Monitoraggio moderno del carico di lavoro

Osserva tutti i tuoi carichi di lavoro, comprese le applicazioni containerizzate e di IA generativa

Vantaggi

Ottimizza le prestazioni e la disponibilità delle risorse AWS attraverso il monitoraggio proattivo, la risoluzione dei problemi e le informazioni basate sui dati, consentendo operazioni sul cloud fluide, efficienti e sicure.

Riduci il tempo medio di risoluzione (MTTR) facendo emergere i dati per diagnosticare rapidamente la causa principale dei problemi.

Unifica l'osservabilità e l'analisi end-to-end tra container e servizi serverless, eliminando il noioso tagging e la correlazione degli eventi tra i servizi.

Monitora e risolvi i problemi relativi ai container e ai carichi di lavoro serverless per una maggiore resilienza ed efficienza. Ad esempio, puoi sfruttare le funzionalità basate su IA ed ML di CloudWatch per interrogare log e metriche utilizzando il linguaggio naturale, analizzare modelli e rilevare anomalie e mascherare automaticamente i dati sensibili nei log di CloudWatch.

Casi d'uso

Monitora e ottimizza efficacemente le prestazioni delle tue risorse di IA generativa sfruttando la potenza di Amazon Bedrock, Amazon Sagemaker e Amazon CloudWatch. Puoi utilizzare CloudWatch Container Insights per scoprire e monitorare automaticamente le principali metriche di integrità per GPU NVIDIA, acceleratori Trainium e Inferentia, adattatori di rete EFA e SageMaker HyperPods in esecuzione nei tuoi cluster Amazon EKS, fornendo visibilità sull'utilizzo, la disponibilità e la latenza delle risorse.

Puoi ottenere informazioni approfondite sulle prestazioni delle tue applicazioni serverless monitorando le metriche operative principali come la durata dell'esecuzione, gli errori e le limitazioni utilizzando CloudWatch Application Signals. Utilizzando CloudWatch Lambda Insights, puoi monitorare le principali metriche sull'integrità come CPU, memoria e rete in dashboard curate e pronte all'uso e sfruttare CloudWatch Logs Insights per analizzare i dati di log e la traccia distribuita per identificare potenziali colli di bottiglia. Queste funzionalità di CloudWatch consentono di ottimizzare le architetture serverless in termini di costi ed efficienza.

Con CloudWatch Application Signals puoi monitorare facilmente le metriche chiave delle applicazioni e ottenere facilmente informazioni sulle prestazioni delle tue applicazioni in esecuzione su container. Puoi tradurre i tuoi obiettivi aziendali in SLO per tenere traccia delle prestazioni rispetto agli indicatori chiave di prestazione (KPI). CloudWatch Application Signals funziona con CloudWatch Container Insights per fornire metriche sullo stato e sulle prestazioni delle risorse Amazon EKS e Amazon ECS, consentendo l'osservabilità end-to-end per le tue applicazioni.

Gli sviluppatori di applicazioni e i Database Administrator (DBA) possono accedere a una dashboard completa di telemetria del database in CloudWatch Database Insights per correlare un rallentamento del cluster di database, ad esempio Aurora MySQL e PostgreSQL, con problemi che influiscono sulle prestazioni delle applicazioni. Questo aiuta a velocizzare la risoluzione dei problemi del database e, in ultima analisi, a fornire una migliore esperienza per l'utente finale.