Amazon Rekognition のお客様

CampSite は、夏のキャンプ向けの主要なソフトウェアプラットフォームです。当社は、米国と世界各地の数百か所のキャンプ場に、登録、人員配置、メディアホスティングなどの機能一式を提供しています。

「当社のキャンプ場では、毎日数百枚の写真をアップロードして、保護者の方がお子様のキャンプ体験を見ることができるようにしています。各キャンプ場からアップロードされる画像は数千枚にのぼり、手動で整理する必要があるため、保護者の方はお子様の写真を時間をかけて見つけなければならず、うまく見つけることができない場合もありました。CampSite では、1 日目からアマゾン ウェブ サービスを全面的に支持しています。当社は、数十個の AWS のサービスを利用しており、Amazon Rekognition も他のサービスと同様の使用量に応じた料金で、高品質の結果をもたらしてくれると確信していました。Rekognition を利用することで、CampSite はサマーキャンプソフトウェア分野の技術リーダーであり続けるという目標を持ち続けることができています。お子様の新しい写真がアップロードされたときに保護者の方に自動的に通知する付加価値機能は、CampSite にとって大きな差別化の要因となっており、これは Rekognition がなければ実現しませんでした。」

Matthew Cavagnaro 氏、CampSite、ゼネラルマネージャー兼 COO

千株式会社は日本で子どもの写真サービスを提供し、その業界のリーダーです。「はいチーズ!」という写真サービスを提供しています。

「当社には、過去にユーザーが購入した写真や、ユーザーから当社のプラットフォームにアップロードされた写真の膨大なコレクションがあります。このコレクションの中で特定のユーザーのお子様の写真を検索する必要があります。Amazon Rekognition を使用するようになってから、保護者の方が数万枚の写真の中からお子様の写真を簡単に見つけることができるようになりました。Amazon Rekognition では大量の写真が非常に高速かつ正確に処理されるため、保護者の方は探している写真を簡単に見つけることができ、満足されています。その結果、コンバージョン率が向上しました。」

Daichi Kumagai 氏、千株式会社、ものづくり部マネージャー

「当社には数十人の小さい顔が写っている集合写真が多数あるため、以前は元の画像をトリミングして分割し、すべての顔を正しく見つける必要がありました。現在では、新しい人混みでの顔検出機能を使用して、一度にすべての顔を簡単に検出できるようになり、複雑な事前処理は必要なくなりました。」

Shinji Miyazato 氏、千株式会社、ものづくり部 SRE リーダー

Uluru は教員や保護者の生活をより快適にすることを目指し、クラウドを活用しています。同社の「En Photo」製品は、幼稚園児と他の学童の写真を識別する労力を削減し、保護者が写真を簡単に購入できるようにします。

「毎日膨大な数の写真が取られ、保護者が自分の子どもの特別な思い出を見つけて入手するのは簡単ではありませんでした。これを解消するために、Uluru は Amazon Rekognition を使用して、保護者が子どもの写真を見つけやすくしました。まず保護者が自分の意思で子どもの写真を 1 枚指定するかアップロードします。Uluru はその写真とほかの写真の顔を照合します。対象の子どものすべての画像を速く正確に割り出します。各子どもたちの写真を同じ数だけ確実に撮影できるため、先生方にも好評です。Uluru を使用して、ご家庭には楽しい思い出を差し上げるとともに、写真の売上も伸びて、学校の経費支払の一部に充当できるようになったそうです。」

Uluru リードエンジニア、Kazuya Yoshida 氏

Carbon は、OneFi が運営するデジタル金融サービスプラットフォームで、Android 用モバイルアプリケーションを使用して銀行口座を開設できない西アフリカの個人にサービスを提供しており、ダウンロード数は 90 万件を超えています。

