Qual è la differenza tra SQL e MySQL?
SQL è un linguaggio di programmazione che l'utente può utilizzare per archiviare ed elaborare informazioni in un database relazionale. MySQL è il database relazionale open source più adottato. Svolge la funzione di archiviazione dati relazionale principale per molti siti Web, applicazioni e prodotti commerciali popolari. Entrambe le tecnologie interagiscono in modo da poter archiviare ed elaborare i dati in tabelle strutturate con righe e colonne. MySQL è la tecnologia di base che archivia i dati, mentre SQL è il linguaggio utilizzato per leggere, modificare ed eliminare tali dati. Numerosi sistemi di gestione di database relazionale utilizzano SQL, tra cui Microsoft SQL Server, anch'esso molto popolare. I termini SQL e SQL Server sono spesso usati in modo intercambiabile, ma si riferiscono a due tecnologie molto diverse.
Quali sono le similitudini tra SQL e MySQL?
MySQL e SQL sono simili solo nel nome e in quanto sono entrambi utilizzati nei sistemi di database relazionali. Un database relazionale memorizza le informazioni in righe e serie di tabelle, il che significa che è possibile interrogarle in modo efficiente.
Sia SQL che MySQL esistono da decenni. Negli anni '70, Edgar Frank Codd pubblicò un articolo intitolato "Un modello relazionale di dati per grandi banche dati condivise". Da questo articolo, Raymond Boyce e Donald Chamberlin hanno creato SQL. Nel 1995, Monty Widenius ha co-creato MySQL, chiamandolo come sua figlia My.
SQL e MySQL sono ancora oggi utilizzati frequentemente nella gestione dei dati e nei sistemi di gestione di database relazionali.
Principali differenze tra SQL e MySQL
Sebbene MySQL e SQL siano utilizzati nei sistemi di gestione di database relazionali, svolgono funzioni diverse.
Cosa sono
SQL è un linguaggio di programmazione che può essere utilizzato per interrogare ed elaborare informazioni in un database relazionale. È possibile utilizzare SQL per aggiungere, aggiornare o recuperare dati all'interno di un database. Nel 1986, l'American National Standards Institute ha reso SQL lo standard ufficiale per i database relazionali. L'ISO (International Organization for Standardization) ha fatto lo stesso nel 1987.
Per contro, MySQL è un sistema di gestione di database relazionali. Come sistema di gestione di database relazionali, MySQL può essere utilizzato per archiviare e gestire i dati utilizzando le tabelle. È possibile creare tabelle e definire relazioni tra di esse. È possibile anche utilizzare tecniche diverse, come indici, transazioni e normalizzazione, per archiviare e recuperare i dati mantenendo coerenza e precisione.
In che modo funzionano
L'implementazione di un sistema SQL coinvolge un server che elabora le query del database e restituisce i risultati. Il processo SQL passa attraverso diversi componenti software, tra cui:
- Un parser tokenizza l'istruzione della query SQL e ne verifica l'accuratezza
- Un motore relazionale pianifica il modo migliore per eseguire la query
- Un motore di database esegue le operazioni di archiviazione fisica
Il motore di database predefinito in SQL è Microsoft SQL Server, di proprietà e gestito da Microsoft.
Al contrario, MySQL ha molti altri componenti software per la gestione dei dati e l'ottimizzazione dell'archiviazione. I componenti MySQL includono il parser SQL e il motore relazionale. Tuttavia, il motore di database in MySQL è InnoDB, di proprietà e gestito da Oracle.
Principali differenze tra SQL Server e MySQL
Sebbene entrambi siano strumenti di gestione dei database, esistono diverse differenze tra Microsoft SQL Server e MySQL.
Supporto di piattaforme
MySQL e SQL Server supportano piattaforme diverse.
SQL Server supporta molte piattaforme, ma non quante MySQL. SQL Server supporta principalmente Windows, con opzioni di implementazione su cloud per Linux e macOS tramite Docker.
MySQL supporta più piattaforme rispetto a SQL Server. Puoi installare MySQL sulla maggior parte dei sistemi operativi, inclusi Linux, macOS, Windows, Oracle Solaris, OpenBSD e HP-UX.
Supporto per il linguaggio di programmazione
Questi sono alcuni linguaggi di programmazione supportati da SQL Server: C++, Java, Python, PHP, Go, Ruby e Delphi.
MySQL supporta i linguaggi utilizzati da SQL Server e altri ancora, tra cui Perl, Haskel e TCL. Parte del fascino di MySQL è che supporta così tanti linguaggi di programmazione. Questo lo rende una scelta molto flessibile per l'uso da parte degli sviluppatori.
