Fitur Amazon Transcribe

Mengapa Amazon Transcribe?

Amazon Transcribe adalah layanan pengenalan ucapan otomatis yang memudahkan penambahan kemampuan ucapan-ke-teks ke dalam aplikasi apa pun. Fitur Transcribe memungkinkan Anda menyerap input audio, menghasilkan transkrip yang mudah dibaca dan ditinjau, meningkatkan akurasi dengan kustomisasi, serta memfilter konten untuk memastikan privasi pelanggan.

Input audio

Transcribe didesain untuk memproses input audio atau video langsung dan rekaman guna menyediakan transkripsi berkualitas tinggi untuk pencarian dan analisis. Kami juga menawarkan API terpisah yang secara unik memahami panggilan pelanggan (Analitik Panggilan Amazon Transcribe) dan percakapan medis (Amazon Transcribe Medical).

Input audio

Transkrip yang mudah dibaca

Amazon Transcribe memungkinkan Anda untuk menghasilkan transkrip akurat yang mudah dibaca, ditinjau, dan diintegrasikan ke dalam aplikasi spesifik Anda. Kami berupaya menyiapkan output untuk kegiatan hilir, seperti analisis transkrip panggilan, takarir, dan pencarian konten.

Transkrip yang mudah dibaca

Sesuaikan output Anda

Akurasi merupakan hal yang sangat penting. Oleh karena itu, kami memberi Anda banyak opsi untuk menyesuaikan transkrip dengan kebutuhan bisnis spesifik dan bahasa daerah Anda. Transcribe juga menyediakan hingga 10 transkripsi alternatif untuk setiap kalimat, sehingga Anda dapat dengan cepat memilih opsi terbaik yang berlaku untuk konten dan domain Anda. Hal ini berguna untuk alur kerja pembuatan takarir yang melibatkan manusia.

Sesuaikan output Anda

Fitur keamanan dan privasi pengguna

Memastikan privasi dan keamanan pelanggan merupakan hal yang sangat penting. Jika perlu, Transcribe memungkinkan Anda untuk menyembunyikan atau menghapus kata yang sensitif atau tidak cocok untuk audiens Anda dari hasil transkripsi.

Fitur keamanan dan privasi pengguna

Tingkatkan produktivitas pusat kontak dengan ringkasan panggilan generatif

Buat ringkasan panggilan yang ditenagai AI generatif secara otomatis untuk membantu agen fokus memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa dan meningkatkan produktivitas dengan meniadakan pekerjaan setelah panggilan. Manajer dapat dengan cepat meninjau ringkasan ini tanpa meninjau seluruh transkrip untuk memahami konteks interaksi dan menyelidiki setiap masalah pelanggan.

Analitik Panggilan Amazon Transcribe

Input Audio

Anda dapat memproses rekaman audio yang sudah ada atau melakukan streaming audio untuk transkripsi waktu nyata. Dengan menggunakan koneksi yang aman, Anda dapat mengirimkan aliran audio langsung ke layanan dan menerima aliran teks sebagai responsnya.

Pilih model yang disesuaikan dengan panggilan telepon atau konten video multimedia. Misalnya, Transcribe beradaptasi dengan audio telepon dengan fidelitas rendah yang umum di pusat kontak.

Dengan Amazon Transcribe, Anda dapat secara otomatis mengidentifikasi bahasa yang diucapkan dalam file audio atau media streaming tanpa harus menentukan kode bahasa. Amazon Transcribe akan mengidentifikasi bahasa dominan yang diucapkan atau jika audio berisi beberapa bahasa, Amazon Transcribe dapat mengidentifikasi semua bahasa yang diucapkan dan membuat transkripnya. Hal ini berguna ketika pelanggan Anda mungkin beralih antar bahasa atau pustaka media Anda berisi file audio dalam bahasa yang berbeda. Anda juga dapat menggunakan fitur ini untuk klasifikasi konten media serta memverifikasi bahwa bahasa lisan utama dalam video dan podcast Anda diberi label dengan benar.

Transkrip yang mudah dibaca

Amazon Transcribe secara otomatis menambahkan tanda baca dan format angka sehingga output-nya sesuai dengan kualitas transkripsi manual dengan waktu dan biaya yang lebih sedikit. Angka juga ditranskripsikan menjadi digit atau “bentuk normal” alih-alih kata.

Amazon Transcribe mengembalikan stempel waktu untuk setiap kata sehingga Anda dapat dengan mudah menemukan kata atau frasa di rekaman asli atau menambahkan takarir ke video.

Perubahan pembicara secara otomatis dikenali dan dihubungkan dalam teks untuk merekam skenario, seperti panggilan telepon, rapat, dan tayangan televisi, dengan akurat. Untuk mempelajari selengkapnya tentang identifikasi pembicara.

Pusat kontak dapat mengirimkan satu file audio ke Amazon Transcribe, dan layanan akan mengidentifikasi serta menghasilkan satu transkrip yang dianotasikan menurut label saluran secara otomatis.

