ヘルスケアおよびライフサイエンス業界向けのサードパーティーのデータソリューション

サードパーティーデータセットを AWS Data Exchange で利用することで、研究やイノベーション、リスク分析、ソリューション開発を加速させます。

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現実世界のデータで研究を加速

AWS Data Exchange は、世界中の情報源から臨床データを検索、調達して使用する際の煩雑さを解消することで、健康アウトカムの定量化、調査や臨床試験のデザインの加速、患者心理や健康の決定要因の理解を支援します。ヘルスケアおよびライフサイエンス業界の何千というデータセットと API を単一のクラウドインターフェイスで簡単に検索、サブスクライブ、使用することができ、エビデンスの生成や傾向の把握、研究の促進、運用の最適化に役立ちます。

ヘルスケアおよびライフサイエンス企業向けのサードパーティーのデータ | (1:06)

ヘルスケアおよびライフサイエンス業界での AWS Data Exchange のユースケースを探す

健康アウトカムの定量化
健康アウトカムの定量化

請求、EHR、診断、治験、投薬、医療処置データなどのヘルスケアデータを探せます。患者アウトカムの定量化に役立つデータを見つけ、市場で患者や医療提供者と良好な関係を築くヒントとして活用できます。

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研究の加速
研究の加速

放射線、CT、MRI などの画像診断法に基づく医用画像データとゲノム検査の結果および関連する臨床データを利用して、臨床試験デザインを改善し、研究を加速させます。

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患者心理を理解する
患者への治療の改善

社会経済的地位や雇用、医療へのアクセスなど、健康データの社会的な決定要因の特定に活用できます。患者報告アウトカム関連のデータを見つけ、人々の健康状態の改善に役立てることができます。

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ヘルスケアおよびライフサイエンス業界のすべてのデータセットを探す 

ライブウェビナー

AWS と Foursquare による地理空間データの分析と可視化の最新化

Foursquare の豊富な地理空間データの分析と可視化に活用するための有益なウェビナーにぜひご参加ください。Amazon Redshift と Foursquare Studio 向け AWS Data Exchange を活用して、企業がどのように競争優位性を獲得し、より良い意思決定を行い、成長を促進しているかを理解することができます。

ヘルスケアおよびライフサイエンス業界のデータプロバイダー

登録して AWS Data Exchange のデータプロバイダーになると、クラウドで自社データを使って何百万もの顧客に簡単にリーチできます。AWS Data Exchange は安全で効率的な配信チャネルを提供するだけでなく、データの保管、配信、請求、資格付与のためのインフラストラクチャを構築し保守する負担を解消します。

データプロバイダーになる 

ヘルスケアおよびライフサイエンス業界における AWS Data Exchange のメリット

簡単にサブスクライブ

無料または有料のデータセットを、カタログを介してパブリックで、またはカスタマイズされたコンテンツや宣伝、条件とともにプライベートで、簡単にサブスクライブできます。

データを見つける

健康情報の定量化に役立つサードパーティーのデータ製品を探して評価し、世界中の人々の健康増進に貢献する新しい治療法の開発に活用できます。

インサイトを後押し

AWS のマネージドサービスを利用するとファイル、データベース、API という 3 つの方法でデータプロバイダーの HCLS データセットにアクセスできます。これにより IT 統合の負担が軽くなり、速やかにインサイトを得られます。

ConvergeHEALTH ロゴ
ConvergeHEALTH はデータのプロセスを効率化し、インサイトを引き出す

「…AWS Data Exchange のおかげで、従来複数の組織の間に閉じ込められていた多くのデータソースが開放され、医療関係者はスケーラブルでセキュアなサービスを享受できるようになりました。このため、新しい共同ビジネスモデルを作成し、研究、臨床試験、医薬品の安全性の監視、公衆衛生、報酬に対するアプローチ方法を再考しています」

Brett Davis 氏

Deloitte Consulting Principal 兼 General Manager

  • 健康アウトカムの定量化

    請求、EHR、診断、治験、投薬、医療処置データなどのヘルスケアデータを探せます。患者アウトカムを定量化するのに役立つデータを見つけ、市場で患者や医療提供者と良好な関係を築くヒントとして活用できます。

