poolside in Amazon Bedrock (disponibile a breve)

Affronta le sfide della moderna progettazione software per le grandi aziende

Presentazione dell'Assistente di poolside basato su modelli malibu e point

poolside affronta le sfide della moderna ingegneria del software per le grandi imprese. L'Assistente di poolside, basato sui suoi modelli generativi malibu e point, eccelle nella generazione di codice, nei test, nella documentazione e nel completamento del codice in tempo reale con una consapevolezza avanzata del contesto. AWS sarà presto il primo fornitore di servizi cloud a offrire modelli completamente gestiti a patire da poolside.

Assistente di poolside

L'assistente di IA generativa di poolside mette la potenza dei modelli malibu e point di poolside direttamente all'interno dell'Integrated Development Environment (IDE) dei tuoi sviluppatori. I modelli poolside sono ottimizzati sulle interazioni, sulla base di codice, sulle pratiche, sulle librerie e sulle basi di conoscenza del tuo team.

malibu

Il modello malibu di poolside eccelle nell'affrontare complesse sfide di ingegneria del software, come la generazione di codice, la scrittura di test, la refattorizzazione, la documentazione e altro ancora.

point

Il modello point di poolside eccelle nel completamento del codice a bassa latenza e sfrutta la consapevolezza avanzata del contesto per prevedere con precisione le esigenze degli sviluppatori.

Vantaggi

Completamente integrato per offrire un'esperienza ottimale ai team di progettazione su larga scala.

Esegui il fine-tuning dei modelli poolside sulla tua base di codice e sulla documentazione specifiche per ottenere suggerimenti sempre più pertinenti e sviluppare il tuo modello proprietario.

Scrivi il codice più velocemente con l'intelligenza artificiale che comprende il contesto del tuo progetto e prevede con precisione ciò di cui avrai successivamente bisogno.

Scopri poolside

poolside è pioniere nella prossima generazione di strumenti di sviluppo software basati sull'intelligenza artificiale, creati appositamente per i moderni team di ingegneri. I modelli di fondazione (FM) di poolside, malibu e point, vengono addestrati utilizzando il Reinforcement Learning from Code Execution Feedback (RLCEF), un nuovo approccio alla costruzione di modelli di intelligenza artificiale che migliora le prestazioni nelle attività di codifica. poolside viene implementato nel tuo ambiente, il che ti consente di collegarlo in modo sicuro e privato ai tuoi dati e di personalizzarlo in base alle tue esigenze, inserendo le basi di codice, la documentazione e le knowledge base per creare un modello adatto in modo univoco ai tuoi team di sviluppo e alla tua attività.

Immagine: Scopri poolside

Casi d'uso

Trasforma la velocità di sviluppo con l'intelligenza artificiale che scrive blocchi di codice pronti per la produzione, comprende requisiti complessi e suggerisce soluzioni ottimizzate in tempo reale. Riduci il tempo dedicato al codice boilerplate e concentrati sulla risoluzione dei problemi aziendali principali.

Ottieni suggerimenti di codice sensibili al contesto che comprendano l'intera base di codice, non solo il file corrente.

Crea e aggiorna la documentazione tecnica. Trasforma le conoscenze tribali in documentazione accessibile che si sviluppa con il tuo progetto.

Versioni del modello

malibu (disponibile a breve)

Eccelle nell'affrontare complesse sfide di ingegneria del software, come la generazione di codice, la scrittura di test, la rifattorizzazione, la documentazione e altro ancora.

Numero massimo di token: 100.000

Lingue: inglese

Ottimizzazione supportata: sì

Casi d'uso supportati: generazione di codice, sfide di ingegneria del software, generazione di test, generazione di documentazione, sviluppo personalizzato e sottoposto a fine-tuning.

Ulteriori informazioni

point (disponibile a breve)

Progettato per il completamento rapido del codice, sfrutta la consapevolezza avanzata del contesto per prevedere con precisione le esigenze degli sviluppatori.

Numero massimo di token: oltre 1 milione

Lingue: inglese

Ottimizzazione supportata:

Casi d'uso supportati: completamento rapido del codice, previsioni sensibili al contesto, suggerimenti API in linea e prevenzione degli errori di sintassi.

Ulteriori informazioni