地理空間データとは
地理空間データ (ジオデータ) とは、地表の位置に関する情報を含むデータのことです。物体や事象などの現実世界の現象を、緯度と経度の座標で特定された特定の地域にマッピングすることができます。地理空間データは、一定期間の位置情報と他のビジネスデータセットの特性または属性を組み合わせたものです。例えば、地理空間データは、車が駐車している場所を表すと同時に、車が動き出したときの位置も追跡することができます。
地理空間の視覚化とは
地理空間の視覚化とは、地理空間データを使用して視覚化 (マップや 3D モデルなど) を作成することです。科学者は通常、複数のソースからのデータを組み合わせて、場所の全体像を作成します。例えば、土壌の質、水質、気温のデータを組み合わせて、収穫の可能性が最も高い農地を見つけます。
地理空間の視覚化により、地球表面の特定のテーマ、パターン、および傾向を詳細に理解することができます。このタイプの視覚化は、環境への洞察を深め、人々や自然生活への影響を明らかにします。地理空間の視覚化では、通常、地理空間テクノロジを使用してインタラクティブな 3D マップとグラフィックを作成します。
地理空間インテリジェンスとは
地理空間インテリジェンスという用語は、情報に基づいた意思決定のために地理空間データを収集、分析、解釈することをいいます。地理データを、画像、信号インテリジェンス、人間のインテリジェンスなど、さまざまな種類のインテリジェンスと組み合わせて、場所とその物理的環境を正確に表現します。地理空間データ分析を用いて、パターンの特定、新たな傾向の評価、潜在的な脅威とリスクの特定、およびデータ駆動型の意思決定を行うことができます。地理空間分析は、軍事計画、緊急対応、および環境管理において重要です。
地理空間データを使用するメリット
地理空間技術を使用するビジネスは、いくつかのメリットを実現できます。その概要を以下に示します。
精度の向上
情報を収集するために、地理空間データシステムは、全地球測位システム (GPS)、レーザー、リモートセンシングなどの複雑なテクノロジを使用します。このデータは、地理的位置のデジタルマップおよび 3D モデルの基礎となります。地理空間データから得られる精度の向上は、ナビゲーション、資産管理、リスク評価などのさまざまなアプリケーションに役立ちます。
コストの削減
地理空間技術は、さまざまな方法でコストを削減するのに役立ちます。例えば、データ収集の自動化を支援し、マッピングおよび測量プロジェクトのコストを削減できます。さらに、この技術は、資産管理やリソース割り当てなどのプロセスを合理化するのに役立ち、その結果、効率が向上し、コストが削減されます。
安全性の向上
地理空間データを使用すると、周囲の環境を包括的に把握できるため、安全性を向上させることができます。例えば、リスクとハザードを強調するエリアの 3D マップを作成できます。天候、交通渋滞、または自然災害により新たな問題が発生した場合、マップが変更され、アラートが送信されます。
効率的なリソース管理
地理空間データを使用して、リソースの可用性を特定および分析し、リソースに優先順位を付け、使用状況を追跡できます。リソースの割り当てと使用方法について、十分な情報に基づいた選択を行うのに役立ちます。さらに、地理空間データを使用して、水、森林、野生生物などの天然資源を監視および管理できます。
地理空間アプリケーションの例
多くのエンタープライズビジネスは、地理空間ソフトウェアを使って新しいサービスを顧客に提供しています。
Arup は持続可能な都市開発に取り組んでいます
Arup は、持続可能な開発に専念する企業です。地理空間データを Amazon SageMaker の機械学習機能と組み合わせて、都市の熱要因を測定しています。Arup のエンジニアリングチームは、これまで不可能だった分析作業を実行して、持続可能な都市計画についてクライアントにアドバイスしています。
Arup が SageMaker をどのように使用しているかを読む »
Xarvio はデジタル農業ソリューションを作成
Xarvio は、農家が作物生産を最適化するのに役立つデジタル農業製品を作成しています。地理空間データを作物や病気のモデルと組み合わせています。これにより、正確かつタイムリーな農学的な推奨事項がもたらされ、個々の畑のニーズを管理するのに役立ちます。SageMaker の地理空間機能を使用することで、Xarvio は毎日大量の衛星画像を処理できます。
Xarvio が SageMaker をどのように使用しているかを読む »
EarthOptics は土壌データを測定およびマッピング
EarthOptics は、土壌データの測定とマッピングを行う会社です。独自のセンサー技術と地理空間データ分析を用いて、土壌の健康状態と構造を正確に測定します。SageMaker の地理空間機械学習機能により、EarthOptics は土壌炭素隔離のためのアルゴリズムのプロトタイプを迅速に作成することができました。このようなアルゴリズムはその後、全米の農場や牧場に展開されました。
