Amazon SageMaker Unified Studio (pratinjau)
Akses semua data dan alat Anda untuk analitik dan AI dalam satu lingkungan, yang dibangun di Amazon DataZonePengalaman terintegrasi untuk semua data dan AI Anda
Temukan data Anda dan proses menggunakan alat AWS yang sudah dikenal untuk alur kerja pengembangan lengkap, termasuk pengembangan model, pengembangan aplikasi AI generatif, pemrosesan data, dan analitik SQL, dalam satu lingkungan yang diatur. Buat atau gabungkan proyek untuk berkolaborasi dengan tim Anda, bagikan artefak AI dan analitik dengan aman, dan akses data Anda yang disimpan di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift, dan sumber data lainnya melalui Amazon SageMaker Lakehouse. Saat kasus penggunaan AI dan analitik berpadu, ubah cara tim data bekerja sama dengan Amazon SageMaker Unified Studio.
Gunakan alat terbaik di kelasnya, apa pun tugasnya
Sederhanakan akses ke alat dan fungsionalitas yang sudah dikenal dari layanan analitik AWS, kecerdasan buatan (AI), dan machine learning (ML) yang dibuat khusus, seperti Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock, dan Amazon SageMaker AI. Bangun saluran data terintegrasi dengan ETL visual dan lakukan tugas dengan lancar di berbagai sumber daya komputasi dan klaster menggunakan notebook terpadu. Gunakan editor SQL bawaan untuk menanyakan data yang disimpan di danau data, gudang data, basis data, dan aplikasi.
Latih, sesuaikan, dan terapkan model AI dalam skala besar
Kembangkan ML dan model fondasi (FM) menggunakan infrastruktur, alat, dan alur kerja Amazon SageMaker AI yang dikelola sepenuhnya. SageMaker AI menawarkan alat dan infrastruktur yang dibuat khusus untuk setiap langkah siklus hidup model, termasuk persiapan data, pelatihan, tata kelola, MLOps, inferensi, eksperimen, pipeline, serta pemantauan dan evaluasi model.
Buat aplikasi AI generatif khusus dengan cepat
Buat aplikasi AI generatif secara efisien di lingkungan tepercaya dan aman menggunakan IDE Amazon Bedrock (pratinjau). Pilih dari opsi FM beperforma tinggi dan kemampuan penyesuaian lanjutan, seperti Basis Pengetahuan, Pagar Pembatas, Agen, dan Aliran Amazon Bedrock. Sesuaikan dan deploy aplikasi AI generatif dengan cepat, dan bagikan dengan katalog bawaan untuk penemuan.
Percepat perjalanan data dengan Amazon Q Developer
Gunakan Amazon Q Developer untuk tugas-tugas di seluruh siklus pengembangan Anda, termasuk menemukan data untuk proyek, meningkatkan kolaborasi dengan cepat, dan membangun model ML secara aman. Mulai obrolan dengan Amazon Q Developer untuk memahami dan menggunakan data Anda untuk setiap proyek dan kasus penggunaan. Sederhanakan perjalanan data Anda dengan Amazon Q untuk membuat kode, menghasilkan SQL, mengintegrasikan data, memecahkan masalah, dan banyak lagi.
Pelanggan dan Partner
NatWest Group
"Tim Teknisi Platform Data kami telah melakukan deployment beberapa alat pengguna akhir untuk tugas rekayasa data, ML, SQL, dan GenAI. Saat ingin menyederhanakan proses di seluruh bank, kami telah merampingkan autentikasi pengguna dan otorisasi akses data. Amazon SageMaker Unified Studio menyediakan pengalaman pengguna siap pakai untuk membantu kami menerapkan satu lingkungan tunggal di seluruh organisasi, sehingga mengurangi waktu yang dibutuhkan pengguna data kami untuk mengakses alat baru sekitar 50%."
– Zachery Anderson, CDAO, NatWest Group
Trend Micro
"Kami ingin menyederhanakan proses penilaian data, sehingga analis data, ilmuwan ML, dan insinyur data kami dapat bekerja secara efisien. Dengan kemitraan jangka panjang dengan AWS, kami senang dengan peluncuran Amazon SageMaker Unified Studio dan kemampuannya untuk menyederhanakan akses data dan meningkatkan kolaborasi."
– Oscar Chang, Chief Development Officer, Trend Micro
Adastra
"Kami membangun analitik data yang kompleks, aplikasi ML dan GenAI dengan tata kelola data bawaan dan antarmuka yang ramah pengguna. Sebelum menggunakan Amazon SageMaker Unified Studio, deployment beberapa alat untuk pekerja data dan informasi pelanggan sebagian besar dilakukan secara manual dan memakan waktu, dan penyediaan arsitektur data yang andal merupakan tantangan. Sekarang, dengan Amazon SageMaker Unified Studio, kami dapat melakukan deployment satu alat pekerja data untuk teknisi data dan ilmuwan ML. Kami juga akan bisa mengotomatiskan deployment infrastruktur data, yang memungkinkan penyederhanaan proses bagi pelanggan kami dan meningkatkan pengalaman mereka."
– Zeeshan Saeed, Chief Technology and Strategy Officer, Adastra
NTT DATA
"Ketika membangun aplikasi berbasis data untuk pelanggan, kami menginginkan platform terpadu tempat teknologi berfungsi bersama secara terintegrasi. Amazon SageMaker Unified Studio, menyederhanakan proses pengiriman solusi kami melalui kemampuan analitik yang komprehensif, pengalaman studio terpadu, dan lakehouse yang mengintegrasikan manajemen data di seluruh gudang data dan danau data. Kami percaya bahwa Amazon SageMaker Unified Studio akan mengurangi waktu hingga dihasilkannya nilai untuk proyek data pelanggan kami hingga 40%, membantu kami mencapai misi untuk mempercepat perjalanan transformasi digital pelanggan kami."
– Akihiro Suzue, Head of Solutions Sector, NTT DATA; Yuji Shono, Senior Manager, Apps & Data Technology Department, NTT DATA; Yuki Saito, Manager, Digital Success Solutions Division, NTT DATA
Salesforce
"Kami menantikan konektivitas yang mulus antara sumber data Salesforce Data Cloud dan Amazon Web Services (AWS) dengan Amazon SageMaker Unified Studio, yang mengintegrasikan repositori kode dan mendukung CICD serta kontrol keamanan dalam satu lingkungan. Kami juga bekerja sama dengan tim AWS untuk menawarkan pengalaman developer yang lancar sehingga memudahkan penyesuaian Cloud Data dengan kode untuk developer pro, seperti teknisi data dan ilmuwan data."
– Rohit Dar, Sr. director of Product Management, Salesforce
