Amazon SageMaker Lakehouse özellikleri

Tercih ettiğiniz Apache Iceberg uyumlu araçlar ve altyapılarla verilerinize yerinde erişin ve sorgulayın. Tercih ettiğiniz Apache Iceberg uyumlu altyapıları ve araçları kullanarak Apache Spark ETL işlerinden SQL panolarına, makine öğrenimi (ML) kişiselleştirme modellerine ve üretken yapay zeka uygulamalarına kadar çeşitli analiz ve ML kullanım örneklerini çalıştırın.

Mevcut veri mimarinizi değiştirmeden veri gölünün esnekliğini ve veri ambarının performansını bir arada deneyimleyin. Veri göllerinizdeki SQL analizlerini hızlandırmak için üst düzey optimize edilmiş Amazon Redshift depolamasına ve somutlaştırılmış görünümler gibi ikincil veri yapılarına erişin.

Verileri iş yüklerinize en uygun biçimde depolarken SQL, Apache Spark, iş zekası (BI) ve yapay zeka/makine öğrenimi araçları gibi dilediğiniz analiz araçlarını ve altyapılarını verilerin tek bir kopyası üzerinde çalıştırın.

Apache Iceberg uyumluluğu sayesinde, SageMaker Lakehouse'taki tüm veriler, yüksek performanslı SQL analizi için tamamen ACID (Atomik, Tutarlı, İzole, Dayanıklı) uyumludur.

Verilerinize yerinde erişmek ve sorgulamak için birden fazla üçüncü taraf kaynakta depolanan veriler üzerinde birleştirilmiş sorgular çalıştırın.

Neredeyse gerçek zamanlı analiz için sıfır ETL entegrasyonlarını kullanarak Amazon DynamoDB, Amazon Aurora MySQL, Amazon Aurora PostgreSQL ve MySQL İçin Amazon RDS gibi operasyonel veri tabanlarınızdaki ve Salesforce, ServiceNow ve Zendesk gibi uygulamalarınızdaki verileri SageMaker Lakehouse'a getirin.

Entegre erişim denetimleriyle verilerinizi SageMaker Lakehouse'ta güvence altına alın. İzinleri bir kez tanımladığınızda bu izinler tüm analiz araçlarındaki ve altyapılarındaki tüm verilerinize uygulanır.