EarthOptics が SageMaker をどのように使用しているかを読む »
Geo.me はジオコーディングのコストを最適化
Geo.me は、デジタルマッピングと地理空間ウェブサービスを提供するエンタープライズ SaaS プロバイダーです。 Geo.me は Amazon Location Service を使用して、顧客のジオコーディングにかかる年間コストを最大 90% 削減しました。
地理空間データのタイプ
基本的な地理空間データタイプには、ベクトルデータとラスターデータの 2 つがあります。
ベクトルデータ
ベクトルデータは、ポイント、ライン、ポリゴンなどのデジタル要素を使用して地理的特徴を表す地理空間情報です。ベクトルデータは、多くの場合、道路、河川、都市の境界線などの物理的フィーチャを表します。ベクトルデータは、マッピング、位置情報、ナビゲーションなどの地理空間情報アプリケーションで広く使用されています。
ラスターデータ
ラスターは、空間を同じサイズのセルのグリッドとして定義する地理空間データモデルです。各グリッドセルは、温度や土壌の質などの位置情報を表します。ラスターはマップイメージにオーバーレイされます。例えば、マップイメージは、衛星画像、デジタル航空写真、およびスキャンされたマップから取得します。以下に示すように、ラスターデータを使用してデジタル標高モデルを作成できます。
地理空間データの収集に使用される技術
地理情報の作成と保存には、いくつかの技術が使用されています。最も一般的な方法のいくつかを以下に概説します。
地理情報システム
地理情報システム (GIS) は、すべてのデータタイプを作成、管理、分析、およびマッピングするソフトウェアシステムです。GIS は、位置データとその場所の状況に関する情報を組み合わせます。GIS は、理解とコラボレーションのためのツールを使用して地理科学を応用します。例えば、GIS テクノロジを使用して、地域の人口、収入、およびその他の人口統計に関するデータを収集して表示できます。さらに、GIS は、人口密度や土地利用の変化など、時間の経過に伴う地域の変化を分析できます。
全地球測位システム
全地球測位システム(GPS) は、地理空間システムに必要な正確な位置データを収集します。GPS 受信機は、衛星ネットワークから無線信号を受信して、地表の正確な位置を計算します。GPS データを使用して、地理空間アプリケーションの位置精度を向上させ、変化をリアルタイムで追跡できます。
ドローン技術
ドローンは、航空写真、動画、その他の画像など、さまざまな方法で地理空間データを収集します。地理的領域の 3D モデルを作成し、土地利用や環境条件などの位置情報を取得できます。さらに、ドローンを使用して距離と標高を測定し、潜在的なリスクを特定することもできます。
AWS による地理空間データの要件のサポート方法
Amazon SageMaker を使用した地理空間機械学習 (ML) により、データサイエンティストやエンジニアは、地理空間データを使用して機械学習モデルを効率的に構築、トレーニング、デプロイできます。ユーザーは、地理空間データソース、専用の処理操作、事前トレーニング済みの機械学習モデル、組み込みの視覚化ツールを利用して、地理空間アプリケーションをより高速かつ大規模に実行できます。
SageMaker には次のいくつかの利点があります。
- 地理空間データの複数のソースへの簡単なアクセス。
- 既存の地理空間データコレクションを変換するための事前構築済みの操作と共通コードへのアクセス。
- 大規模な地理空間ワークロードの迅速な前処理。
- 地理空間予測を開始するための事前構築済みモデル。
- 地理空間予測からのインサイトに関するコラボレーション。組み込みの視覚化ツールを使用できます。
Amazon Location Service を使用すると、開発者は地理空間データと位置情報をアプリケーションに追加できます。お客様は、マップ上でデータを視覚化し、ルートを推奨できるほか、ジオコーディングを使用してプレーンテキストの住所を地理座標に変換したり、リバースジオコーディングを使用して緯度と経度の座標を住所に変換したりすることもでき、さらに車両フリートなどのアセットをモニタリングおよび追跡できます。
- 地理空間データをさまざまなユースケースや地域のアプリケーションに簡単に統合できます。AWS サービスとのシームレスな統合により、アプリケーション開発を迅速にデプロイして加速できます。
- ユーザーのプライバシーを保護し、機密情報を保護して、アプリケーションのセキュリティリスクを低減します。
- 信頼できるデータプロバイダーから提供される、費用対効果と質の高い地理空間データにアクセスできます。
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