Cos'è un bot?

Un bot è un'applicazione software automatizzata che esegue compiti ripetitivi in una rete. Segue istruzioni specifiche per imitare il comportamento umano, ma è più veloce e preciso. Un bot può anche funzionare in modo indipendente senza l'intervento umano. Ad esempio, i bot possono interagire con i siti Web, chattare con i visitatori o analizzare i contenuti. Sebbene la maggior parte dei bot sia utile, alcune parti esterne progettano dei bot con intenti malevoli. Le organizzazioni proteggono i loro sistemi da bot malevoli e utilizzano bot utili per aumentare l'efficienza operativa.

In che modo i bot buoni apportano vantaggi alle aziende?

I bot buoni aiutano le aziende a dimensionare le proprie operazioni, a migliorare il coinvolgimento dei clienti e a aumentare la conversione. Ad esempio, le aziende utilizzano bot di assistenza al cliente per rispondere tempestivamente ai reclami dei clienti. Citibot utilizza AWS per sviluppare chatbot. Grazie all'integrazione di Amazon Lex e Amazon Kendra, i loro chatbot riducono i tempi di attesa dei call center fino al 90%. 

I bot apportano diversi vantaggi alle aziende:

  • Estendono gli orari di attività e forniscono servizi in qualunque momento
  • Ottimizzano le risorse esistenti e permettono di raggiungere un pubblico più vasto
  • Liberano i dipendenti umani da incarichi noiosi e ripetitivi
  • Raccolgono dati importanti per l'analisi e la business intelligence

Quali sono i tipi più comuni di bot buoni?

Riportiamo qui di seguito alcuni esempi di bot buoni più noti utilizzati al giorno d'oggi in ambito aziendale. 

Chatbot

I chatbot simulano conversazioni umane con tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning (IA/ML). Sono in grado di rispondere a richieste per conto del team di assistenza clienti. I chatbot estremamente intelligenti, come Amazon Alexa, sono in grado di conversare in modo naturale con gli umani. Questi chatbot sono noti anche come "knowledge chatbot". 

Web crawler

I web crawler, o spider, sono bot di un motore di ricerca in grado di analizzare e indicizzare pagine Web su Internet. Aiutano i motori di ricerca a produrre una migliore esperienza di ricerca grazie all'estrazione di dati per comprendere la struttura e l'importanza del contenuto web. 

Scraper 

Gli scraper, o web scraping crawler, analizzano e scaricano contenuti specifici da Internet. Ad esempio, le società di e-commerce utilizzano i bot scraper per monitorare in tempo reale i prezzi su diverse piattaforme di vendita al dettaglio. I venditori utilizzano gli scraper con capacità di linguaggio naturale per eseguire l'analisi del sentimento sui feed dei social media. 

Shopping bot

Gli shopping bot analizzano i prezzi dei prodotti su diversi siti Internet per aiutare i clienti a trovare le offerte migliori. Inoltre, uno shopping bot può inviare consigli personalizzati su app di messaggistica istantanea. 

Bot di monitoraggio

I bot di monitoraggio limitano la tua esposizione a rischi di sicurezza analizzando costantemente i sistemi alla ricerca di bug o software pericolosi. Ti avvisano in caso di attività insolita registrata sul Web raccogliendo e analizzando i dati di interazione degli utenti e il traffico sul Web. Alcuni bot di monitoraggio funzionano insieme ad altri bot, come i chatbot, per accertarsi che funzionino come previsto. 

Bot di transazione

I bot di transazione controllano che le informazioni di pagamento siano corrette prima di completare transazioni su siti di e-commerce. Controllano le informazioni delle carte di credito e l'esattezza dei dati personali in fase di checkout. Questi bot sono sviluppati integrando funzioni di massima sicurezza per proteggere i dati finanziari sensibili. 

Come funzionano i bot?

Un bot per computer segue regole e indicazioni precise per svolgere le proprie funzioni. Una volta attivati, i bot possono comunicare gli uni con gli altri o con gli umani tramite protocolli di comunicazione di rete standard. Funzionano in modo continuo per eseguire le attività programmate con il minimo intervento umano. 

I vari tipi di bot utilizzano tecnologie diverse per raggiungere i propri obiettivi. Ad esempio, i chatbot utilizzano le tecnologie di deep learning, come la sintesi vocale, il riconoscimento vocale automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale per simulare conversazioni e dialoghi umani. I web crawler, invece, inviano richieste HTTP ai siti Internet per leggerne il contenuto sottostante. Una richiesta HTTP è un protocollo di comunicazione utilizzato dai browser per inviare e ricevere dati. 

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Quali sono i tipi di bot dannosi?

I bot malware o dannosi svolgono attività che creano rischi per la sicurezza delle organizzazioni.  Ad esempio, possono compromettere le operazioni, creare svantaggi ingiusti, inviare e-mail indesiderate o tentare l'accesso non autorizzato a dati sensibili. Riportiamo qui di seguito alcuni tipi comuni di bot dannosi.

Bot di download

I bot di download sono bot programmati per scaricare software o applicazioni in modo automatico. Ciò crea una falsa impressione di popolarità e aiuta l'applicazione a scalare le classifiche. Utilizzando i bot di download, il responsabile della pubblicazione di un'applicazione spera di acquisire maggiore visibilità e di attirare abbonati umani. 

Spambot

Gli spambot perquisiscono lo spazio Internet alla ricerca di indirizzi e-mail, trasformano i dati raccolti in mailing list e inviano messaggi spam in grandi quantità. Uno spambot può anche creare finti account e pubblicare messaggi su forum e social media. Questi bot possono indurre un utente umano a cliccare su un sito Internet compromesso o a scaricare file indesiderati.

