès de nos clients, qui ne leur apportent pas de valeur ajoutée. Il est extrêmement avantageux pour nous de déléguer cette responsabilité à l'équipe d'EKS. Cela nous permet de fournir cette architecture de microservices à nos clients, de nous consacrer à la résolution des problèmes qu’ils veulent que nous résolvions, et de déléguer le reste aux équipes d’EKS.

Kubernetes est un formidable outil d’infrastructure. AWS et Amazon EKS nous rendent la vie tellement plus facile pour remplir notre mission, à savoir ravir nos clients. EKS convient parfaitement à GoDaddy et à ses besoins liés à Kubernetes.

EKS s’occupe de la gestion du plan de contrôle et du pilote VPC CNI livré et prêt à l’emploi.

L’expérience vécue avec l’exécution d’Amazon EKS sur des instances Spot Amazon EC2 nous a ouvert les yeux. Elle a permis de réaliser d'importantes économies et nous a libérés du temps et de l'énergie pour nous concentrer sur la croissance de notre entreprise. Delivery Hero réduit ses coûts de 70 % en exécutant Kubernetes sur des instances Spot Amazon EC2.

Amazon EKS permet de réduire considérablement le temps de fonctionnement et d’améliorer la productivité du développement d’applications. Pour nous, EKS présente également des avantages en matière de sécurité et de reprise après sinistre, et nous prévoyons prochainement de tout transférer vers EKS.

En quatre ans, SuperAwesome a considérablement changé. Nous sommes passés d'une poignée d'instances EC2 dans une région à des centaines dans différentes régions et comptes AWS, de quelques centaines de requêtes HTTP par minute à des dizaines de milliers par seconde, de quelques millions d'événements analytiques par jour à plus d'un milliard, et de deux clusters Kubernetes à plus de vingt. La croissance a entraîné la complexité. Pour que les choses restent simples et faciles à gérer, nous avons opté pour Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Cela nous a permis de conserver les avantages de toutes les fonctionnalités de Kubernetes sans avoir à gérer les clusters nous‑mêmes.

Le défi commercial consistait à disposer d’un moniteur pour bébé toujours connecté, avec des alertes en temps réel, qui donne à nos clients des informations sur leurs bébés tout en maintenant un bon rapport qualité‑prix. Le défi technique résidait dans la gestion de 10 000 caméras de diffusion en continu, 100 000 clients de diffusion en continu et d'effectuer un deep learning à l'échelle, en temps réel. Pourquoi EKS ? Nous avons géré le plan de contrôle grâce à l’assistance complète d’AWS Support, avec des mises à jour progressives, conformes et compatibles avec Kubernetes.

Nous avons traité des milliards de requêtes et aidé nos clients à mieux analyser les données générées par leurs clients lorsqu’ils interagissent avec l’application mobile. Selon plusieurs études, l'analyse représente un réel avantage concurrentiel, et nos clients le savent. Notre décision la plus judicieuse a été de passer à EKS. Le principal avantage de la migration du cluster était de ne plus avoir à s'occuper du plan de contrôle Kubernetes et de ne plus penser à l'évolutivité et à la fiabilité de ces composants, puisque désormais cette responsabilité est déléguée à AWS. Nous sommes capables de gérer beaucoup plus de trafic et nous avons accès à un niveau d’analytique comme jamais auparavant.

L’une des raisons de la popularité de l’application Mercari est qu’elle possède de nombreuses fonctionnalités qui font appel à la technologie, comme la « démonstration de l’IA », qui utilise l’appareil photo d’un smartphone pour prendre une photo d’un objet et saisir automatiquement des informations en estimant le nom et la catégorie du produit. En analysant des centaines de millions d'images stockées dans le cloud de stockage Amazon S3 sur un cluster Amazon EKS, on obtient une grande précision d'analyse. En utilisant le service géré Amazon EKS, le système Kubernetes n’a pas besoin d’être géré ni exploité. Il est également capable d’accéder rapidement à de larges volumes de machine learning.

Ayant géré nous‑mêmes nos propres clusters Kubernetes par le passé, nous sommes impressionnés par la facilité d’utilisation et la fiabilité qu’offre EKS. EKS nous permet de mettre en place des clusters Kubernetes en quelques minutes au lieu de quelques heures. Nos ingénieurs peuvent ainsi lancer de nouveaux clusters pour tester de nouvelles fonctionnalités et fournir une plateforme mieux testée et plus performante à nos clients. De plus, la mise à l'échelle n'a jamais été aussi simple : avec EKS, nous pouvons ajuster nos clusters Kubernetes à n'importe quelle taille en 60 secondes et réagir en temps quasi réel aux pics de trafic de nos clients. Ajoutons à cela le fait de pouvoir tirer parti d’instances Spot et d’autres mesures de réduction des coûts offertes par AWS, et ces événements de mise à l’échelle ne sont plus source de préoccupations.