「2016 年 5 月より、Carbon はローン申し込み処理用のモバイルアプリケーションの提供を開始しました。モバイルアプリケーションでは、これまでにもまして速いペースで、画像が絶えず生成され、利用されています。Carbon では、不正行為の検出とリスクの分析を行うために画像分析を行うニーズの高まりに対応する必要がありました。当社は、アップロードした画像で人間の顔が検出されるかどうかを確認し、性別、身元などの他のラベルを識別できる必要がありました。Amazon Rekognition では画像分析をモバイルアプリケーションに簡単に追加でき、高精度の顔分析を得られるため、当社は Amazon Rekognition を選びました。」

OneFi、IT インフラストラクチャエンジニアリング担当リーダー、Olawale Olaleye 氏

2018 年、FanFight の開始以降、インドのファンタジースポーツ界に動揺をもたらしました。顧客重視の姿勢に誇りを持ち、常にユーザーが最高の体験をできるよう努めています。

「カスタマーサポート用チケットの手作業によるレビューは遅く、多くのチケットはプラットフォームでのユーザープロファイルの検証のために発行されていました。現在、Amazon Rekognition を使用して、ユーザーが送信した ID 証明をリアルタイムで処理しています。この移行により、運用チームの手作業キューが 67% 削減され、ユーザー処理が合理化し、加速しました。毎日のリクエストの増加に対応できるようになり、完全なプロファイル検証の所要時間は、ほとんどの場合で 2 日から 1 分未満に短縮しました。これらの利点に加えて、実装した Amazon Rekognition の自動検証により、手作業が必要なユーザー検証のサポートチケットが 80％ 減少しました。」

Mukul Anand 氏、FanFight、プロダクト部門 VP

Sportograf はスポーツを愛し、さまざまな分野で競うアスリートを応援しています。その使命は、プロフェッショナルな品質の写真で、すべてのアスリートのパフォーマンスを敬い称えることです。

「スポーツイベントで撮影された何百万枚という写真があるため、写真をゼッケン番号ごとに短時間で正確に整理することが課題となりました。Sportograf は、解決策を模索する中で、QR コードなどのマーカーを使用しないことに決めました。ワークロードが増えて煩雑になり、顧客の複数のリクエストに同時に応えられなくなるためです。この課題を解決するため、Amazon SageMaker に加えて、テキスト認識のために Amazon Rekognition を使用することで、当社独自の機械学習ソリューションを構築し、ほぼリアルタイムで選手のゼッケン番号を識別できるようになりました。」

Tom Janas 氏、Sportograf、マネージングディレクター

Limbik は、ショートフォーム動画用の最初のデータスタジオです。Limbik では、人工知能を使用して、成功するコンテンツを予測し、機能する属性と理由について説明する分析を行う技術に対応したプロセスを開発しました。

「Amazon Rekognition は Limbik Annotate の重要な要素です。Limbik Annotate は、機械学習と人間による分析を利用してショートフォーム動画コンテンツの主な属性を識別する動画分析スタックです。複数のサードパーティの動画アノテーションサービスを評価した結果、Rekognition が最も正確かつ効率的で、広範な動画分析プロセスの一部としてシームレスに統合できることが分かりました。」

Zach Schwitzky 氏、Limbik、CEO 兼共同創設者

White House Historical Association (WHHA) は、ホワイトハウスと建物を管理する公園局をサポートし、大統領官邸の歴史に関する理解と認識を深める目的で、1962 年に設立された民間の非営利教育団体です。

