Amazon Web Services ブログ
AWS PrivateLink の VPC リソースサポートを使用した、AWS アカウント間での SaaS 機能の拡張
本稿では、VPC リソースに対する AWS PrivateLink サポートを使用して、VPC やアカウントの境界を越えて、さらにはオンプレミス環境からも、共有リソースへのプライベートで安全かつ効率的な接続を実現する方法について探ります。また、SaaS プロバイダーとそのクライアントに特化した、新しい AWS PrivateLink の機能を実装するための一般的なユースケースと実装のベストプラクティスについても検討します。
東京海上日動システムズ株式会社様の AWS 生成 AI 事例:LLM を活用したアプリケーションモダナイゼーション
生成 AI の活用が様々な分野で広がる中、アプリケーション開発においても、コード生成や言語間の変換といったタスクでその力を発揮しています。今回ご紹介する事例は、これらの一般的なユースケースを超えた、よりチャレンジングな取り組みです。それは、アプリケーションのモダナイゼーションプロセス全体に生成 AI を活用するという挑戦です。
東京海上日動システムズ株式会社と AWS は、リファクタリングによるクラウドネイティブ化への道のりに、生成AIを積極活用しようと取り組みました。従来、高度な専門知識と膨大な時間を要するこのプロセスを、生成AIの力を借りてどこまで効率化・最適化できるのか、多くの企業の皆様にとって参考になると思います。
生成 AI とデータによる小売体験の刷新
小売業と消費財業界は、デジタルトランスフォーメーションを推し進めるためにデータに基づくインサイトを必要としており、それによってビジネスの成果を実現しようとしています。 データレイク、機械学習 (ML)、人工知能 (AI) などのテクノロジーにより、こうしたインサイトを得て、それに基づいて行動することがこれまでになく簡単になっています。
【開催報告 & 資料公開】AWS 秋の Cost Optimization 祭り2024
みなさん、こんにちは。2024 年 10 月 18 日に、AWS Japan 主催のコスト最適化関連イベントと […]
週刊生成AI with AWS – 2025/1/20週
週刊生成AI with AWS, 気づいたらもう1月が終わる2025年1月20日号 – Amazon Q DeveloperやAmplify AI Kitを中心としたブログ6件をご紹介。サービスアップデートでは、Amazon BedrockのLuma AI Ray2モデルのサポートやCohere Embed 3 Multilingual と Embed 3 English のマルチモーダルサポートなど5件のアップデートをご紹介
週刊AWS – 2025/1/20週
Amazon CloudWatch Database InsightsがAurora PostgreSQLが実行計画の収集に対応、Amazon Correttoの四半期アップデート公開、Amazon EventBridge イベントバスが別アカウントに配信可能に、Amazon EC2 i7Ie インスタンスが東京リージョンに 他
株式会社グレイプ様の AWS 生成 AI 事例「記事校正ツールを企画から 2 週間、タグ推薦ツールを 3 日間で構築。校正作業工数を 60 %削減」のご紹介
本ブログは 株式会社グレイプ様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いた […]
AWS Cloud WAN と AWS Direct Connect 統合によるグローバルハイブリッド接続の簡素化
この投稿では、AWS Cloud WAN の AWS Direct Connect アタッチメントを使用したハイブリッド接続アーキテクチャを構築する方法について解説します。また、オンプレミス環境とAWSクラウド間のシームレスな接続を実現するための、グローバルハイブリッドネットワークの設計におけるベストプラクティスや考慮事項についてご紹介します。
RISE with SAP と SAP BTP on AWS のセキュリティ監視自動化アーキテクチャ
AWS は堅牢なセキュリティソリューションを提供することにコミットしています。この記事では、SAP 社の RISE with SAP on AWS のマネージドサービスにて AWS サービスを利用したセキュリティ監視およびアラート通知の自動化ソリューションの実装について説明します。
React Native と AWS Amplify、Amazon Bedrock Knowledge Base を利用したトラベルプランナーの構築
この記事では、React Native を使用してトラベルプランアプリケーションを構築する方法を学びます。このアプリケーションは、 Knowledge Base に基づいて、Retrieval Augmented Generation (RAG) および Large Language Models (LLM) を使用して応答を生成します。