Serviço de machine learning - Amazon SageMaker
Crie, treine e implante modelos de machine learning para qualquer caso de uso com infraestrutura, ferramentas e fluxos de trabalho totalmente gerenciadosO que é a IA do Amazon SageMaker?
✔ Para facilitar o processo de começar a usar, o Amazon SageMaker JumpStart fornece um conjunto de soluções para os casos de uso mais comuns, que podem ser implantadas prontamente com apenas alguns cliques.
✔ Prepare, desenvolva, treine e implante modelos de machine learning de alta qualidade com rapidez ao reunir um conjunto abrangente de funcionalidades projetadas especificamente para machine learning.
✔ A IA do Amazon SageMaker está disponível gratuitamente, por um período de dois meses, como parte do programa de nível gratuito da AWS. Os usuários podem obter acesso a, no máximo, 250 horas por mês de uso de cadernos ml.t3.medium com o nível gratuito.
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Conceitos básicos da IA do Amazon SageMaker
A IA do Amazon SageMaker JumpStart ajuda você a começar a usar machine learning de forma simples e rápida. As soluções são totalmente personalizáveis e oferecem implantação com apenas um clique, além do ajuste otimizado de mais de 150 modelos populares de código aberto, incluindo modelos de processamento de linguagem natural, de detecção de objetos e de classificação de imagens. As soluções populares incluem:
Extração e análise de dados
Extraia, processe e analise documentos automaticamente para fazer investigações mais precisas e tomar decisões com mais rapidez.
Detecção de fraudes
Agilize a detecção automatizada de transações suspeitas e alerte seus clientes para reduzir possíveis prejuízos financeiros.
Previsão de rotatividade
Preveja a probabilidade de rotatividade de clientes e melhore a retenção aprimorando os possíveis abandonos e tomando medidas corretivas, como ofertas promocionais.
Recomendações personalizadas
Forneça experiências personalizadas e exclusivas aos clientes para melhorar a satisfação deles e impulsionar o crescimento rápido do seu negócio.
IA do Amazon SageMaker no nível gratuito
Como parte do nível gratuito da AWS, é possível começar a usar a IA do Amazon SageMaker gratuitamente. O período de avaliação gratuita de dois meses começa a partir do primeiro mês em que você criar o primeiro recurso de IA do SageMaker. Os detalhes do nível gratuito para a IA do Amazon SageMaker estão descritos na tabela abaixo:
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Funcionalidade de IA do Amazon SageMaker |
Uso do nível gratuito por mês pelos primeiros dois meses |
Preços do produto |
Cadernos do Studio e instâncias de cadernos sob demanda |
250 horas da instância ml.t3.medium em cadernos do Studio OU 250 horas da instância ml.t2 medium ou ml.t3.medium em instâncias de cadernos sob demanda |
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| RStudio na IA do SageMaker | 250 horas de uso da instância ml.t3.medium no aplicativo RSession e de uso gratuito da instância ml.t3.medium para o aplicativo RStudioServerPro | |
| Data Wrangler | 25 horas da instância ml.m5.4xlarge | |
| Feature Store | 10 milhões de unidades de gravação, 10 milhões de unidades de leitura, 25 GB de armazenamento | |
| Training | 50 horas de instâncias m4.xlarge ou m5.xlarge | |
| Real-Time Inference | 125 horas de instâncias m4.xlarge ou m5.xlarge | |
| Serverless Inference | 150.000 segundos de duração de inferência | |
| Canvas | 160 horas por mês de instância de espaço de trabalho e até dez solicitações de criação de modelo por mês, cada uma com até 1 milhão de células ou solicitações de criação de modelos |
Oferta do nível gratuito
A AWS ajuda novos clientes a começarem a usar gratuitamente. Veja de que maneira é possível usar o nível gratuito da AWS com a IA do Amazon SageMaker
250 horas por mês de uso de instâncias ml.t3.medium em cadernos do Studio
25 horas por mês de uso de instâncias ml.m5.4xlarge na IA do SageMaker Data Wrangler
10 milhões de unidades de gravação e 10 milhões de unidades de leitura
25 GB de armazenamento por mês na IA do SageMaker Feature Store
Saiba mais informações sobre a IA do Amazon SageMaker
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Histórias de clientes
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O BMW Group, conhecido por fabricar veículos de luxo que estão entre os melhores da categoria, usa um amplo relacionamento entre os serviços da Amazon e da AWS para aprimorar todos os aspectos do design e da funcionalidade de seus automóveis. O portfólio do BMW Group é sustentado pela tecnologia Amazon e AWS, que potencializa mais de 1.000 microsserviços que processam mais de 12 bilhões de solicitações por dia, ao mesmo tempo em que alcançam 99,95% de confiabilidade.
A Intuit, reconhecida por suas soluções de gerenciamento financeiro para mais de 100 milhões de clientes individuais e pequenas empresas, está usando a IA do Amazon SageMaker e o Amazon Bedrock para unir tecnologia de última geração com especialistas humanos em contabilidade e impostos, a fim de fornecer experiências personalizadas de forma altamente eficiente.
O Itaú Unibanco, o maior banco privado do Brasil, precisava melhorar a velocidade, a flexibilidade e a escalabilidade de sua infraestrutura de machine learning (ML) para seus mais de 3.200 usuários de ML. Para acelerar os processos de ML para os cientistas de dados, o Itaú usou o Amazon SageMaker Studio, um ambiente de desenvolvimento integrado que fornece uma única interface visual baseada na Web para acessar ferramentas específicas para realizar todas as etapas de desenvolvimento de ML.
Com sua tecnologia de câmera aérea, a Nearmap oferece às organizações uma lente dinâmica para rastrear mudanças estruturais e ambientais ao longo do tempo. A Nearmap fez o upgrade do hardware on-premises para soluções robustas e escaláveis da Amazon Web Services (AWS). Modelos grandes e personalizados de aprendizado profundo e a tendência atual de modelos de visão ampla exigem a capacidade de expandir dinamicamente o treinamento que usa várias máquinas ao mesmo tempo.
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Vídeos
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Introdução ao Amazon SageMaker Studio (1:38)
Introdução à IA do Amazon SageMaker (4:46)
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