「WHHA では、1962 年からリアルなガイドブック『The White House: An Historic Guide』を発行しています。このガイドブックには、建物内の部屋やコレクションの概要が収められています。2016 年、WHHA はホワイトハウスの仮想ガイドを提供するためのデジタルツールを構築するときが来たと考えました。見る人を引きつけるために、Presidential Lookalike ツールなどの楽しませる機能が必要だと考えました。この機能により、ユーザーは自撮りの写真をアップロードし、WHHA が所有する肖像画のコレクションに基づいて比較を行い、自分に最も似ている大統領またはファーストレディを見つけることができます。WHHA と AWS の関係は Rekognition を選択するうえで重要な要因でしたが、私たちは、実際に、AWS の技術とうまく連携し、Rekognition を既存のプラットフォームに統合できるベンダーを基準にして、モバイルアプリケーションのプラットフォームを選択しました。あらかじめ構築されているソリューションを使用することで、2018 年春の開始に向けて時間とコストを大幅に削減できました。またクラウドベースのツールのスケーラビリティにより、WHHA はアプリケーション内の Rekognition 機能を法外な費用をかけることなくしばらくの間維持できます。AWS はすべてがスムーズに機能するように、私たちとモバイルアプリケーションのプラットフォームを提供するベンダーである Cuseum とを密接に連携してくれました。」

Stephanie Tuszynski 氏、WHHA、デジタルライブラリ担当 AWS ディレクター

Utility では、モバイルを使用している現場の業務を指示、制御、サポートできるモバイルリソース管理の通信技術とサービスを、公益企業、第一対応者 (救急、消防、警察など)、輸送機関のお客様に提供しています。

「Amazon Rekognition Video を利用することで、当社の AVaiLWEB アプリケーション内でライブストリーム動画と以前に録画したインシデントから対象の人物 (行方不明の人物を含む) の近接検索を実行できるようになりました。このサービスと BodyWorn のライブストリーミング機能を組み合わせることで、 行動するまでに必要な時間を大幅に短縮でき、法執行機関に有用な状況認識ツールを提供できるようになりました」

Simon Araya 氏、Utility、CTO

New Engen は、企業やマーケティングチームが最高の状態で運営できるように支援します。当社の強力な技術ソリューションは、さまざまな業界、地域、成熟度の企業の成長を後押ししています。 

「New Engen の目標は、パートナーが最高のマーケティング結果を得るようにすることです。当社は、革新的な結果が生まれる要因は、マーケティング画像がお客様に価値を伝えることができることを理解したうえで、社内ツールを開発しました。Amazon Rekognition を使った当社のアルゴリズムでは、画像のタグ付けと分析を一貫性のある方法で効率のよい期間に行うことで、数十万個の画像を分析し、パートナーとそのお客様に最も共感を与える主題や素材を見つけることができます。」

Charles Brophy 氏、New Engen、リードエンジニア兼 R&D チームリード

Q5id は、消費者と企業に堅牢な Proven Identity Management ソリューションを提供し、顧客が本人証明を行い、組織を保護するのに役立ちます。

「Q5id は、個人の本人性を証明することと、その正当性を推測することに重点的に取り組んでいます。当社の目標は、金融サービスのクライアントとその顧客向けに、個人の本人性を識別および検証するに際して最高レベルの保証を提供することです。当社では、Amazon Rekognition Identity Verification API とその顔認識機能を使用してこれを実現し、独自のソフトウェアを統合して製品とサービスを構築しています。AWS は、当社が使用する顔認識識別パターンを改善し、バランスを取るのをサポートしてくれました。これを通じて、9,330 億分の 1 の他人受入率を達成しました。これは、世界人口の 100 倍を超える数字です」

Q5id、最高技術責任者、Becky Wanta 氏

CA Mobile Inc. はユーザーが長期的な人間関係を見つけることを支援する、「mimi」というマッチメーキングアプリを提供しています。

「当社は、自分好みの顔の人物を見つけることが可能な、新しい "写真検索" 機能を作成したいと考えました。」 Amazon Rekognition を使えば、プラットフォーム上でユーザー好みの顔に似たすべてのメンバーを瞬時に識別することができます。ユーザーが好みの顔の写真をアップロードすると、"写真検索" により、プラットフォームで外見が最も似たメンバーが返されます。さらにユーザーは、好みのプロフィールを検索できます。Amazon Rekognition を使用すれば、事前トレーニング済みの機械学習モデルを活用して、わずか数時間の工数で簡単に高度な画像認識テクノロジーを組み込むことが可能なのです。」

