IDE do Amazon Bedrock

Acelere o desenvolvimento de aplicações de IA generativa

Visão geral

O IDE do Amazon Bedrock (versão prévia), um ambiente colaborativo governado e integrado ao Amazon SageMaker Unified Studio (versão prévia), permite que os desenvolvedores criem e personalizem aplicações de IA generativa com rapidez. Ele fornece uma interface intuitiva com acesso aos modelos de base (FMs) de alta performance do Amazon Bedrock e às funcionalidades avançadas de personalização, como as Bases de Conhecimento, as Barreiras de Proteção, os Agentes e os Fluxos. Este ambiente seguro capacita as equipes a acelerar o desenvolvimento de aplicações de IA generativa personalizadas de acordo com suas necessidades e diretrizes de IA responsável.

Habilitação do desenvolvimento de IA generativa de forma descomplicada, independentemente do nível de habilidade

O IDE do Amazon Bedrock torna o desenvolvimento de aplicações de IA generativa mais simples ao fornecer uma experiência intuitiva e acessível para desenvolvedores com diferentes níveis de habilidades. Com sua interface intuitiva e fluxos de trabalho simplificados, os desenvolvedores podem colaborar de forma contínua em projetos, aproveitando as funcionalidades avançadas do Amazon Bedrock. Além disso, eles obtêm acesso controlado aos dados, acelerando a prototipagem, a iteração e a implantação de aplicações de IA generativa prontas para o uso na produção, alinhadas às necessidades de negócios.

Tela de boas-vindas do Bedrock Studio

Criação de aplicações de IA generativa personalizadas

Os desenvolvedores podem personalizar modelos de base de acordo com seus requisitos, dados, fluxos de trabalho e padrões éticos. Eles podem aproveitar funcionalidades como a geração aumentada via recuperação (RAG) para criar Bases de Conhecimento usando as fontes de dados proprietárias, a fim de garantir que as respostas dos modelos sejam adaptadas às suas necessidades de negócios específicas. Além disso, é possível desenvolver aplicações de agentes de chat com os Agentes, implementar as Barreiras de Proteção para proteger a segurança e a privacidade, e usar os recursos avançados, como a engenharia de prompts, as funções e os Fluxos para obter uma rápida iteração, sem a necessidade de se aprofundar nos serviços subjacentes.

Tela do chatbot de serviços de saúde do Bedrock Studio

Colaboração contínua entre as partes interessadas

O IDE do Amazon Bedrock, integrado ao Amazon SageMaker Unified Studio, promove uma colaboração contínua entre diversas equipes, incluindo as partes interessadas técnicas e comerciais com habilidades variadas. Os usuários podem desenvolver, personalizar e compartilhar aplicações de IA generativa de maneira segura, possibilitando uma colaboração confiável entre diferentes funções. Essa abordagem possibilita que as equipes trabalhem em conjunto em uma variedade de aplicações de IA generativa, como geração de conteúdo específico para a empresa, automação de fluxos de trabalho e desenvolvimento de software.

Tela de seguro saúde do Bedrock Studio

Avaliação e adoção de modelos de alta performance com facilidade

O IDE do Amazon Bedrock fornece acesso a uma ampla variedade de FMs de alta performance provenientes de empresas de destaque em IA. A experiência do ambiente de testes de IA generativa simplifica a avaliação de modelos ao permitir que os desenvolvedores comparem diferentes modelos e configurações. A avaliação de modelos automatizada facilita a análise de métricas de performance, qualidade e segurança, possibilitando que os usuários identifiquem e escolham o modelo mais adequado para suas necessidades específicas com facilidade.

Tela da área de trabalho do Bedrock Studio

Implementação de barreiras de proteção de IA responsável

Os desenvolvedores podem criar barreiras de proteção e definir filtros de conteúdo tanto para a entrada do usuário quanto para as respostas do modelo, ajudando a garantir que a aplicação de IA generativa gere saídas apropriadas. Eles podem personalizar o comportamento das barreiras de proteção ao definir os níveis de filtragem em diversas categorias e adicionar os tópicos proibidos, alinhando suas aplicações às diretrizes de IA responsável e aos resultados desejados.

Tela de barreiras de proteção do Bedrock Studio

Clientes

  • Adastra

    Desenvolvemos aplicações complexas de data analytics, machine learning e IA generativa com governança de dados integrada e interfaces intuitivas para o usuário. Antes do Amazon SageMaker Unified Studio, a implementação de diversas ferramentas para os profissionais de dados e informações de nossos clientes era predominantemente manual e trabalhosa, e garantir o provisionamento de uma arquitetura de dados sólida representava um desafio. Agora, com o Amazon SageMaker Unified Studio, podemos implantar uma única ferramenta para os profissionais de dados, voltada para engenheiros de dados e cientistas de ML. Além disso, poderemos automatizar a implantação da infraestrutura de dados, o que nos permitirá simplificar o processo e melhorar a experiência para nossos clientes.

    Zeeshan Saeed, diretor de tecnologia e de estratégia, Adastra
  • Toyota

    Para lidar com os conjuntos de dados isolados espalhados por nossas operações automotivas, estamos avaliando o uso do Amazon SageMaker como uma solução para unificar e governar os dados em nossas unidades conectadas de automóveis, vendas, manufatura e cadeia de suprimentos. Essa abordagem nos permite pesquisar, descobrir e compartilhar dados de forma simples, estabelecendo as bases para antecipar problemas de qualidade, aumentar a segurança e a satisfação do cliente, e facilitar o desenvolvimento de aplicações de IA generativa.

    Kamal Distell, vice-presidente de dados, analytics, plataformas e ciência de dados, TMNA