Amazon EFS 低頻度アクセス

EFS IA は、業界トップクラスの可用性、セキュリティ、耐久性を備えており、ファイルデータをコスト効率よく格納します。これにより、規制によって義務付けられる保持や、コンプライアンスのニーズを満たすことができるため、バックアップが保護され、必要に応じて利用できるようになります。

大量のビッグデータ分析の管理は、ゲノミクスや地理空間アプリケーションなどのワークロードにとってコストがかかり、複雑になる可能性があります。EFS IA は、EFS Standard に保存されているファイルを使用してアプリケーションをスケーリングするのと同じスループットを提供しながら、大量のデータをコスト効率よく格納します。後で分析ジョブにアクセスした場合、EFS インテリジェント階層化はこのデータを自動的に EFS Standard に移動できます。

ビジネスアプリケーション用のレポートシステムの多くは、ビジネス機能をサポートするためにアクセス可能な共有ファイルストレージを利用しています。EFS IA を使用すれば、共有ファイルシステムから簡単かつコスト効率よくファイルを保存し、アクセスできるため、コストを抑制するためにデータを管理する必要がなくなります。後でレポートにアクセスする場合、EFS Intelligent-Tiering はアクセスされたレポートを EFS Standard に自動的に移動できます。

ウェブサービスアプリケーションとコンテンツ管理システムは、ウェブサイト、オンライン出版物、およびアーカイブ用のメディアアセットを保存して提供します。これらのアセットは、コンテンツが古くなるにつれて、一定期間が経過するとアクセス頻度が低くなります。アクセス頻度の低いファイルは、EFS IA のような低コストのストレージに簡単に保存できます。このコンテンツのいずれかがアクティブになり、再びアクセスされた場合、EFS Intelligent-Tiering はアクセスされたコンテンツを自動的に EFS Standard に移動できます。

データサイエンスのワークロードは、機械学習のトレーニングデータと推論モデルの保存に共有ファイルストレージを利用しています。このデータは古くなるにつれて、費用対効果の高い方法で EFS IA に保存できます。データセットが再びアクティブになると、EFS インテリジェント階層化はこのデータを自動的に EFS Standard に移動できます。これらのユースケースに共通しているのは、アクセスパターンが不明であるか、変化していることです。アクティビティの少ないウェブサイトが再びアクティブになったり、文書管理システムの古いレポートが参照されたり、機械学習の推論データセットが再利用されたりもするでしょう。データには、アクセス頻度の低いストレージクラス (EFS IA など) からアクセスされる可能性があります。このような場合、EFS Intelligent-Tiering は、ファイルアクセスパターンに基づいて、適切なタイミングで適切なストレージクラスにファイルを自動的に移動します。