Apa itu Analitik Log?

Sejak kami mulai membuat catatan yang dihasilkan komputer, kami telah mencoba menganalisis catatan tersebut secara massal. Catatan dihasilkan oleh perangkat, aplikasi, jaringan (dan masih banyak lagi), lalu diurutkan berdasarkan waktu ke dalam log. Sering kali log ini tidak didokumentasikan secara penuh atau dibentuk secara konsisten di seluruh aplikasi atau perangkat, yang selanjutnya membangun kasus untuk analitik log.

Analitik log dapat menjawab pertanyaan analitik operasional yang berharga, seperti daftar di bawah ini. Bayangkan jika Anda memiliki jawaban secara langsung untuk pertanyaan-pertanyaan ini:

• Apakah infrastruktur saya berfungsi?
• Berapa latensi dan tingkat kesalahannya?
• Apa yang menyebabkan masalah pada aplikasi saya?
• Apakah ada aktivitas autentikasi yang mencurigakan?
• Data apa yang diakses oleh alamat IP ini?
• Apakah ada instans penipuan?
• Konten/produk apa yang diminati oleh pengguna saya?
• Fitur mana yang paling sering atau paling jarang digunakan?
• Pengguna mana yang paling aktif dan mengapa?

Untuk mengetahui lebih mendalam mengenai manfaat analitik log, lihat makalah dari Omdia di sini.

Pengguna primer analitik log adalah teknisi DevOps, staf keandalan situs, dan arsitek korporasi.

Strategi analitik log Anda harus menangani penyerapan, transformasi dan pengayaan data, strategi pengindeksan dan serpihan, perencanaan infrastruktur, serta yang terakhir siklus hidup data dan pengarsipan data. Berikut adalah langkah umum yang harus dilakukan: 

1. Pertama, Anda harus mengidentifikasi gerakan data atau penyerapan data. Pada dasarnya, Anda harus mencari tahu jalur penyerapan.

2. Kedua, Anda harus menyiapkan transformasi data dari baris dan string log. Analitik log sering kali bekerja bersama JSON--seseorang harus mengubah data dengan tepat dan menjadikan data tersebut kaya jika diperlukan.

3. Ketiga, Anda harus mencari tahu strategi pengindeksan dan serpihan. Perlunya untuk membuat indeks secara tepat.

4. Keempat, Anda juga harus melakukan beberapa perencanaan infrastruktur untuk mengetahui tipe dan jumlah instans yang Anda perlukan.

5. Terakhir, untuk mengendalikan ukuran dan biaya log, Anda membutuhkan strategi holistik untuk siklus hidup dan pengarsipan data.

Lakukan deployment dan kelola dengan mudah

Amazon OpenSearch Service mempermudah dalam menyiapkan dan melakukan deployment klaster Anda, sekaligus menghilangkan kerumitan yang terkait dengan tugas manajemen, seperti penyediaan perangkat keras, pemasangan dan penambalan perangkat lunak, pemulihan kegagalan, pencadangan, dan pemantauan, serta memungkinkan Anda mengurangi biaya tambahan operasional dan fokus pada kebutuhan bisnis inti.

Dapatkan skala dan keandalan

Dengan penyimpanan instans hingga 3 PB dalam satu domain, Amazon OpenSearch Service memungkinkan Anda menambah atau menghapus instans dengan mudah tanpa waktu henti. Layanan ini juga menawarkan enkripsi bawaan saat istirahat dan dalam perjalanan, autentikasi pengguna, dan dukungan VPC, serta memungkinkan Anda untuk menjaga keamanan data.

Integrasikan dengan layanan AWS lainnya secara mudah

Amazon OpenSearch Service menawarkan integrasi bawaan dengan layanan AWS lainnya seperti Kinesis Data Firehose, Streaming Terkelola untuk Kafka, IoT, CloudWatch Logs, KMS, Cognito, dan IAM, sehingga Anda dapat menyerap, menganalisis, dan memvisualisasikan data dengan aman dari semua sumber.

