Qual è la differenza tra YAML e JSON?

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Qual è la differenza tra YAML e JSON?

YAML e JSON sono due formati di serializzazione dei dati che forniscono un meccanismo di scambio di dati leggibile dall'uomo. Formattano i dati in modo standardizzato per lo scambio tra applicazioni software e il loro testo è leggibile anche dagli esseri umani. Entrambi rappresentano i dati come coppie chiave-valore. JSON supporta gli oggetti dati come valori, mentre YAML no. Tuttavia, YAML supporta più tipi di dati ed è più vicino nell'uso del linguaggio naturale per supportare l'uso degli sviluppatori.

Ulteriori informazioni su JSON »

Rappresentazione dei dati: YAML e JSON

L'aspetto e la sintassi di JSON e YAML sono simili ma leggermente diversi.

A prima vista, il formato JSON appare più simile a una macchina nella rappresentazione dei dati rispetto a YAML. Un messaggio JSON include questi simboli:

Parentesi graffe per oggetti
Due punti per separare le coppie chiave-valore
Parentesi quadre per array
Virgolette per racchiudere stringhe

JSON è stato creato da un piccolo sottoinsieme di JavaScript. Quindi, la sua sintassi rende i documenti JSON simili al codice di programmazione.

A differenza di JSON, il formato YAML assomiglia più a come qualcuno scriverebbe dati strutturati su carta. È stato progettato specificamente per essere più facile da leggere per gli umani. Utilizza quanto segue:

Indentazione per rappresentare gli oggetti
Due punti per separare le coppie chiave-valore
Trattini per gli array
Lineette per indicare un commento

YAML è stato originariamente creato per semplificare l'XML.

Esempi di documenti: YAML e JSON

Ecco alcuni esempi di come apparirebbe un documento contenente i dati di prodotto di una maglietta in YAML e JSON.

YAML

JSON

tipo: T-Shirt

prezzo: 20

taglie:

recensioni: # Nota sulle recensioni

nome utente: user1

valutazione: 4

creata il: 2023-04-19T12:30:00Z

nome utente: user2

valutazione: 5

creata il: 2023-05-02T15:00:00Z

{

"product": {

"type": "T-Shirt",

"price": 20.00,

"sizes": ["S", "M", "L"]

"reviews": {

{ "username": "user1”, "rating": 4, "created_at": "2023-04-19T12:30:00Z" },

{ "username": "user2”, "rating": 5, "created_at": "2023-05-02T15:00:00Z" }

}

Principali differenze tra YAML e JSON

Grazie alla sintassi di YAML, è considerato più facile leggere, comprendere e scrivere un file YAML rispetto a JSON, soprattutto per i non sviluppatori. Successivamente, discuteremo di altre differenze chiave.

Tipi di dati

Il formato JSON supporta i seguenti tipi di dati:

Numero
Booleano
Null
Stringa
Array
Oggetto (raccolta di coppie chiave-valore annidate)

Il formato YAML supporta tutti i tipi di dati nativi di qualsiasi linguaggio di programmazione dinamico. Ad esempio, supporta raccolte di dati annidati costituite da sequenze (elenchi), valori scalari (come numeri e stringhe) e mappature (coppie chiave-valore). Questo supporto consente di creare strutture di dati più complesse.

Supporto integrato

JSON è ampiamente utilizzato in combinazione con numerosi linguaggi di programmazione diversi. Ad esempio, JavaScript offre un supporto integrato per l'analisi di JSON. La libreria standard Python include anche JSON e una libreria JSON è integrata in PHP 5.2. Allo stesso modo, oltre 50 altri linguaggi popolari supportano JSON attraverso vari pacchetti e librerie.

Al contrario, nessun linguaggio popolare ha un supporto integrato per YAML. Gli sviluppatori devono invece installare e utilizzare le librerie. Due popolari parser YAML sono PyYAML per Python e LibYAML per C.

Controllo delle versioni

Puoi modificare sia JSON che YAML tramite un software di controllo delle versioni come Git. Tuttavia, è più semplice scansionare e comprendere le modifiche nei file YAML tra le versioni.

Commenti

Non vi è alcun supporto nel formato dati JSON per i commenti. Gli sviluppatori devono definire una coppia chiave-valore di commento per aggirare questo problema.

In un file YAML, i commenti seguono un simbolo hash.

