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AWS + MLSE: criação de momentos esportivos extraordinários e aperfeiçoamento do engajamento dos fãs

As empresas estão trabalhando juntas para transformar as experiências dos fãs dos principais times de hóquei, basquete, futebol e futebol americano de Toronto e auxiliar nas decisões de recrutamento e de desenvolvimento.

  • Esta publicação é de autoria de Devin Pleuler, diretor sênior de P&D na MLSE, e Ari Entin, líder de comunicações de marketing esportivo da AWS. O conteúdo e as opiniões apresentadas nesta publicação são de responsabilidade dos autores externos, e a AWS não se responsabiliza pelo conteúdo ou pela precisão das informações.

    Introdução

    No competitivo ambiente da National Basketball Association (NBA), cada equipe se empenha incansavelmente em alcançar a excelência. Para o Toronto Raptors, a obtenção de informações orientadas por dados é um elemento essencial dessa jornada, pois isso fundamenta a tomada de decisões estratégicas. Uma parte fundamental desse desafio envolve a manutenção e a atualização regular dos modelos de performance dos jogadores ao longo da temporada. Com novos jogadores ingressando na liga e a evolução constante dos atuais, garantir que esses modelos permaneçam atualizados e precisos é indispensável.

    Keith Boyarsky, vice-presidente de estratégia e pesquisa de basquete dos Raptors, explica de forma sucinta: “Nossos modelos de performance de jogadores são essenciais para o processo de tomada de decisões em diversos aspectos das operações da equipe, desde o recrutamento até o treinamento e o gerenciamento de saúde. É fundamental que esses modelos sejam precisos e atualizados para refletir as dinâmicas em constante evolução da liga.”

    De instalações on-premises para a nuvem

    Alguns anos atrás, o Toronto Raptors passou a utilizar GPUs on-premises para realizar esse importante processo de atualização de treinamento. A decisão foi tomada principalmente com base em fatores como o tamanho do modelo, a segurança e o volume de conteúdo recebido para a atualização de treinamento. Entretanto, as demandas computacionais dos modelos de aprendizado profundo rapidamente ultrapassaram a capacidade dos recursos on-premises, gerando tempos de atualização de treinamento que podiam demorar vários dias. Como resultado, os modelos mais complexos podiam ser treinados novamente somente semanal ou mensalmente, o que gerava períodos potenciais de uso de modelos desatualizados, especialmente quando novos jogadores ingressavam na liga.

    Esses modelos de aprendizado profundo produzem representações estatísticas dos jogadores, as quais são transferidas para modelos subsequentes usados em diferentes setores da organização dos Toronto Raptors. Quanto mais dados estiverem disponíveis sobre um jogador, mais precisa será a representação desse jogador. Portanto, em situações com o tamanho de amostra reduzido, é essencial treinar novamente esses modelos com regularidade para garantir que seus resultados representem com precisão o comportamento e as tendências atuais dos jogadores.

    Boyarsky recorda: “Foi necessário encontrar uma solução que nos possibilitasse treinar novamente nossos modelos com mais frequência e de forma mais eficiente, para acompanhar o rápido fluxo de novos dados em uma temporada da NBA, além de acelerar nossa capacidade de iterar nas próprias arquiteturas dos modelos.” 

    Atualização de treinamento de modelos: essencial para a obtenção de informações precisas

    A atualização de treinamento de diversos modelos de ML não é uma tarefa simples. Isso pode envolver o treinamento com dados totalmente novos, a adição de dados mais recentes ao conjunto de dados já existente ou a atualização de componentes específicos do modelo, como pesos de atributos ou parâmetros. 

    Para ilustrar o tamanho e a escala dos dados envolvidos, os Raptors aproveitam aproximadamente dez anos de dados completos de rastreamento de jogadores, sendo que cada temporada é composta por 1.230 jogos. Cada um desses jogos equivale a cerca de 100 a 200 MB de dados brutos e esse valor pode aumentar exponencialmente quando metadados adicionais são calculados e incorporados. Na prática, isso quer dizer que os modelos processam entre 1 e 2 terabytes de dados durante o processo de treinamento.