Turunkan biaya Anda

Dengan Amazon OpenSearch Service, Anda hanya perlu membayar sesuai dengan layanan yang digunakan. Tidak ada biaya di muka atau persyaratan penggunaan. Dengan pemantauan dan dukungan AWS selama 7x24 jam, Anda tidak memerlukan tim ahli Elasticsearch untuk menskalakan, mengamankan, dan memantau infrastruktur Anda, yang menyebabkan biaya total operasional menjadi lebih rendah.

Pemantauan aplikasi dan infrastruktur secara langsung

Tangkap dan pusatkan semua log serta metrik dari aplikasi dan silo IT Anda untuk mendapatkan visibilitas mendalam ke tumpukan aplikasi dan infrastruktur Anda, serta memastikan waktu kerja. Amazon OpenSearch Service mengindeks data, membuatnya tersedia untuk analisis secara langsung, dan memungkinkan Anda memvisualisasikan metrik performa secara langsung menggunakan dasbor Kibana.

Expedia Group, salah satu perusahaan perjalanan terkemuka di dunia, menggunakan Amazon OpenSearch Service untuk pemantauan aplikasi. Amazon OpenSearch Service memungkinkan Expedia untuk memantau volume yang sangat besar dari log Docker dengan biaya rendah, mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah secara langsung, menskalakan dengan mudah untuk mengakomodasi sumber log tambahan, serta menurunkan biaya tambahan operasional.  Pelajari selengkapnya »

Analisis akar penyebab

Identifikasi masalah dengan cepat di seluruh lingkungan Anda (server, kode) untuk mengurangi waktu rata-rata untuk identifikasi (MTTI) dan waktu rata-rata untuk pemecahan (MTTR). Dengan Kibana bawaan, Amazon OpenSearch Service memungkinkan Anda menelusuri jutaan peristiwa dan menghubungkan seluruh aplikasi dan infrastruktur Anda untuk mendiagnosis akar penyebab masalah dengan cepat, serta meningkatkan waktu kerja.

Autodesk, penyedia perangkat lunak desain dan rekayasa 3D terkemuka, menggunakan layanan AWS termasuk Amazon OpenSearch Service, Amazon Kinesis Data Firehose, dan Amazon Kinesis Data Analytics untuk membangun solusi logging terpadu yang hemat biaya guna menemukan dan memperbaiki masalah aplikasi lebih cepat, serta meningkatkan pengalaman pelanggan.  Pelajari selengkapnya »

Analitik clickstream

Dapatkan tampilan secara langsung dari performa konten web Anda, dan interaksi pengguna dengan aplikasi dan situs web Anda yang meliputi perilaku pengguna, jumlah waktu yang dihabiskan, konten populer, dan masih banyak lagi. Dengan menggunakan Amazon OpenSearch Service dan Amazon Kinesis Data Firehose atau Amazon Managed Streaming for Kafka, Anda dapat menggabungkan dan menganalisis log clickstream dengan mudah untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam mengenai pelanggan Anda.

Hearst Corporation, sebuah perusahaan media raksasa, membangun platform analitik clickstream menggunakan Amazon OpenSearch Service, Amazon Kinesis Streams, dan Amazon Kinesis Firehose untuk mengirimkan dan memproses 30 terabita data per hari. Dengan platform ini, Hearst dapat membuat seluruh aliran data—dari klik situs web hingga data yang teragregasi—tersedia bagi editor hanya dalam hitungan menit.  Pelajari selengkapnya »

Kecerdasan keamanan dan pengelolaan peristiwa (SIEM)

Pusatkan dan analisis peristiwa yang dihasilkan di seluruh lingkungan Anda termasuk aplikasi, jaringan, dan sistem operasi untuk mengidentifikasi aktivitas berbahaya atau mencurigakan di jaringan Anda. Amazon OpenSearch Service memungkinkan Anda untuk mengindeks data sesegera mungkin setelah layanan ini diserap. Hal ini memungkinkan Anda untuk menganalisis data dari berbagai sumber secara instan, serta mencari dan mencegah ancaman dengan lebih cepat.