投稿日: Oct 5, 2023
Amazon SageMaker Canvas は、コードを 1 行も記述することなく予測を生成できるビジネスアナリスト向けのサービスです。本日より、ビジネスアナリストは、感情分析、オブジェクトとテキストの検出、文書からのデータ抽出などの一般的なユースケースですぐに使用できるモデルに加えて、基盤モデルを使用してコンテンツを生成および要約するために、基盤モデル (FM) にアクセスして評価できるようになりました。
ノーコードのチャットインターフェイスを通じて、Claude 2、Amazon Titan、Jurassic-2 (Amazon Bedrock を利用) などの基盤モデルだけでなく、Falcon や MPT (Amazon SageMaker JumpStart を利用) などの公開モデルにもアクセスできるようになりました。 FM からの回答を並べて簡単に比較し、ニーズに最適な回答を選択することもできます。
開始するには、Amazon SageMaker Canvas にログインし、すぐに使用できるモデルのリストから新しい FM にアクセスします。
これらの新機能は、Amazon SageMaker Canvas、Amazon Bedrock、および Amazon SageMaker JumpStart が現在サポートされているすべての AWS リージョンで利用可能です。詳細については、サービスのドキュメントを参照してください。Amazon Bedrock の FM を使用するお客様は、入力トークンと出力トークンの量に基づいて課金されます。詳細については、Amazon Bedrock 料金ページを参照してください。パブリック FM は Amazon SageMaker インスタンスにデプロイされます。使用したインスタンスタイプに基づいて、使用期間について課金されます。詳細については、Amazon SageMaker 料金表の「ホスティング: リアルタイム推論」を参照してください。