Ticketing bot

I ticketing bot analizzano i siti Internet per acquistare biglietti alla tariffa minore soltanto per poi rivenderli ad un prezzo maggiore per trarne profitto. Si tratta di un processo automatizzato che simula l'acquisto di biglietti da parte di una persona. Sebbene siano regolamentati in alcuni Paesi, questa pratica è considerata disonesta. 

Bot DDoS

I bot DDoS (Distributed denial of service) sono programmi dannosi utilizzati per effettuare un attacco DDoS. Un attacco DDoS è un tentativo dannoso di interferire con la disponibilità di un determinato sistema, come un sito Web o un'applicazione, per gli utenti umani legittimi. In genere, i bot DDoS generano grandi volumi di pacchetti o richieste travolgendo il sistema di destinazione.

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Bot fraudolenti

I bot fraudolenti, o "click fraud bot", utilizzano l'intelligenza artificiale per simulare comportamenti umani per portare a termine delle truffe. Ad esempio, un bot fraudolento clicca automaticamente sul inserzioni a pagamento per aumentare le entrate pubblicitarie per l'inserzionista. Questi falsi click aumentano la spesa di marketing senza portare a clienti reali. 

Bot di condivisione di file

Un bot di condivisione di file registra termini di ricerca frequenti su applicazioni, servizi di messaggistica o motori di ricerca. In seguito, offre suggerimenti con link indesiderati a file o siti Internet dannosi.

Social media bot

I social media bot, o social bot, generano finta attività sui social media sotto forma di falsi account, follower, like o commenti. Simulando l'attività umana sui social media, questi bot inviano contenuti spam, aumentano la popolarità o diffondono informazioni false. 

Botnet 

Un botnet è un gruppo di bot dannosi che funzionano insieme in modo coordinato. Il gruppo svolge attività che richiedono un volume elevato di potenza di calcolo e memoria. Per ridurre i costi, i creatori di bot cercano di installare i bot su dispositivi connessi alla rete che appartengono ad altre persone. In questo modo, possono controllare i bot da remoto e utilizzare la potenza di calcolo del dispositivo senza alcun costo. 

In che modo i bot dannosi hanno un impatto sugli utenti autorizzati?

Per identificare i bot dannosi, spesso sviluppati per sfuggire a persone e computer, è necessario adottare approcci mirati. Prendi in considerazione gli approcci seguenti per proteggere i tuoi sistemi IT da bot dannosi: 

  • Sensibilizza i tuoi dipendenti sulla sicurezza. Istruisci i tuoi dipendenti affinché non clicchino su link sospetti nelle e-mail.
  • Utilizza programmi anti-malware ed esegui scansioni regolari per identificare e isolare i bot nei sistemi informatici.
  • Installa un firewall per evitare che i bot accedano al computer.
  • Rafforza la protezione contro i bot e i software di rilevamento avanzato di minacce per prevenire i bot. Ad esempio, le aziende utilizzano Amazon GuardDuty per bloccare bot dannosi e altri malware.
  • Utilizza un CAPTCHA per impedire agli attacchi DDoS e ai bot spam di disturbare i server Web. Un CAPTCHA è un test di tipo challenge-response che consente ai server Web di distinguere le persone dai bot.
  • Implementa forti politiche di sicurezza degli endpoint e regolamenta la condivisione di dischi di archiviazione portatili.
  • Utilizza password forti, senza mai ripeterle, per i diversi account utente.

Cos'è la gestione dei bot?

Il traffico Internet delle tue applicazioni può provenire da persone o bot. Bloccare tutto il traffico bot non è la soluzione giusta in termini di sicurezza, dato che diversi bot sono, in realtà, utili. Ad esempio, è fondamentale consentire i Web crawler per far sì che le pagine Web compaiano nei risultati dei motori di ricerca. La gestione dei bot è un approccio strategico che aiuta le aziende a distinguere l'attività di bot buoni da quella di bot dannosi. Se i bot dannosi danneggiano i computer, i bot buoni contribuiscono a aumentare la produttività, l'efficienza dei costi e l'esperienza del cliente. 

Software di gestione dei bot

La gestione dei bot prevede l'utilizzo di un software di gestione per classificare i bot e applicare le diverse politiche a seconda del comportamento del bot. I gestori di bot si avvalgono di diversi metodi per capire se un bot è importante o meno. Il metodo più semplice è un'analisi statica per classificare i bot in base all'attività sul Web. Alcuni gestori di bot utilizzano i CAPTCHA per distinguere il traffico di bot dannosi da quello di utenti umani. Le soluzioni avanzate di gestione dei bot integrano tecnologie di machine learning per analizzare i modelli di comportamento delle attività informatiche.

In che modo AWS può essere utile per la gestione dei bot?

AWS offre diverse soluzioni per aiutare le aziende a sfruttare al meglio i bot buoni e a ridurre i rischi legati ai bot dannosi.

  • Grazie ad Amazon Lex, le aziende possono sviluppare chatbot di conversazione basati su intelligenza
    artificiale (AI). Questi utilizzano tecnologie di elaborazione del linguaggio neurale e di machine learning per automatizzare le risposte ai clienti.
  • AWS WAF Bot Control è una funzione firewall che fornisce una panoramica in tempo reale delle attività dei bot ed evita attacchi di bot dannosi sui server cloud. 
  • AWS Shield è un servizio di sicurezza gestito che protegge i carichi di lavoro di AWS da attacchi DDoS. AWS Shield Standard è disponibile automaticamente per tutti i clienti AWS.

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