Mengapa AWS dan NVIDIA?
AWS dan NVIDIA telah berkolaborasi sejak 2010 untuk terus memberikan solusi akselerasi GPU berskala besar, hemat biaya, dan fleksibel bagi pelanggan. Mulai dari cloud hingga edge, inovasi ini meluas ke seluruh infrastruktur, perangkat lunak, dan layanan untuk menawarkan solusi tumpukan penuh (full-stack) yang mempercepat waktu menuju solusi saat membangun dan menerapkan AI ke dalam produksi. Dengan solusi akselerasi GPU yang tersedia di beberapa AWS Region, pelanggan dapat mengakses daya komputasi yang dibutuhkan untuk mencapai latensi rendah, kinerja tinggi, dan keandalan tinggi.
Solusi
AI generatif dan machine learning
Instans dan perangkat lunak GPU untuk model AI/ML paling kompleks
Organisasi dari semua ukuran menggunakan AI generatif untuk chatbot, analisis dokumen, pembuatan kode, pembuatan video dan gambar, pengenalan suara, penemuan obat, dan pembuatan data sintetis untuk mempercepat inovasi, meningkatkan layanan pelanggan, dan mendapatkan keunggulan kompetitif. Untuk mewujudkan nilai penuh dari solusi ini, organisasi perlu menyesuaikan model AI dan machine learning (ML) menggunakan data kepemilikan mereka sendiri tetapi membangun model dari awal mahal dan memakan waktu. Instans Amazon EC2, didukung oleh GPU NVIDIA, mempercepat pelatihan dan inferensi untuk LLM yang semakin kompleks dan aplikasi AI generatif intensif komputasi. Layanan mikro NVIDIA NIM dan NeMo, bagian dari NVIDIA AI Enterprise di AWS Marketplace, memungkinkan organisasi untuk membuka potensi AI dan LLM generatif dalam skala besar.
Komputasi performa tinggi
Atasi masalah komputasi besar dan dapatkan wawasan baru
Komputasi performa tinggi (HPC) memungkinkan para ilmuwan dan insinyur memecahkan masalah-masalah kompleks yang rumit dengan cepat. Aplikasi HPC sering kali memerlukan perpaduan performa, penyimpanan cepat, memori dalam jumlah besar, dan kemampuan komputasi tinggi. AWS memungkinkan Anda untuk meningkatkan kecepatan penelitian dan mengurangi waktu perolehan hasil (time-to-result) dengan menjalankan HPC didukung GPU di cloud dan penskalaan ke sejumlah besar tugas paralel yang dapat dilakukan secara praktis di sebagian besar lingkungan on-premise. Instans Amazon EC2 yang didukung GPU NVIDIA merupakan platform yang ideal untuk menjalankan simulasi rekayasa, keuangan komputasional, analisis seismik, pemodelan molekul, genomik, rendering, dan beban kerja komputasi performa tinggi lainnya.
Pelajari selengkapnya tentang instans Amazon EC2 P5, didukung oleh GPU NVIDIA H100 Tensor Core
Internet of Things
Perluas AWS ke perangkat edge dengan lancar agar perangkat dapat bertindak secara lokal
Perangkat IoT dengan machine learning menghadapi sejumlah tantangan. Sumber daya komputasi yang terbatas di edge dapat membatasi kompleksitas dan ukuran model ML sambil menyeimbangkan kebutuhan akan algoritma yang lebih canggih. Memastikan pemrosesan real-time, latensi rendah, dan keamanan jaringan sangat penting karena perangkat edge seringkali lebih rentan terhadap gangguan dan serangan berbahaya. AWS IoT Greengrass memperluas AWS ke perangkat edge dengan lancar, seperti NVIDIA Jetson agar perangkat ini dapat bertindak secara lokal pada data yang dihasilkan perangkat itu sendiri, sambil tetap menggunakan cloud untuk manajemen, analitik, dan penyimpanan yang tahan lama.
Metaverse Industri
Optimalkan operasi dengan membuat simulasi dari sistem dunia nyata dengan mudah
Banyak industri mendapat manfaat dari simulasi objek dunia nyata yang dapat menjadi representasi imersif entitas fisik yang akurat dan sadar spasial. Metaverse industri, yang mencakup kembaran digital dan simulasi lainnya, membantu peneliti dan insinyur berkolaborasi dan menguji produk mereka dengan lebih baik, seperti pembuatan prototipe virtual atau pemantauan jarak jauh di pabrik. NVIDIA Omniverse adalah platform komputasi yang memungkinkan individu dan tim untuk mengembangkan alur kerja dan aplikasi 3D berbasis Universal Scene Description (OpenUSD).