CA Mobile Inc. mimiLab. Group Co. Ltd. チーフエンジニア、ヤザキ・リョウタ氏

Influential は、AI で動作する主要なインフルエンサーマーケットプレイスです。Influential では、AI と機械学習を利用して実用的なインサイトと予測インテリジェンスを取得し、それに基づいてインフルエンサーを提案できるようにすることで、インフルエンサーの特定に関する問題を解消しました。

「社内で開発した AI/ML アルゴリズムに加えて、サードパーティーと提携してデータセットを拡充し、インフルエンサーを供給しやすくしています。Amazon Rekognition の物体とシーンの検出機能により、インフルエンサーが投稿しているメディアとソーシャルメディアのコンテンツに基づいて、特定の縦軸とトピックにインフルエンサーを適切に分類できます。検索機能をテキスト以外に拡張することで、Brand Match Score のトレーニングを向上させることができます。Rekognition の使いやすいタグとラベルと組み合わせることで、ユーザークエリのヒット率は 200% 以上向上しました。」

Piotr Tomasik 氏、Influential、CTO

Klear はブランド、代理店、企業向けのソーシャルデータサービスを提供する、ソーシャルメディア分析およびインテリジェンスプラットフォームです。

「当社のインフルエンサー検索エンジンは、ニッチなカテゴリーや視聴者層のインフルエンサーを容易に識別できるようマーケターを支援するだけでなく、マイクロインフルエンサーにズームインしたり偽フォロワーを認識したりする機能を提供しています。Klear では Amazon Rekognition を使用することで、最先端の画像認識機能を機械学習アルゴリズムに組み込むことが可能となり、このため分類と予測の精度が向上しました。当社が Rekognition を選択した理由は、統合が非常に簡単で、正確な特徴検出を提供できるためです。」

Noam Avigdor 氏、創業者、Klear

Pattern89 は、世界初の有料ソーシャルネットワーク向けデータサイエンスコーチングプラットフォームです。

「Pattern89 では Amazon Rekognition を使用して、Facebook や Instagram での広告パフォーマンスを改善するクリエイティブコーチングといった、奥行きの深いデータ分析をお客様に提供しています。お客様は当社からの推奨事項を実践することで、広告支出を削減し、収益を増加させ、効率性のメトリクスを改善しました。当社が Amazon Rekognition を選択した決め手は、シンプルな API、複数のメディアタイプのサポート、そしてクラス最高のラベリングと顔検出です。」

Matt Brown 氏、CTO、Pattern89

VidMob は、マーケターとエディター、アニメーター、およびモーショングラフィックデザイナーの専門家をグローバルに結びつけるテクノロジープラットフォームです。

「パフォーマンスデータを得ることは簡単です。でも、あるクリエイティブアセットが他と比べて良い成績を上げるのはなぜかを理解すること、そしてその情報に基づいて行動する能力を持つことは簡単ではありません。当社では、Amazon Rekognition をベースに VidMob の Agile Creative Suite™ を構築することで、マーケティング担当者が最も苦労する 2 つの点に取り組みました。これまでに、Agile Creative Suite では Rekognition を使って 40,000 個以上のクリエイティブアセットが分析されました。Rekognition からの詳細なデータによって、クライアントに驚くべきインサイトを提供し、コンテンツをまったく新しい観点から見ることができるようにサポートしています。」

Alex Collmer 氏、VidMob、創設者兼 CEO

Wia は人とものをつなぐ場所です。Wia は誰もがあらゆるものをインターネットにつなげるようにし、次世代のフィジカルウェブを構築することを目指しています。

「当社は、人々が技術の細かい部分にこだわるのではなく、想像力を高めることができるように取り組んでいます。Flow Studio と Amazon Rekognition の顔検出機能を組み合わせることで、当社のプラットフォームを利用するデベロッパーは、ほんの数分でデバイスをスマートで実用的なカメラに変えることができます。当社は、高い精度とアプリケーションとの統合のしやすさから、顔検出に Rekognition を選びました。」

