AWS Cloud Credit for Research

L'accès à la technologie qui accélère l'innovation

Le programme AWS Public Sector Cloud Credit for Research assiste les chercheurs qui souhaitent :

  • Concevoir des applications, logiciels ou outils science-as-a-service disponibles publiquement et hébergés dans le cloud afin de faciliter leurs recherches futures et celles de leur communauté.
  • Procéder à une démonstration de faisabilité ou à des tests des performances évaluant l'efficacité de la migration des charges de travail scientifiques ou des ensembles de données ouvertes dans le cloud.
  • Former, par le biais d'ateliers ou de didacticiels, l'ensemble d'une communauté à l'utilisation du cloud pour les charges de travail scientifiques.
AWS Cloud Credit for Research

Eligibilité

Les chercheurs qui entrent dans les catégories suivantes peuvent postuler à un AWS Cloud Credit for Research :

Enseignant à temps plein dans un organisme de recherche agréé

Personnel de recherche à temps plein dans un organisme de recherche agréé

Étudiants diplômés, des cycles supérieurs ou doctorants recrutés par un organisme de recherche agréé

Processus de demande

Amazon Web Services (AWS) évaluera les propositions de soutien à la recherche universitaire de façon continue tout au long de l'année. Les cycles d'évaluation courants sont de 90 à 120 jours. Veuillez prendre vos dispositions en conséquence. En raison du nombre élevé de demandes reçues, aucune évaluation accélérée n'est possible.

Les montants accordés varient en fonction de la proposition de recherche et des besoins d'utilisation des services indiqués dans la demande.

Les montants maximaux ne pourront pas dépasser 5 000 USD pour les étudiants. Aucune limite ne s'applique pour les enseignants et le personne de recherche.

Les subventions se présentent sous la forme d'un crédit promotionnel AWS applicable aux services AWS. Un crédit promotionnel AWS ne pourra concerner l'utilisation d'Amazon EC2 que dans le cas d'instances à la demande et Spot.

Les communications concernant les demandes et les subventions se feront via l'adresse [email protected]. Veuillez contrôler vos dossiers de courrier indésirable.

Si vous bénéficiez d'un crédit promotionnel AWS pour l'utilisation gratuite de services AWS, le crédit promotionnel AWS sera valide durant toute la durée du projet ou jusqu'à épuisement du crédit.

Veuillez tenir compte de la durée du crédit promotionnel AWS dans le calendrier de votre projet.

Pour plus d'informations, consultez notre FAQ AWS Cloud Credit for Research.

AWS Educate

AWS Educate

Le besoin en personnel maîtrisant le cloud est en constante augmentation. AWS Educate, une passerelle académique visant la prochaine génération d'experts en informatique et en cloud, sert à répondre à ce besoin. AWS Educate représente l'initiative mondiale d'Amazon qui vise à fournir aux étudiants et aux professeurs les ressources dont ils ont besoin pour accélérer l'apprentissage lié au cloud.

Témoignages de succès client liés à la recherche

Étude de cas : centre archéologique de l'université de Stanford

Grâce à AWS, les chercheurs du Stanford Archaeology Center peuvent facilement accéder à des données essentielles, quel que soit l'endroit où ils se trouvent, et disposent d'un système permettant de garantir que les données utilisées en collaboration sont exactes et à jour.

 

Étude de cas Penn State

Grâce au transfert de son portail de recherche vers AWS, Penn State a permis à 6 000 chercheurs du monde entier de concevoir plus de 50 000 séquences d'ADN synthétiques en utilisant les méthodes de conception et les algorithmes d'optimisation de Penn State.

 

Étude de cas : International Centre for Radio Astronomy Research (ICRAR)

L'ICRAR (International Centre for Radio Astronomy Research) utilise Amazon S3 comme un magasin clé-valeur, ce qui lui permet de répertorier et opérer sans problème l'entrée de centaines de milliers de CPU publiques du monde entier.

 

Étude de cas Black Dog Institute et CSIRO

Le Black Dog Institute (BDI) s'est associé au CSIRO pour mener l'étude We Feel, qui utilise les services AWS pour analyser des tweets du monde entier et mesurer l'influence de facteurs environnementaux sur les émotions.