    Contudo, a constante atualização de treinamento dos modelos é essencial para lidar com variáveis, como o desvio do modelo, e garantir que os modelos de performance dos jogadores se mantenham atualizados, reflitam os níveis mais recentes de performance e se adaptem às mudanças estratégicas ou de estilo no contexto da NBA. O conceito de desvio do modelo descreve um fenômeno em que a performance preditiva de um modelo diminui ao longo do tempo, devido a mudanças nas relações subjacentes entre entradas e saídas, que foram inicialmente registradas durante o treinamento do modelo, mas acabam mudando ou “desviando” de seu estado original. Isso é especialmente importante em um contexto dinâmico como o basquete profissional, visto que as condições dos jogadores, as estratégias das equipes e as regras estão em constante transformação.

    Descoberta de novas possibilidades com a AWS

    É nesse ponto que a Amazon Web Services (AWS) se destaca. Ao aproveitar a capacidade da AWS, o Toronto Raptors revolucionou o processo de atualização de treinamento dos modelos de ML da organização. O robusto conjunto de serviços da AWS permite que nós realizemos a atualização dos modelos com agilidade e eficiência incomparáveis, fornecendo informações precisas de forma ágil aos departamentos de recrutamento e de desenvolvimento, bem como à equipe de gerenciamento da saúde dos jogadores. Essa escalabilidade será ainda mais fundamental na próxima temporada e nos próximos anos, pois a equipe dos Raptors começá a incorporar dados completos de rastreamento de postura corporal, o que representa 4 GB de dados por jogo, em seus modelos de performance dos jogadores. “Nossa migração para a AWS representou um momento decisivo em nossa jornada de análise de dados. A agilidade e a eficiência aprimoradas, proporcionadas pelo conjunto de serviços da AWS, permitiram fornecer informações orientadas por dados de forma mais rápida e precisa”, comenta Boyarsky. “Isso capacitou nossa equipe a tomar decisões rápidas e informadas, que são cruciais no ambiente dinâmico da NBA.”

    A mudança para a AWS começou com uma migração estratégica para o Amazon SageMaker, uma plataforma líder do setor para machine learning que fornece a todos os desenvolvedores e cientistas de dados a capacidade de desenvolver, treinar e implantar modelos de machine learning rapidamente. As instâncias do Amazon EC2, otimizadas para workloads com uso intensivo de GPU, agilizaram ainda mais a atualização de treinamento dos modelos.

    Conclusão

    A jornada do Toronto Raptors com a AWS não apenas transformou a maneira como a equipe usa dados, mas também criou um ambiente propício para uma tomada de decisão rápida e orientada por dados. Ao fazer a transição de GPUs on-premises para a AWS, a organização não apenas simplificou as operações, mas também aumentou significativamente sua capacidade de agilidade e precisão no processo de tomada de decisão. As soluções escaláveis e adaptáveis da AWS equiparam a todos com as ferramentas necessárias para acompanhar o ambiente em constante mudança da NBA.

    Boyarsky conclui: “Nossa parceria com a AWS tem sido uma jornada transformadora. Entretanto, acreditamos que isso é apenas o começo. O futuro do basquete é orientado por dados, e estamos animados por estar na vanguarda dessa revolução, graças à AWS.” 

  • MLSE DIGITAL LABS E AWS ANUNCIAM O SPORTSX: UM NOVO PROGRAMA DE P&D PARA PROMOVER A INOVAÇÃO NOS ESPORTES

    SEATTLE | 24 de janeiro de 2023

    O MLSE Digital Labs e a Amazon Web Services (AWS) revelaram hoje um novo programa de pesquisa e desenvolvimento chamado SportsX, que tem como objetivo a criação de soluções digitais inovadoras para impulsionar avanços tecnológicos nos esportes, melhorando tanto a performance das equipes quanto a experiência dos fãs.   

