Amazon SageMaker Studio

Amazon SageMaker Studio propose un vaste ensemble d'IDE entièrement gérés pour le développement ML, notamment JupyterLab (un éditeur de code basé sur Code-OSS [Visual Studio Code open Source]) et RStudio. Lancez rapidement votre IDE de prédilection et mettez à l'échelle les ressources de calcul sous-jacentes à la volée.

Accédez à l'ensemble d'outils le plus complet pour chaque étape du développement par ML, de la préparation des données à la création, la formation, le déploiement et la gestion de modèles de ML. Passez rapidement d’une étape à l’autre pour optimiser vos modèles, rejouer les expériences d’entraînement et mettre à l’échelle vers un entraînement distribué directement depuis JupyterLab, Code Editor ou RStudio sur SageMaker AI. Développez plus rapidement avec Amazon Q Developer, un assistant optimisé par l’IA générative intégré à votre flux de travail. Amazon Q Developer vous assiste en temps réel tout au long du processus de développement du machine learning, le tout dans l’environnement de votre bloc-notes.

Créez des applications d'IA générative en profitant d'un accès à centaines de modèles populaires ouverts au public et à plus de 15 solutions prédéfinies depuis Amazon SageMaker JumpStart. Vous pouvez accéder aux modèles des principaux fournisseurs, comme AI21 Labs, LightOn, Stability AI, Hugging Face, Alexa et Meta AI. Ensuite, évaluez, comparez et sélectionnez rapidement les modèles de fondation (FM) les mieux adaptés à votre cas d'utilisation en fonction de métriques prédéfinies telles que la précision, la robustesse et la toxicité. Des évaluations effectuées par la main humaine peuvent être utilisées pour examiner des facettes plus subjectives, telles que la créativité et le style.

Vous pouvez utiliser SageMaker Studio depuis n'importe quel appareil à l'aide d'un navigateur Web. Le code et les données sont conservés dans votre environnement cloud sécurisé, sans qu'il soit nécessaire de télécharger des artefacts ML sensibles sur votre machine locale.

Accélérez le développement de votre modèle grâce aux applications populaires proposées par les partenaires AWS. Profitez d'une expérience fluide et entièrement gérée, sans infrastructure à approvisionner ou à exploiter, le tout dans le respect de la sécurité et de la confidentialité de votre environnement SageMaker.

Créez des applications d'IA générative plus rapidement grâce à l'accès à une large gamme de systèmes d'IA à usage général (FM) disponibles publiquement, à des outils d'évaluation de modèles, à des environnements de développement intégrés (IDE) soutenus par un calcul haute performance accéléré, ainsi qu'à la capacité de directement optimiser et déployer des FM à grande échelle depuis SageMaker Studio.

Unifiez votre développement de ML de bout en bout dans SageMaker Studio avec les outils de ML les plus complets réunis en un seul endroit. SageMaker AI propose des outils MLOps performants pour vous aider à automatiser et à standardiser les flux de travail de ML et des outils de gouvernance afin de favoriser la transparence et les audits au sein de votre organisation.

SageMaker Studio offre une expérience unifiée permettant d'effectuer toutes les analyses de données et les flux de travail de machine learning. Créez, parcourez et connectez-vous à des clusters Amazon EMR. Créez, testez et exécutez des applications interactives de préparation et d'analytique des données grâce aux sessions interactives AWS Glue. Surveillez et déboguez les tâches Spark à l'aide d'outils familiers tels que l'interface utilisateur Spark, le tout directement depuis SageMaker Studio.