AI 코드 생성

전체 소프트웨어 개발 수명 주기에 걸쳐 AI의 이점을 활용하세요. 코딩 속도와 품질을 높이는 동시에 코드 환경을 최적화하여 이점을 극대화하세요.

AI 코드 생성이란 무엇인가요?

AI 코드 생성은 사용자를 위해 코드를 작성하고 완성하는 인공 지능 기술입니다. 자연어를 사용하여 특정 기능을 요청하면 AI가 필요한 코드를 생성해 줍니다. AI 코딩 도구는 기존 코드베이스와 통합되어 버그 수정, 취약성 검사, 코드 최적화와 같은 다른 개발 작업을 자동화합니다. AI 코드 생성은 개발자 생산성을 높이고 소프트웨어 개발 프로세스를 간소화합니다.

사무실에서 일하고 있는 남자 이미지

AI 코드 생성의 이점

AI 코드 생성 도구가 개발자를 대체할 수는 없습니다. 대신 소프트웨어 개발의 지루한 부분을 처리하면서 개발 팀이 창의적이고 영향력이 큰 작업에 집중할 수 있도록 지원합니다.

AI 코드 생성은 반복적인 작업을 자동화하고 개발자가 문제 해결 및 아키텍처에 집중할 수 있도록 하여 소프트웨어 개발에 혁신을 불러오고 있습니다. 코딩 스타일을 그대로 유지하면서 속도와 정확성을 높입니다.

이 기술은 테스트 작성, 설정 구성, 데이터 모델 생성과 같이 시간이 많이 걸리는 작업을 지원합니다. 또한 코드 주석 달기, 알아보기 쉬운 이름 지정하기 등의 모범 사례를 적용하는 데에도 도움이 됩니다. AI 지원은 디버그 명령문 작성 및 삭제와 같은 반복적인 작업을 처리하여 디버깅을 간소화합니다.

AI는 이러한 작업과 관련된 인지 부하를 줄임으로써 개발자가 더 집중적으로 더 오래 코딩할 수 있도록 합니다. 결과적으로 생산성이 향상되고 개발 프로세스가 더욱 간소화됩니다. 팀은 복잡한 프로젝트를 더 효율적으로 처리하여 일상적인 코딩 작업이 아니라 혁신적인 솔루션에 더 많은 에너지를 쏟을 수 있습니다.

개발자는 문서를 검색하거나, 예시 코드 스니펫을 검색하거나, 명령줄에서 테스트를 실행하는 등의 이유로 코드 개발 프로세스에서 컨텍스트를 반복적으로 전환합니다. 또한 복잡한 코딩 구조와 구문 세부 사항을 숙고하고 추상적인 아이디어를 코드로 표현할 방법을 계획해야 합니다.

AI 코드 생성 도구를 사용하면 한곳에서 이 모든 작업을 수행할 수 있습니다. AI와 자연어로 대화를 하고 필요에 따라 관련 정보를 온라인이나 서드 파티 문서에서 찾아보도록 요청할 수 있습니다. 세부 사항을 기억해야 하는 부담은 AI 코드 생성기에 맡기고, 보다 전체적인 구상과 전략적 계획에 집중하세요.

AI 기반 코드 도우미는 코드베이스와 관련 문제를 알고 있으므로 모든 문제를 다시 설명하지 않아도 됩니다. 신뢰할 수 있는 코딩 환경을 벗어나지 않고도 즉시 답변을 얻고 후속 질문을 할 수 있습니다.

AI 코딩 도구는 업계 모범 사례를 기반으로 실시간 코드 제안을 제공합니다. 보안 취약성을 식별하고 설계 개선 사항을 제안하는 데 도움이 됩니다. 또한 코드 블록을 자동으로 리팩터링하여 유지 보수성을 높이고 성능을 높일 수 있습니다. 또한 이 도구는 더 심각한 문제를 유발하거나, 버그 수정으로 인한 시간 낭비를 초래할 수 있는 일반적인 코딩 실수를 방지합니다. 따라서 보다 깔끔하고 오류가 없으며 읽기 쉬운 코드를 만들 수 있습니다.

