Amazon SageMaker Unified Studio (anteprima)
Accedi a tutti i tuoi dati e strumenti per l'analisi e l'IA in un unico ambiente, creato su Amazon DataZoneUn'esperienza integrata per tutti i tuoi dati e l'intelligenza artificiale
Scopri i tuoi dati e sfruttali utilizzando strumenti AWS noti per flussi di lavoro di sviluppo completi, tra cui lo sviluppo di modelli, lo sviluppo di app di IA generativa, l'elaborazione dei dati e l'analisi SQL, in un unico ambiente governato. Crea o partecipa a progetti per collaborare con i tuoi team, condividere in modo sicuro gli artefatti di intelligenza artificiale e analisi e accedere ai dati archiviati in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift e altre origini dati tramite Amazon SageMaker Lakehouse. Man mano che i casi d'uso di intelligenza artificiale e analisi convergono, trasforma il modo in cui i team di dati lavorano con Amazon SageMaker Unified Studio.
Utilizza gli strumenti migliori della categoria, indipendentemente dal lavoro da svolgere
Semplifica l'accesso a strumenti e funzionalità familiari di servizi di analisi e intelligenza artificiale e machine learning (IA/ML) di AWS dedicati come Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock e Amazon SageMaker AI. Crea pipeline di dati integrate con ETL visivo e lavora facilmente su diverse risorse di calcolo e cluster utilizzando notebook unificati. Usa l'editor SQL integrato per sottoporre a query i dati archiviati in data lake, data warehouse, database e applicazioni.
Addestra, personalizza e implementa modelli di intelligenza artificiale su larga scala
Sviluppa modelli di ML e di fondazione (FM) utilizzando l'infrastruttura, gli strumenti e i flussi di lavoro completamente gestiti di Amazon SageMaker AI. SageMaker AI offre strumenti e infrastrutture dedicati per ogni fase del ciclo di vita del modello, tra cui preparazione dei dati, addestramento, governance, MLOp, inferenza, sperimentazione, pipeline e monitoraggio e valutazione dei modelli.
Crea rapidamente applicazioni di IA generativa personalizzate
Crea in modo efficace applicazioni di IA generativa in un ambiente affidabile e sicuro utilizzando Amazon Bedrock IDE (anteprima). Scegli tra una selezione di FM ad alte prestazioni e funzionalità di personalizzazione avanzate come Amazon Bedrock Knowledge Base, Guardrails, Agents e Flows. Personalizza e implementa rapidamente applicazioni di IA generativa e condividile con il catalogo integrato per il rilevamento.
Accelera il tuo percorso verso i dati con Amazon Q Developer
Usa Amazon Q Developer per le attività relative all'intero ciclo di vita di sviluppo, tra cui l'individuazione dei dati per i progetti, l'avvio rapido delle collaborazioni e la creazione sicura di modelli di ML. Avvia una chat con Amazon Q Developer per comprendere e utilizzare i dati per ogni progetto e caso d'uso. Semplifica il tuo percorso verso i dati con Amazon Q per creare codice, generare SQL, integrare dati, risolvere problemi e altro ancora.
Clienti e partner
NatWest Group
“Il nostro team di ingegneria della piattaforma di dati ha implementato diversi strumenti per gli utenti finali per attività di ingegneria dei dati, ML, SQL e IA generativa. Nel tentativo di semplificare i processi in tutta la banca, abbiamo cercato di facilitare anche l'autenticazione degli utenti e l'autorizzazione per l'accesso ai dati. Amazon SageMaker Unified Studio offre un'esperienza utente pronta all'uso per aiutarci a distribuire un unico ambiente in tutta l'organizzazione, riducendo circa del 50% il tempo necessario ai nostri utenti di dati per accedere ai nuovi strumenti”.
- Zachery Anderson, CDAO presso NatWest Group
Trend Micro
“Vogliamo semplificare il processo di valutazione dei dati per permettere ai nostri analisti di dati, scienziati ML e ingegneri dei dati di lavorare in modo efficiente. Grazie alla nostra partnership a lungo termine con AWS, siamo entusiasti del lancio di Amazon SageMaker Unified Studio e della sua capacità di semplificare l'accesso ai dati e migliorare la collaborazione”.
- Oscar Chang, Responsabile capo dello sviluppo presso Trend Micro
Adastra
“Realizziamo applicazioni complesse di analisi dei dati, ML e IA generativa con governance dei dati integrata e interfacce intuitive. Prima di Amazon SageMaker Unified Studio, per gli addetti ai dati e alle informazioni dei nostri clienti l'implementazione di più strumenti era per lo più manuale e richiedeva molto tempo, quindi garantire un solido provisioning dell'architettura dei dati era molto complesso. Ora, con Amazon SageMaker Unified Studio possiamo distribuire un unico strumento di lavoro sui data per ingegneri dei dati e tecnici del machine learning. Inoltre, riusciremo ad automatizzare l'implementazione dell'infrastruttura dati, consentendoci di semplificare così il processo per i nostri clienti e migliorare la loro esperienza”.
- Zeeshan Saeed, Responsabile capo della tecnologia e delle strategie presso Adastra
NTT DATA
“Quando creiamo applicazioni basate sui dati per i nostri clienti, vogliamo una piattaforma unificata in cui le tecnologie lavorino insieme in modo integrato. Amazon SageMaker Unified Studio semplifica i processi di distribuzione delle nostre soluzioni attraverso funzionalità di analisi complete, un'esperienza di studio unificata e un lakehouse che integra la gestione dei dati tra data warehouse e data lake. Riteniamo che Amazon SageMaker Unified Studio ridurrà il time-to-value per i progetti di dati dei clienti fino al 40%, aiutandoci nel nostro obiettivo di accelerare il percorso di trasformazione digitale dei nostri clienti”.
- Akihiro Suzue, Responsabile del settore soluzioni presso NTT DATA; Yuji Shono, Senior manager del dipartimento di tecnologia dei dati e delle app presso NTT DATA; Yuki Saito, Manager della divisione delle soluzioni per il successo digitale presso NTT DATA
Salesforce
“Non vediamo l'ora di avere una connettività perfetta tra le origini dati Salesforce Data Cloud e Amazon Web Services (AWS) con Amazon SageMaker Unified Studio, integrando repository di codice e supportando CICD e controlli di sicurezza in un unico ambiente. Stiamo inoltre collaborando con il team AWS per offrire un'esperienza di sviluppo senza interruzioni che semplifichi la personalizzazione di Data Cloud con codice per sviluppatori professionisti come ingegneri di dati e data scientist”.
- Rohit Dar, Direttore senior della gestione dei prodotti presso Salesforce