    よく検索されているヘルスケアおよびライフサイエンス企業向けのデータセット

    EVERSANA 患者の経過

    このサンプルデータセットには米国の乾癬患者の経過が詳細に記録されています。このデータセットは米国の膨大な医療請求データから作成されたもので、患者の処方薬や診断 (併存疾患)、処置のほか、受診している医療機関の種類を確認できます。

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    insightsDB EHR データ: データディクショナリ、構造化および非構造化サンプル

    insightsDB のこのデータセットには、病院の EHR システムからの構造化臨床データや非構造化臨床データが含まれています。請求データや RX データよりも大きく踏み込んだ内容で、患者の経過や医師の説明への理解を深めることができます。サンプルデータはすべて匿名化されているため、製品には PHI (保護対象保健情報) は含まれません。

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    MarketView 相関関係ネットワーク

    関係性を確認して、市場で治療を推進する医療提供者間での患者の流れを把握できます。医療機関では医師の働きかけの強化、医療連携のための連携医探し、オピニオンリーダーの特定、患者の流出防止などに相関関係ネットワークを利用できます。

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    Mathematica メディケイド受益者のデータセット

    このデータセットを利用すれば、ユーザーは各州のメディケイド加入者のデモグラフィックを大まかに把握するとともに、他のプログラムへの加入状況 (TANF、SSDI、メディケアなど) や構成の把握 (退役軍人、長期サービスやサポートの利用者など) といったトピックについて不明な情報のレポートを入手できます。

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  • 研究と臨床試験デザインを加速させる

    放射線、CT、MRI などの画像診断法に基づく医用画像データとゲノム検査の結果および関連する限られた臨床データを利用して、臨床試験デザインを改善し、研究を加速させます。

    よく検索されているヘルスケアおよびライフサイエンス業界のデータセット

    QIAGEN OncoLand

    QIAGEN OncoLand は、がん研究者が高品質の公共および民間がんゲノミクスデータセットを容易に探索できるよう、可視化ソフトウェアを統合したがん研究用データベースです。データには OncoLand からのテキストダンプが含まれます。

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    GLIMPS - 一部の患者のサンプルデータセット

    GLIMPS (Graticule Life Image Processed Set) 製品の一部 (患者 11 名分) の記録が無料サンプルセットとして提供されます。GLIMPS は患者レベルのデータセットであり、Life Image からのデータを自然言語処理することで生成された特徴の要約が含まれます。データはすべて HIPAA に則って匿名化されています。

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    Ovation COVID-19 診断テスト結果 (米国) - 無料サンプル

    データの提供形式は 2 種類あり、単独で使用するか、または匿名化された他の臨床データとリンクさせるかによって異なります。リンク可能なデータセットには、匿名化された患者をデータセット間で照合するための Datavant のトークンが含まれます。

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    米国臨床試験

    ClinicalTrials.gov は臨床試験のレジストリです。米国国立衛生研究所の国立医学図書館によって運営され、219 か国の 363,000 件を超える試験データが登録されている最大規模の臨床試験データベースです。

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    Ovation COVID-19 診断テスト結果 (米国)

    Ovation は、通常の病院環境以外の検査施設から、匿名化された数百万件の診断検査結果をリアルタイムで収集してきました。このデータは学術研究者や在野研究者、政府機関によって新型コロナウイルス関連の症状 (MIS-C など) の調査や臨床開発プログラムの管理 (臨床試験の除外基準など)、感染状況の監視支援などに役立てられています。

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  • 患者心理や健康の決定要因を把握する

    社会経済的地位や雇用、医療へのアクセスなど、健康データの社会的な決定要因の特定に活用できます。患者報告アウトカムのデータを医療アクセスにおける障壁の特定や市場の細分化、治療過程の分析に活用することで、臨床試験や治療の提供における公平性を高め、人々の健康を改善するのに役立ちます。

    よく検索されているヘルスケアおよびライフサイエンス業界のデータセット

    AnalyticsIQ 健康サンプルデータの社会的な決定要因

    このデータセットには、健康の社会的な決定要因に関わるさまざまな特性を持つ対象者が個人レベルまたは世帯レベルで含まれるため、さまざまな地域や期間に及ぶ健康状態の傾向や社会的決定要因の分析に活用できます。