Workstation virtual
Sesuaikan tenaga kerja Anda dan akses bakat kreatif di seluruh dunia
Seiring pertumbuhan kerja jarak jauh dan permintaan untuk HPC meningkat, demikian juga kebutuhan akan akses virtual ke workstation yang kuat karena industri mengadopsi pendekatan yang lebih terdesentralisasi. Teknologi GPU NVIDIA memastikan bahwa tugas-tugas intensif grafis seperti pemodelan 3D, pengeditan video, dan pengembangan AI dapat dieksekusi dengan mulus di cloud, memberikan pengguna kinerja dan kesetiaan visual yang secara tradisional mereka harapkan dari workstation on-premise. Berjalan pada instans Amazon EC2, didukung oleh GPU NVIDIA, workstation virtual menggunakan teknologi NVIDIA RTX meningkatkan fleksibilitas dan skalabilitas yang memungkinkan lingkungan kerja yang lebih gesit untuk tim yang tersebar secara geografis.
Industri
AI mendorong perubahan di setiap industri di seluruh dunia. Dari sistem pengenalan suara dan rekomendasi hingga pencitraan medis dan manajemen rantai pasokan yang ditingkatkan, AI memberi perusahaan kekuatan komputasi, alat, dan algoritma yang dibutuhkan tim mereka untuk melakukan pekerjaan hidup mereka.
Layanan kesehatan dan ilmu kehidupan
HPC dan AI mengubah dunia medis hari ini. Dari pencitraan medis yang ditingkatkan, analisis genomik yang dipercepat, dan penemuan dan pengembangan obat baru, industri HCLS dapat menawarkan perawatan yang lebih personal, klinik generasi berikutnya, dan peningkatan kualitas perawatan.
Contoh pelanggan: Paige
Layanan keuangan
Dalam lanskap keuangan yang berubah dengan cepat, lembaga perbankan dapat menggunakan AI untuk memanfaatkan sejumlah besar data untuk meningkatkan enkripsi, meningkatkan keamanan, mendeteksi penipuan, dan menawarkan layanan yang lebih personal kepada pelanggan mereka.
Contoh pelanggan: Nerdwallet
Telekomunikasi
Perusahaan telekomunikasi ingin memaksimalkan analitik data, AI, dan otomatisasi untuk meningkatkan layanan pelanggan dan meningkatkan loyalitas. Buat solusi berkemampuan AI, bangun infrastruktur yang ditentukan perangkat lunak untuk 5G, dan bawa kecerdasan yang terhubung ke perangkat pintar di edge.
Contoh pelanggan: NTT Docomo
Sektor publik
Aplikasi yang didukung AI meningkatkan upaya bantuan bencana dan ketahanan iklim sekaligus mempercepat tugas administrasi yang memakan waktu seperti menyusun, mengedit, dan meringkas dokumen, memperbarui basis data, mencatat pengeluaran untuk audit dan kepatuhan, menangani pertanyaan pelanggan.
Media dan hiburan
Teknologi baru mengubah industri media dan hiburan. Jalur produksi yang dipercepat AI memberikan konten berkualitas lebih tinggi lebih cepat, analitik data memberikan wawasan yang lebih dalam, distribusi dan monetisasi dioptimalkan, dan infrastruktur yang ditentukan perangkat lunak meningkatkan hiburan langsung.
Contoh pelanggan: Hive VFX
Otomotif
Tren kendaraan yang terhubung, otonom, bersama, dan listrik berpadu untuk merevolusi industri otomotif. Melalui kemajuan kolaboratif dalam dinamika fluida komputasi (CFD), organisasi meningkatkan keamanan dan menjalankan lebih banyak simulasi dunia nyata, lebih cepat.
Contoh pelanggan: Lucid
Internet konsumen
Pasar konsumen online adalah salah satu pengguna terbesar ML, deep learning, dan ilmu data. Manfaatkan data untuk merintis produk yang membentuk pengalaman online dari chatbot pintar hingga mesin rekomendasi yang ditingkatkan AI.
Contoh pelanggan: Sway
Energi dan utilitas
Menyeimbangkan permintaan dengan tujuan emisi nol bersih bisa menjadi tantangan. Solusi AWS dan NVIDIA membantu mengurangi dampak lingkungan dari operasi bawah permukaan, mengotomatiskan operasi permukaan intensif secara manual, dan menghadirkan kecerdasan real-time ke grid edge.
Pengembangan game
Game modern membutuhkan grafik yang semakin kompleks dan kemampuan untuk menskalakan pengujian dan deployment secara efisien. Infrastruktur HPC dan AI generatif dapat membantu menciptakan visual yang realistis dan pengalaman mendalam, mengoptimalkan rendering, mengotomatiskan pengujian, dan meningkatkan kualitas gambar.
Manufaktur
AI dan komputasi edge dari AWS dan NVIDIA membantu menggerakkan pabrik masa depan. Dari merevolusi pengembangan produk dan merampingkan alur kerja produksi hingga meningkatkan operasi, dan logistik rantai pasokan.
Contoh pelanggan: Amazon Robotics