Quando usare YAML e JSON

Grazie al supporto e all'integrazione pervasivi con JavaScript, JSON è un formato di serializzazione dei dati più popolare per la maggior parte dei casi d'uso rispetto a YAML. JSON è ampiamente utilizzato nelle comunicazioni software distribuite, nelle applicazioni Web, nei file di configurazione e nelle API.

Sebbene YAML possa sembrare una scelta migliore in base alla tipizzazione dei dati e al suo formato leggibile dall'uomo, JSON è in genere preferito per la compatibilità incrociata. Questo perché molte applicazioni e servizi analizzano già il formato dati JSON.

D'altra parte, YAML ha acquisito una forte presenza in particolari aree dell'informatica grazie alla sua leggibilità e al supporto dei commenti. In particolare, YAML è il principale formato di serializzazione dei dati per i file di configurazione in molti strumenti e servizi di automazione, DevOps e infrastruttura come codice (IaC). Ad esempio, YAML viene spesso utilizzato nei file Docker e Kubernetes.

YAML viene utilizzato anche per scrivere file di configurazione nelle seguenti offerte Amazon Web Services (AWS): AWS CloudFormation, Modello di applicazione serverless AWS (AWS SAM) e AWS CodeBuild.

Riepilogo delle differenze tra YAML e JSON

	JSON	YAML
In cosa consiste?	Un formato di serializzazione dei dati per lo scambio di dati strutturati tra applicazioni software e servizi. Dà priorità all'uso delle applicazioni rispetto all'uso umano.	Un formato di serializzazione dei dati per lo scambio di dati strutturati tra applicazioni software e servizi. Dà priorità all'uso umano rispetto all'uso delle applicazioni.
Principali casi d'uso	Diffuso su piattaforme, linguaggi, comunicazioni software distribuite, app Web, file di configurazione e API.	File di configurazione in molti strumenti e servizi di automazione, DevOps e infrastruttura come codice (IaC).
Leggibilità	Più semplice di così!	La più semplice.
Tipi di dati	Numero, booleano, null, stringa, matrice e oggetto.	Supporta tutti i tipi di dati attraverso raccolte di dati annidati che comprendono sequenze, valori scalari e mappature.
Supporta i commenti	No.	Sì.
Supporta gli oggetti dati come valori	Sì.	No.
Controllo delle versioni	Sì, ma non è così semplice scansionare e comprendere le differenze tra le versioni a colpo d'occhio.	Sì, ed è semplice scansionare e comprendere le differenze tra le versioni a colpo d'occhio.

In che modo AWS può supportare i tuoi requisiti YAML e JSON?

Tutti i servizi di integrazione dei dati AWS possono elaborare file JSON. Ecco tre servizi AWS pertinenti:

AWS Glue è un servizio di integrazione dati serverless. Puoi utilizzare AWS Glue per scoprire, preparare e combinare i dati per l'analisi, il machine learning e lo sviluppo di applicazioni.
Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) è un servizio di accodamento di messaggi completamente gestito. È possibile utilizzarlo per inviare, archiviare e ricevere messaggi tra componenti software a qualsiasi volume. I messaggi Amazon SQS possono contenere fino a 256 KB di dati di testo, incluso testo XML, JSON e non formattato.
Amazon DocumentDB (compatibile con MongoDB) è un database di documenti JSON nativo completamente gestito. Amazon DocumentDB rende l'esecuzione di carichi di lavoro di documenti critici praticamente su qualsiasi scala facile ed economicamente vantaggiosa senza dover gestire l'infrastruttura.

Allo stesso modo, gli strumenti per sviluppatori su AWS supportano i file YAML in diversi servizi di implementazione. Ecco due esempi:

AWS Step Functions consente di creare flussi di lavoro serverless resilienti utilizzando servizi AWS quali AWS Lambda, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) e Amazon DynamoDB. Step Functions supporta anche le definizioni delle macchine a stati YAML. In questo modo è possibile definire i flussi di lavoro nello stesso linguaggio dell'infrastruttura come codice (IaC).
AWS App2Container è uno strumento a riga di comando che può essere utilizzato per migrare e modernizzare le applicazioni Web Java e .NET in formato container. Genera file YAML per le definizioni delle attività di Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) e l'implementazione di Kubernetes. Segue inoltre le best practice AWS per la sicurezza e la scalabilità.

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