Kustomisasi

Dengan kosakata kustom, Anda dapat menambahkan kata baru ke kosakata dasar guna menghasilkan transkripsi yang lebih akurat untuk kata dan frasa khusus domain, seperti nama produk, terminologi teknis, atau nama individu.

Bila perlu, Anda dapat membangun dan melatih model bahasa kustom (CLM) Anda sendiri untuk kasus penggunaan dan domain Anda dengan mengirimkan korpus data teks ke Amazon Transcribe. CLM adalah fitur yang cocok untuk meningkatkan akurasi pengenalan ucapan dengan data Anda sendiri.

Privasi dan Keamanan

Anda dapat menentukan daftar kata yang akan dihapus dari transkrip dengan pemfilteran kosakata. Misalnya, Anda dapat menentukan daftar kata-kata vulgar dan kasar, lalu Amazon Transcribe akan menghapusnya dari transkrip secara otomatis.

Amankan data diam menggunakan kunci Amazon S3 (SSE-S3) atau tentukan kunci AWS Key Management Service Anda sendiri. Amazon Transcribe menggunakan TLS (Keamanan Lapisan Pengangkutan) versi 1.2, yang merupakan sebuah protokol kriptografi yang memungkinkan koneksi terautentikasi dan transportasi data aman melalui internet menggunakan HTTP, dengan sertifikat AWS untuk mengenkripsi data bergerak. Hal ini termasuk transkripsi streaming

Jika diinstruksikan, Amazon Transcribe dapat membantu pelanggan mengidentifikasi dan menyunting informasi pengenal pribadi (PII) yang sensitif dari transkrip bahasa yang didukung. Dengan demikian, pusat kontak akan dapat dengan mudah meninjau dan membagikan transkrip untuk wawasan pengalaman pelanggan dan pelatihan agen.

Deteksi Toksisitas Amazon Transcribe menggunakan Machine Learning untuk menjaga percakapan audio tetap bersifat sopan dan konstruktif guna mendorong lingkungan online yang aman dan inklusif. Konten audio toksik ditandai ke dalam salah satu dari beberapa kategori agar moderator manusia dapat dengan mudah mengidentifikasi dan mengambil tindakan yang tepat. 

Analitik Panggilan Transcribe

Buat ringkasan panggilan untuk membantu agen fokus dalam memberikan pengalaman pelanggan yang sangat baik dan meningkatkan produktivitas pasca-panggilan dengan menangkap bagian-bagian penting dari percakapan pelanggan (misalnya, masalah, hasil, atau item tindakan) secara otomatis. Manajer dapat dengan cepat meninjau ringkasan ini tanpa meninjau seluruh transkrip untuk memahami konteks interaksi dan menyelidiki setiap masalah pelanggan.

Dengan menggunakan kekuatan machine learning, Anda dapat dengan cepat menerapkan kemampuan pemrosesan ucapan-ke-teks dan bahasa alami untuk mengungkap wawasan percakapan yang berharga. Anda kemudian dapat mengintegrasikan wawasan, misalnya sentimen pelanggan dan agen, masalah yang terdeteksi, serta karakteristik ucapan seperti waktu diam, interupsi, dan kecepatan bicara, ke dalam aplikasi analitik panggilan masuk dan keluar Anda. Hal ini dapat membantu supervisor Anda agar lebih mudah mengidentifikasi potensi masalah pelanggan, peluang pelatihan agen, dan tren panggilan.

Pantau panggilan Anda dalam skala besar untuk melacak kepatuhan terhadap kebijakan perusahaan atau persyaratan peraturan. Bangun dan latih kategori kustom Anda sendiri berdasarkan kriteria yang Anda tentukan (misalnya, kata/frasa atau karakteristik percakapan). Misalnya, Anda dapat mengatur label kategori untuk melihat jumlah persentase panggilan yang termasuk upsell atau pembatalan akun.

Beri agen Anda akses ke detail percakapan dari interaksi sebelumnya. Transkrip secara berurutan memberikan wawasan, seperti sentimen pelanggan, masalah yang terdeteksi, dan interupsi.

Transcribe Medical

Buat transkripsi secara akurat untuk audio pembicara tunggal yang biasa ditemukan dalam kasus penggunaan dikte medis. Pelajari selengkapnya

Buat transkripsi secara akurat untuk audio percakapan dengan banyak pembicara yang terdiri dari para dokter dan/atau pasien. Pelajari selengkapnya

Buat transkripsi ucapan ke teks di berbagai spesialisasi medis. Pelajari selengkapnya

Buat transkripsi file audio medis yang direkam dalam skala besar dengan konkurensi tinggi. Pelajari selengkapnya

Tingkatkan akurasi transkripsi dengan menggunakan kosakata kustom untuk terminologi yang mungkin di luar leksikon. Pelajari selengkapnya

Pisahkan ucapan dari pembicara yang berbeda dalam audio saluran tunggal apa pun. Pelajari selengkapnya