    “Temos o prazer de anunciar o SportsX, uma nova incubadora desenvolvida em colaboração com a AWS, com foco em pesquisa, ciências aplicadas e desenvolvimento de produtos”, disse Humza Teherany, diretor de tecnologia e produtos digitais da MLSE. “Este programa representa uma extensão da nossa colaboração contínua com a AWS, combinando a experiência de nossas duas organizações com as ideias compartilhadas pelos nossos dedicados fãs, no intuito de criar uma verdadeira potência em inovação no setor esportivo.” 

    O objetivo do SportsX é ampliar as fronteiras do que é possível no esporte, ao explorar e inovar em três áreas principais: 1. Criar experiências excepcionais para os fãs; 2. Oferecer uma vantagem estratégica às equipes; e 3. Gerar impactos sociais e ambientais positivos. O SportsX valoriza o poder do esforço coletivo e acredita que as grandes ideias vêm daqueles que compartilham a nossa paixão pelo esporte, seja como profissionais ou como fãs. 

    O programa foi concebido com uma abordagem de baixo para cima, visando capturar, analisar e desenvolver as melhores ideias das principais partes interessadas, que incluem treinadores, fãs, parceiros e colaboradores. As ideias selecionadas serão avaliadas quanto à sua viabilidade, desenvolvidas e testadas no ambiente da MLSE, com o objetivo de criar soluções que tragam benefícios para a indústria esportiva como um todo. O lançamento conta com um portal da Web exclusivo da SportsX, no qual as parte interessadas podem se integrar ao coletivo e obter atualizações sobre as oportunidades para submissão de ideias. 

    “Assim como a AWS está democratizando a tecnologia ao disponibilizar às empresas de todos os tamanhos acesso às mesmas soluções de nuvem e de IA, o SportsX visa equilibrar o cenário da inovação esportiva”, disse Eric Gales, gerente nacional da AWS Canadá. “O MLSE e a AWS proporcionarão a todos, desde organizações até superfãs, a oportunidade de divulgar suas ideias extraordinárias e transformar o esporte que amam.” 

    O lançamento vem logo após um teste experimental bem-sucedido, que resultou em ideias pioneiras para o setor dentro do programa de P&D. Um dos primeiros conceitos em desenvolvimento é o NHL Extended Reality Stats Overlay, uma experiência aumentada e imersiva de visualização dos jogos da NHL, que combina funcionalidades de transmissões e de videogames para os espectadores presentes no evento. Outro conceito relevante é a experiência imersiva de basquete, que usa dados ópticos para criar uma experiência de realidade aumentada em tamanho real, permitindo ao usuário se sentir como se estivesse jogando ou assistindo à partida diretamente da quadra. 

    “A parceria entre a MLSE e a AWS foi criada com a visão de transformar a indústria de esportes e entretenimento, aprimorando a experiência dos fãs por meio de inovações tecnológicas”, afirmou Jordan Vader, vice-presidente sênior de parcerias globais da MLSE. “Estamos orgulhosos de cumprir essa promessa com o SportsX e de colaborar com a AWS para concretizar a um fluxo contínuo de ideias extraordinárias.” 

    O SportsX é um desdobramento do anúncio recente em que a MLSE e a AWS divulgaram sua colaboração para transformar a experiência esportiva dos times e dos fãs de esportes canadenses. A AWS atua como provedora oficial de nuvem da MLSE e também oferece os serviços oficiais de inteligência artificial, machine learning (ML) e aprendizado profundo em nuvem. Com o portfólio abrangente de serviços em nuvem da AWS, a MLSE está desenvolvendo soluções que apoiarão suas equipes na criação e no fornecimento de experiências excepcionais para os fãs de esportes. 

    O programa será lançado de forma gradual, começando com o site do SportsX, no qual as partes interessadas poderão se unir ao coletivo e se inscrever para receber atualizações. Os detalhes sobre portal de envio serão divulgados em uma data posterior. 