Funzionalità
Essendo entrambi sistemi di gestione di database relazionali, MySQL e SQL Server offrono molte delle stesse funzionalità. Sono entrambi ad alte prestazioni e possono gestire progetti di varie dimensioni. Allo stesso modo, possono ospitare più database su un unico server e utilizzare gli indici per ordinare i dati e ottimizzare le prestazioni. Tuttavia, ci sono alcune funzionalità di MySQL che SQL Server non ha, ed è vero anche il contrario.
Ad esempio, è possibile utilizzare SQL Server per filtrare più tabelle senza eseguire ricerche individuali. È inoltre possibile interrompere una query senza interrompere il processo di backup.
Con MySQL, devono essere eseguite varie istruzioni poiché è possibile filtrare solo a livello di singolo database. Inoltre, con MySQL, per annullare l'esecuzione di una query è necessario interrompere l'intero processo.
Scalabilità
Quando si aumenta il numero di righe in SQL Server, il tempo di risposta non aumenta di molto. Ecco perché la maggior parte degli sviluppatori considera SQL Server una tecnologia altamente scalabile. Nella sua versione a pagamento, SQL Server dispone di una serie di funzionalità che lo aiutano a dimensionare in modo più efficace. Queste funzionalità includono compressione, partizionamento avanzato e tecnologia in memoria.
Quando il numero di righe di dati aumenta in MySQL, si verifica anche un aumento del tempo necessario per completare le operazioni.
Prestazioni
MySQL e SQL Server sono entrambi sistemi di gestione di database relazionali ad alte prestazioni. È necessario considerare entrambi i database potenti, scalabili e affidabili.
SQL Server offre indici di ottimizzazione delle query e columnstore per ottimizzare le prestazioni. Man mano che si aumentano i carichi di lavoro del database, SQL Server in genere offre prestazioni leggermente migliori rispetto a MySQL.
MySQL utilizza il pool di connessioni e la memorizzazione nella cache delle query per ottimizzare le prestazioni.
Linguaggio e sintassi delle query
SQL Server e MySQL utilizzano entrambi SQL per interrogare il database. È possibile utilizzare comandi SQL e istruzioni SQL per interagire con essi. Questo è il linguaggio standard per la gestione dei database relazionali. Tuttavia, MySQL e SQL Server differiscono leggermente nella sintassi, anche per i comandi di creazione, lettura, aggiornamento ed eliminazione (CRUD).
SQL Server utilizza INSERT per aggiungere nuovi dati a una tabella. Per eliminare i dati, SQL Server utilizza SELECT FROM e DELETE FROM. SQL Server utilizza virgolette doppie per racchiudere le tabelle.
MySQL utilizza INSERT INTO per aggiungere nuovi dati a una tabella. Per eliminare i dati, MySQL utilizza SELECT e DELETE. MySQL utilizza i backtick per racchiudere le tabelle.
Connettori e supporto per l'integrazione
I connettori e le integrazioni offerti da SQL Server funzionano meglio con altri prodotti Microsoft. Ad esempio, offre Microsoft ADO.NET, ODBC Driver e JDBC Driver. Puoi anche connetterti ad Azure Data Studio e ad altri prodotti basati su Microsoft.
MySQL inizia con MySQL Workbench, che puoi usare per progettare e creare database. Essendo uno strumento open source, include anche diverse API e connettori aggiuntivi.
Documentazione e supporto dei prodotti
Sia SQL Server che MySQL sono tecnologie consolidate. Pertanto, online è disponibile parecchia documentazione che può risultare utile.
SQL Server è un software proprietario di Microsoft, il che significa che nella maggior parte dei casi è necessario pagare per utilizzarlo.
MySQL è open source ed è soggetto alla General Public License, versione 2. Sebbene sia possibile pagare per un supporto aggiuntivo, la maggior parte delle versioni di MySQL è gratuita.
Caratteristiche di sicurezza
SQL Server e MySQL dispongono entrambi di una serie di funzionalità di sicurezza che proteggono da violazioni dei dati, accessi non autorizzati e principali minacce alla sicurezza.
Con SQL Server, non è possibile accedere ai file in fase di esecuzione. Inoltre, SQL Server dispone di una serie di altre funzionalità che limitano l'accesso degli utenti non autorizzati, come il controllo degli accessi basato sui ruoli. SQL Server offre anche sicurezza a livello di riga per proteggere i dati sensibili e il mascheramento dinamico dei dati.