Conall Laverty 氏、Wia、創設者兼 CEO

Wisio は、ソーシャルメディアのインフルエンサーをそのファンを対象としたサービスプロバイダーに変え、インフルエンサーに収益化の新しい方法を提供します。ファンは、当社のプラットフォームで最もお気に入りのインフルエンサーから自分専用のサービスやガイダンスを購入できます。

「Wisio では、Amazon Rekognition を使用してソーシャルメディアのインフルエンサー (ヴロガーとブロガー) の人口統計分析を識別および分類しています。当社のプラットフォームの重要なコンポーネントは、サイトの訪問者に関連するインフルエンサーを提案する機能です。利益を得る可能性がある人物とインフルエンサーの商品やサービスを購入する可能性がある人物を結び付けます。ソーシャルメディアの領域では、多くのインフルエンサーが同じトピックや商品について語りますが、気が合うインフルエンサーの役割やアーキタイプは個人によって異なります。当社は、極限のパーソナライズがこれからのパーソナライズであることを理解したうえで、Rekognition の機能を利用して別のパーソナライズレイヤーを構築しました。このレイヤーでは、標準のトピックと商品のレコメンデーションに加えて、推薦者の役割のマッチングも行います。」

Adam Frank 氏、Wisio、CTO

Woo はインドおよび世界各地に暮らすインド人を対象とした、業界をリードするマッチングアプリで、女性を第一に考え、有意義な関係や対話を築くことを主眼としています。

「ユーザーを迅速にキュレーションし、そのプロフィールや写真が当社の高い標準を満たすよう、手作業でのキュレーションですべてのプロフィール写真を確認していました。当社のような成長中のビジネスにとって、このような手法では決して高速にスケールすることはできませんでした。Amazon Rekognition API (特に DetectFaces) は、ビジネスに固有の品質ガイドラインを適用できるリッチなイメージメタデータを提供してくれます。顔の数、顔の大きさ、予想される年齢範囲などの情報を利用して、写真レベルの手動キュレーション作業を完全に排除することができました。現在、半日かかっていた画像のキュレーションは数秒で行うことができます。それにもまして Amazon Rekognition は常に向上しており、自動キュレーションの全体的な品質はますます向上しています。」

Sumesh Menon 氏、Woo CEO 兼共同創設者

HERE Technologies では、企業のお客様を対象に地図作製、ナビゲーション、位置情報のソリューションを支援しています。Here Technologies は、現実世界をデジタルで表し、生活、移動、コミュニケーションの方法を大幅に向上させることを目指しています。

「当社では、Amazon Rekognition を使用してマッピングコンテンツを充実させています。Rekognition の Text in Image 機能によって、看板や標識の情報を継続的に更新し、お客様が最新の情報を手軽に入手できるようにしています。今後も AWS とのパートナーシップを深め、コンピュータによる視覚的ソリューションをさらに多くの製品へと広げたいと思います。」

Rajkumar Jain 氏、HERE Technologies、エンジニアリング担当ディレクター

Sygic は、2 億人以上のユーザーに世界水準の GPS ナビゲーションを提供しています。

「景色や観光地の写真は、旅行について調べるときに重要な役割を果たします。適切な写真を選ぶと、旅行者をますますリスティングに引きつけることができます。当社では既に Amazon S3 で写真をホストしているため、Amazon Rekognition を使用して写真コレクション全体を分類する作業を高速かつ簡単に行うことができました。分類データで特定のキーワードを検索することで、関係のない画像に自動的にフラグを付け、ユーザーに最も役立つ画像を上位に上げることが可能です。Rekognition は使いやすい API サービスであるため、画像から意味のあるメタデータを抽出する作業は簡単でした。」

Lukáš Nevosád 氏、Sygic Travel、バイスプレジデント