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Amazon Nova の理解モデル

最先端のインテリジェンスと業界をリードする料金パフォーマンス
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詳細についてはユーザーガイドをご覧ください

Amazon Nova 理解モデル

Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro は、最先端のインテリジェンスと業界トップクラスのコストパフォーマンスを実現する最先端のモデルです。 

  • Amazon Nova Micro はテキストのみのモデルで、最低のレイテンシーのレスポンスを非常に低コストで実現します。 
  • Amazon Nova Lite は非常に低コストのマルチモーダルモデルで、画像、動画、テキスト入力を高速に処理してテキスト出力を生成します。
  • Amazon Nova Pro は幅広いタスクに対応する精度、速度、コストの最適な組み合わせを備えた高性能なマルチモーダルモデルです。 

Amazon Nova 理解モデルは、200 を超える言語、テキストとビジョンのファインチューニング、Bedrock ナレッジベースや Bedrock エージェントなどの Amazon Bedrock 機能による独自のデータやアプリケーションとの簡単な統合をサポートしています。適切なモデルと蒸留などの手法を使用すると、Amazon Nova 理解モデルでニーズに最適なインテリジェンス、レイテンシー、コストを実現することができます。 

主な機能

Amazon Nova 理解モデルは、プレーンテキスト、ドキュメント、画像、動画の理解をネイティブでサポートし、最先端のテキストとビジュアルインテリジェンスを実現します。 

Amazon Nova Lite、Micro、Pro はそれぞれ、それぞれのインテリジェンスクラスで最も高速で費用対効果の高いモデルの 1 つです。レイテンシーが最適化された新しい推論を使用すると、企業は品質を損なうことなく、ミッションクリティカルな AI アプリケーションの応答時間をさらに短縮できます。

Amazon Nova 理解モデルは、コンテキスト内学習 (ICL) と、RAG などのアプローチで提供されるコンテキストデータに基づく応答の根拠付けに優れています。これは、Comprehensive RAG Benchmark (CRAG) 評価における Amazon Nova モデルスコアで確認できます。お客様は、Bedrock ナレッジベースなどの Amazon Bedrock の機能を使用して、Amazon Nova 理解モデルを独自のデータやアプリケーションと簡単に統合できます。

新世代の AI アプリケーションでは、外部のサービスや API とのやりとり、顧客の環境でタスクを実行するために AI エージェントを使用することが増えています。Amazon Nova モデルはエージェントワークフローの処理に優れており、Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)、VisualWebBench、Mind2Web など、この機能を評価するベンチマークでは最先端のモデルです。
 

Amazon Micro、Lite、Pro は、コードの生成、ソフトウェアのデバッグ、開発者の生産性などのユースケースで優れた能力を発揮します。細かな調整を行うことにより、お客様はニーズに応じて高度にカスタマイズされた、最適な精度、速度、コストでのコード生成を実現できます。
  • Amazon Nova Micro
  • Amazon Nova Lite
  • Amazon Nova Pro

他のモデルの数値は、自己申告による評価と測定された評価を組み合わせたものです。評価の概要の詳細については、Amazon Nova テクニカルレポートを参照してください。

Amazon Nova Pro の動作中

このデモでは、Amazon Nova モデルが、エンドカスタマーのタスクを自動化するための汎用ツールとして、ブラウザと画面ベースのユーザーインターフェイスを汎用ツールとして使用して、多段階アクションを計画および実行するコンピューターエージェントにどのように役立つかを示します。営業担当者が Amazon Nova 搭載のコンピューターエージェントとやり取りして SAP S/4Hana を使用する方法の例を見てみましょう。SAP は、最も広く使用されている SaaS ERP システムの 1 つです。