Apa itu SageMaker HyperPod?
Amazon SageMaker HyperPod menghilangkan pekerjaan berat yang tidak terdiferensiasi yang terlibat dalam pembangunan dan pengoptimalan infrastruktur machine learning (ML). SageMaker HyperPod telah dikonfigurasi sebelumnya dengan pustaka pelatihan terdistribusi SageMaker, yang membagi beban kerja pelatihan secara otomatis ke lebih dari ribuan akselerator AI sehingga beban kerja dapat diproses secara paralel untuk meningkatkan performa model. SageMaker HyperPod memastikan pelatihan FM Anda tidak terganggu dengan menyimpan pos pemeriksaan secara berkala. Fitur ini secara otomatis mendeteksi kegagalan perangkat keras ketika terjadi, memperbaiki atau mengganti instans yang rusak, dan melanjutkan pelatihan dari pos pemeriksaan terakhir yang disimpan sehingga Anda tidak perlu mengelola proses ini secara manual. Lingkungan yang tangguh memungkinkan Anda untuk melatih model selama berminggu-minggu atau berbulan-bulan dalam pengaturan terdistribusi tanpa gangguan sehingga menghemat waktu pelatihan hingga 40%. SageMaker HyperPod juga sangat dapat disesuaikan, yang memungkinkan Anda menjalankan dan menskalakan beban kerja FM secara efisien dan berbagi kapasitas komputasi antara beban kerja yang berbeda dengan mudah, mulai dari pelatihan skala besar hingga inferensi.