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    Navigating Cancer のデータセットには、ハーセプチンを投与されている患者の副作用 (PRO-CTCAE に準拠したもの) が含まれます。直近の投与から副作用が発現するまでの日数と、直近のデータ (投与または処方) が記録されています。

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    Medisafe 新型コロナウイルスワクチン調査

    このデータセットにはワクチン接種に対する意向、新型コロナウイルスワクチンへの懸念、インフルエンザの予防接種に対する意向、世帯規模と新型コロナウイルス感染症の拡大後の製薬会社に対する考え方などを扱った、16,000 件を超える匿名の回答が含まれています。

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    LexisNexis® MarketView™ 相関関係ネットワーク

    競争力につながる情報を入手し、自社のシステムまたは競合他社への紹介を左右し得る上流の医師からの支持行動について、洞察を引き出すことができます。医師間の連携強化や、医師が病院の各区域で費やしている時間配分の把握に役立ちます。

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    Equifax Income360® (サンプル)

    Income360® 無料データセットは、米国における世帯の推定総収入のサンプル (100 行) です。データ型や構造、フィールドに関し、全データセットを代表しますが、実際のデータそのものではありません。完全な製品版データを取得するには、Income360® 完全版のサブスクリプション契約が必要です。

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    多様性、公平性、包括性 - ヘルスケアへのアクセス

    Rearc はエンジニアへの支援がイノベーションの促進につながるという信念のもとでクラウドやソフトウェア、各種のサービスを提供している企業です。このデータセットをサブスクライブして、米国だけでなく世界中の多様な人々の医療へのアクセスに関する貴重な情報を入手しましょう。

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必要なデータを見つけるお手伝い

AWS Data Exchange のエキスパートが、よりスマートな意思決定を行うために必要なソリューションを見つけるお手伝いをします。

ヘルスケアおよびライフサイエンス業界のデータプロフェッショナル向け学習リソース

サードパーティーヘルスケアデータの活用
オンデマンドのウェビナー
創薬と臨床試験実施計画書のデザインを加速するためのサードパーティーヘルスケアデータの活用
サードパーティーのデータセットがヘルスケアおよびライフサイエンス業界の進化に果たしている重要な役割について取り上げます。このバーチャルセッションでは、QIAGEN と IBM Watson Health のソートリーダーから、強化された可視化、機械学習アルゴリズム、およびキュレーションされたゲノミクスデータを通じて、ヘルスケアおよびライフサイエンスのデータセットがどのように研究から実践へのサイクルを加速できるかの規範的なガイダンスが提供されます。
詳細 
A Practical Guide for Using Third-Party Data
eBook
A Practical Guide to Using Third-Party Data in the Cloud
データ共有の文化を築き、データ共有の考え方を育み、組織に適したデータ共有情報アーキテクチャを実装する方法を学びましょう。
詳細 
101 Ways to Use Third-Party Data
eBook
101 Ways to Use Third-Party Data to Make Smarter Decisions
この eBook をダウンロードし、さまざまな業種の第一線の事例からデータ駆動型文化を築くための実践的な方法を学んでください。
詳細 

ヘルスケアおよびライフサイエンス業界のお客様成功事例

Vyaire Medical ロゴ
 AWS Data Exchange のカタログを使い、まるで駄菓子屋にいる子どものような気分になりました。すぐに使える多種多様なデータが揃っているので自社に適したものを構築、実験でき、簡単に使い始めることができます”
– Gopal Ramamurthi 氏
Analytics & Global Data Management、Vice President

Vyaire Medical について
  • 人生のあらゆる段階における呼吸のサポートに特化したグローバル企業
  • 65 年に及ぶ臨床経験とリーダーシップ
  • 独自製品の数 27,000 以上、顧客数 370,000 超
  • 127 か国に 4,000 人規模の従業員
課題

Vyaire ではさまざまな API ソースの膨大なデータセットを必要としていたことから、データパイプラインが複雑化。

ソリューション

AWS Data Exchange for APIs を使用することでさまざまなデータソースを 1 か所にまとめて効率化を実現。

メリット
  • 全世界のデータセットが 1 か所で見つかるため、事業の地理的な拡大が加速
  • データドメインが増えたことで臨床試験の幅が拡大
  • フィジビリティスタディの簡易化を実現し、適切なベンダーの選定を促進
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