    Para obter mais informações sobre o SportsX e para participar do coletivo, acesse sportsx.io.

     

    Saiba mais sobre a Amazon Web Services

    Há mais de 15 anos, a Amazon Web Services tem se destacado como a solução de nuvem mais abrangente e amplamente adotada globalmente. A AWS tem expandido seus serviços de forma contínua para apoiar praticamente qualquer workload em nuvem. Atualmente, a empresa conta com mais de 200 serviços completos nas áreas de computação, armazenamento, bancos de dados, redes, analytics, machine learning e inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT), dispositivos móveis, segurança, soluções híbridas, realidade virtual e aumentada (VR e AR), mídia, e desenvolvimento, implantação e gerenciamento de aplicações. Com 84 zonas de disponibilidade em 26 regiões geográficas e planos para adicionar mais 24 zonas de disponibilidade e oito regiões da AWS na Austrália, no Canadá, na Índia, em Israel, na Nova Zelândia, na Espanha, na Suíça e nos Emirados Árabes Unidos, a AWS continua a expandir seu alcance global. Milhões de clientes, incluindo as startups de maior crescimento, as maiores empresas e as principais agências governamentais, confiam na AWS para potencializar sua infraestrutura, aumentar sua agilidade e reduzir custos. Para saber mais informações sobre a AWS, acesse aws.amazon.com.

    Sobre a Amazon

    A Amazon orienta-se por quatro princípios: priorização do cliente em detrimento do foco nos concorrentes, paixão pela inovação, compromisso com a excelência operacional e planejamento de longo prazo. A Amazon se dedica a ser a empresa mais centrada no cliente, a melhor empregadora e o local de trabalho mais seguro do mundo. Avaliações de clientes, compras em 1 clique, recomendações personalizadas, Prime, logística da Amazon, AWS, Kindle Direct Publishing, Kindle, Career Choice, tablets Fire, Fire TV, Amazon Echo, Alexa, tecnologia Just Walk Out, Amazon Studios e The Climate Pledge estão entre as inovações pioneiras da Amazon. Para obter mais informações, acesse aboutamazon.com e siga @AmazonNews.

    Sobre a Maple Leaf Sports & Entertainment

    A Maple Leaf Sports & Entertainment (MLSE), uma das principais empresas de esportes e entretenimento do mundo, é proprietária do Toronto Maple Leafs (NHL), do Toronto Raptors (NBA), do Toronto FC (MLS), do Toronto Argonauts (CFL), do Toronto Marlies (AHL), do Raptors 905 (NBA G League), do TFC II (USL) e do Raptors Uprising Gaming Club, uma franquia de esportes eletrônicos do Toronto Raptors na NBA 2K League. A divisão beneficente da MLSE, a MLSE Foundation, dedica-se a financiar iniciativas para apoiar a juventude através de programas esportivos e recreativos. Em 2017, a MLSE Foundation, com o apoio de parceiros da comunidade e empresas, criou o MLSE LaunchPad, um espaço de, aproximadamente, 42.000 metros quadrados dedicado a programas que promovem seus quatro pilares: corpo saudável, mente saudável, preparação para a escola e preparação para o trabalho. A MLSE é proprietária e responsável pela operação da Scotiabank Arena, o maior centro esportivo e de entretenimento do Canadá, que realiza mais de 200 eventos por ano. Além disso, a empresa gerencia dois canais digitais, Leafs Nation Network e NBA TV Canada, e mantém uma parceria com a Live Nation, a maior promotora de shows do planeta. A MLSE também realizou investimentos e administra cinco complexos esportivos em Toronto: Coca-Cola Coliseum, BMO Field, BMO Training Grounds no Downsview Park (que abriga a Toronto FC's Academy e o centro de treinamento do time principal), OVO Athletic Centre (centro de treinamento do Toronto Raptors) e Ford Performance Centre for Hockey Excellence (centro de treinamento do Maple Leafs e do Marlies).

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