AI 코드 생성 기능은 신입 개발자가 코드를 더 쉽게 개발하도록 해줍니다. 새로운 프로그래밍 언어를 쉽게 익힐 수 있도록 상황에 맞는 지침과 코드 예시를 제공합니다. 또한 새 프로젝트에 온보딩하는 경우 추가 지원을 받을 수도 있습니다.

예를 들어 도구가 다음을 지원할 수 있습니다.

  • 새 프로그래머의 자연어 입력을 기반으로 코드를 생성합니다.
  • 코드 설명을 제공하여 학생들이 빠르게 학습하고 새 프로젝트에 참여할 수 있도록 합니다.
  • 복잡한 코딩 작업을 완료하기 위한 단계별 지침을 제공합니다.
  • 기존 코드를 검토하고 개선을 위한 제안을 합니다.

또한 AI 코드 도구는 기술 전문가가 아닌 팀원이 코딩 프로세스의 더 많은 부분에 참여할 수 있도록 도와줍니다. 애플리케이션의 기능은 비즈니스 사용자가 가장 잘 알고 있습니다. 도구에 새로운 기능이나 문제에 대한 설명을 제공하고, AI가 생성한 코드를 사용하여 개발자에게 요구 사항을 설명할 수 있습니다. 기술 팀과 비기술 팀 간의 격차를 해소하여 소프트웨어 개발을 간소화합니다.

코드 작성은 소프트웨어 개발의 일부분에 불과합니다. 코드는 필수 구성, 라이브러리 및 기타 종속성을 포함하는 올바른 환경에서 실행되어야 합니다. 개발자가 여러 빌드, 테스트 및 프로덕션 환경을 유지 관리하고, 신규 개발부터 코드 통합 및 배포에 이르는 파이프라인을 관리해야 하는 경우가 많습니다. 고급 AI 코드 생성 도구는 소스 코드 생성을 넘어 소프트웨어 개발 수명 주기의 모든 측면에서 효율성을 높입니다.

AI 코드 생성은 어떻게 작동하나요?

AI 코드 생성은 AI를 사용한 페어 프로그래밍이라고 생각할 수 있습니다. AI 코딩 도구는 IDE 또는 코딩 환경에 통합되고 코드베이스 내에서 정보를 찾아 개선 사항을 제안하고 코드와 관련한 협업을 통해 개발을 보다 효율적이고 인터랙티브하게 만드는 페어 프로그래머가 항상 곁에 있는 것과 같습니다. 이 도구가 도움이 될 수 있는 몇 가지 작업이 아래에 나열되어 있습니다.

코드 생성

AI 도구는 자연어 설명을 사용하여 다양한 프로그래밍 언어로 코드를 생성할 수 있습니다. 사용자는 자연어 텍스트로 원하는 기능을 설명할 수 있습니다. AI는 사용자의 설명을 ‘이해’하고 확립된 프로그래밍 패턴 및 모범 사례에 따라 상황에 맞는 코드를 생성합니다. 생성된 모든 코드가 강조 표시되며, 코드를 수정하여 있는 그대로 사용할지, 아예 사용하지 않을지는 사용자에게 달려 있습니다.

모양과 그림자

코드 완성

AI 코드 생성기는 AI 코드 완성 도구이기도 합니다. 사용자가 코드를 입력할 때 컨텍스트를 기반으로 다음으로 가능성이 높은 코드 스니펫을 예측하여 코드 스니펫을 제안할 수 있습니다. 이 기능이 작동하려면 도구를 코드 리포지토리에 연결해야 합니다. 코드 생성기의 기계 학습 및 딥 러닝 기술은 코드 생성 기능과 함께 예측을 지원합니다.