Sono raccolte binarie, ma gli sviluppatori possono usare MySQL per manipolare i database mentre sono in esecuzione. Per questo motivo, MySQL è considerato meno sicuro di SQL Server
Riepilogo delle differenze tra SQL e MySQL
SQL |
MySQL |
|
Sta per |
SQL è l'acronimo di Structured Query Language ed è un linguaggio di programmazione. |
Il "My" di MySQL è il nome della figlia del co-creatore, My. MySQL è un sistema di gestione di database relazionali. |
Usato per |
È possibile utilizzare SQL per interagire, aggiungere, manipolare e modificare i database. |
Come sistema di gestione di database relazionali, MySQL viene utilizzato per creare tabelle per l'archiviazione dei dati correlati. |
Frequenza di aggiornamento |
SQL viene aggiornato raramente. |
MySQL dispone di aggiornamenti regolari. |
Utilizzo più ampio |
È possibile utilizzare SQL con altri database relazionali. |
MySQL è un esempio della tecnologia di base che memorizza i dati. È possibile utilizzare invece un diverso sistema di gestione dei database relazionale. |
Riepilogo delle differenze tra MySQL e SQL Server
MySQL |
SQL Server |
|
In cosa consiste? |
Sistema di gestione di database relazionali open source di Oracle. |
Sistema proprietario di gestione di database relazionali di Microsoft. |
Supporto di piattaforme |
MySQL supporta più piattaforme rispetto a SQL Server. |
Microsoft SQL Server supporta un numero inferiore di piattaforme rispetto a MySQL. |
Supporto per il linguaggio di programmazione |
MySQL supporta più linguaggi di programmazione rispetto a SQL Server, come Perl e Haskel. |
SQL Server supporta meno linguaggi di programmazione rispetto a MySQL. |
Caratteristiche |
MySQL offre una gamma più ampia di connettori e integrazioni di terze parti. |
SQL Server consente di filtrare più database contemporaneamente. È inoltre possibile interrompere una query senza terminare l'intero processo. |
Scalabilità |
MySQL è dotato di funzionalità che lo rendono scalabile, ma non nella stessa misura di SQL Server. |
Per fornire un ambiente altamente scalabile, SQL Server utilizza la compressione, il partizionamento avanzato e la tecnologia in memoria. |
Prestazioni |
Per fornire prestazioni elevate, MySQL utilizza il pool di connessioni e la memorizzazione nella cache delle query. |
SQL Server risponde meglio di MySQL quando si comporta in un ambiente dimensionato. |
Linguaggio e sintassi delle query |
MySQL utilizza SQL come linguaggio di query e utilizza i backtick nella sua sintassi. |
SQL Server utilizza SQL come linguaggio di interrogazione e utilizza virgolette doppie nella sua sintassi. |
Connettori e integrazioni |
MySQL dispone di più integrazioni rispetto a SQL Server. |
SQL Server dispone di più integrazioni di prodotti Microsoft. |
Supporto e documentazione del prodotto |
MySQL è open source. |
SQL Server è un software proprietario e ha un costo. |
Caratteristiche di sicurezza |
Con MySQL, puoi modificare i database in fase di esecuzione. |
Con SQL Server, non è possibile modificare o accedere ai file in fase di esecuzione. |
In che modo AWS può supportare i tuoi requisiti di SQL e MySQL?
Amazon Web Services (AWS) fornisce numerose soluzioni per supportare i tuoi requisiti SQL e MySQL.
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) è una raccolta di servizi completamente gestiti che semplifica la configurazione, la gestione e il dimensionamento dei database relazionali nel cloud. Amazon RDS supporta sette motori popolari, due dei quali sono SQL Server e MySQL.
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) per SQL Server supporta le edizioni Enterprise, Standard Edition, Web ed Express per le versioni di SQL Server 2014, 2016, 2017 e 2019.
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) per MySQL supporta le versioni 5.7 e 8.0 di MySQL Community Edition.
È possibile anche scegliere la soluzione incentrata sul cloud Amazon Redshift anziché SQL Server o MySQL. Utilizza SQL per analizzare dati strutturati e semistrutturati tra data warehouse, database operativi e data lake. Amazon Redshift sfrutta l'hardware e il machine learning progettati da AWS per fornire le migliori prestazioni in rapporto al prezzo su qualsiasi scala.
Ecco alcuni vantaggi che si possono ottenere utilizzando Amazon Redshift:
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