블록

코드 현대화

코드 현대화는 기존 코드베이스를 레거시 프레임워크 또는 이전 버전에서 최신 버전으로 업그레이드하는 것을 말합니다. 현대화 작업을 수행하려면 개발자가 새 버전에서 지원되지 않는 코딩 구문을 찾아 제거해야 합니다. 대부분의 레거시 코드베이스는 기능적이고 사용하는 데 문제가 없지만 일부 레거시 구조는 전체 시스템에 영향을 미칩니다. AI 코드 생성 도구는 제거해야 할 코드를 빠르게 찾아 보여줄 수 있습니다. 또한 변수 이름 및 기타 참조를 훼손하지 않으면서 최신의 형태로 생성할 수 있습니다. 이를 통해 현대화 프로젝트의 속도를 높이는 동시에 코드 재사용을 극대화할 수 있습니다.

구상

코드 변환

사용 사례에 따라서는 새 도구와의 호환성을 위해 또는 효율성을 높이기 위해 코드베이스를 다른 프로그래밍 언어로 변환해야 하는 경우도 있습니다. 코드 변환을 위해서는 코드 문을 한 언어에서 다른 언어로 대체하는 것 외에도, 개발자가 대상 언어의 이점을 극대화하기 위해 코드베이스를 리팩터링해야 합니다. 새 프로그래밍 언어에서는 특정 코드 설계가 변경되거나 불필요해질 수 있습니다.

AI 코드 생성 도구는 코드 변환과 관련한 복잡성을 줄여줍니다. 이전 언어의 함수를 읽어 새 언어로 최적의 코드를 자동으로 생성할 수 있습니다. AI 변환 프로세스를 안내하는 자연어 프롬프트를 제공하여 디자인을 개선할 수도 있습니다.

메시

코드 검토

AI 코드 도구는 기존 코드 검토 및 평가 결과를 기반으로 코드를 생성할 수도 있습니다. 이 도구는 코드에서 보안 취약성, 버그 및 일반적인 코딩 오류를 검사합니다. 그런 다음 필요에 따라 이러한 문제를 수정하거나 해결하는 코드를 생성합니다. 자동 검토 및 코드 개선 기능은 코드 품질을 유지하면서 개발자의 시간을 절약해 줍니다.

웨이브

엔터프라이즈용 AI 코딩 도구를 선택할 때 살펴야 할 기능

조직에서 AI 코드 생성 소프트웨어를 구현할 때는 다음 사항을 고려하세요.
모든 코드 생성 도구가 위에서 설명한 기능을 제공하는 것은 아닙니다. 일부는 코드를 생성하지만 코드 변환 기능이나 현대화 기능을 제공하지 않습니다. 코드 생성을 넘어 인프라 관리, 코드 배포 및 프로덕션 작업까지 지원하는 도구도 있습니다. 필요한 기능을 제공하는 AI 코딩 도구를 찾으세요.
AI 코드 생성기는 기존 개발자 도구 및 코드 인프라와 통합되어야 합니다. 예를 들어 AWS 클라우드에 애플리케이션이 여러 개 있는 경우 코드 도구가 사용 사례에 가장 적합한 AWS 서비스를 파악하고 관련 추천을 제공해야 합니다. 개발자가 자주 작업에 사용하는 IDE 및 기타 기술과 통합되어 함께 작동해야 합니다.
엔터프라이즈급 애플리케이션에는 누가 코드에 액세스하고 어떻게 사용하는지를 통제하는 포괄적인 보안이 요구됩니다. AI 코드 생성기는 모든 규제 및 규정 준수 요구 사항을 충족하는 엔터프라이즈급 액세스 제어, 암호화 및 기타 보안 기능을 제공해야 합니다.
모든 팀원이 대규모로 구현할 수 있도록 이 도구는 유연한 요금 옵션을 제공해야 합니다. 매월 고정된 지출을 피하려면 사용량을 기준으로 요금을 청구하는 서비스여야 합니다. 소규모 소프트웨어 개발 프로젝트에는 무료 옵션과 비용이 낮은 옵션이 필수입니다.