Amazon EC2 M6g 執行個體

採用 AWS Graviton2 處理器的一般用途執行個體
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為什麼選擇 Amazon EC2 M6g 執行個體？

Amazon EC2 M6g 執行個體採用 Arm 型 AWS Graviton2 處理器技術。相較於 M5 執行個體，它們可帶來最高 40% 的更佳價格/效能，並提供平衡運算、記憶體和網路資源，執行各式各樣的工作負載。它們適用於建置在開放原始碼軟體上的應用程式，例如，應用程式伺服器、微型服務、遊戲伺服器、中型資料存放區和快取機群。開發人員也可使用這些執行個體在雲端原生建置 Arm 型應用程式，消除對交叉編譯和模擬的需求，以及縮短上市時間。

M6g 執行個體還可搭配本機 NVMe SSD 區塊層級儲存選項 (M6gd) 使用，適合需要存取高速、本機儲存低延遲的應用程式。

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優勢

藉由 M6g 執行個體，客戶可針對每個 vCPU 最佳化，以更低的成本實現更高的效能。 相較於 M5 執行個體，M6g 執行個體可針對在開放原始碼軟體上運用 Linux 散發所建置的大量應用程式，提升其價格效能達 40%。

M6g 執行個體增加了 EC2 執行個體的廣度和深度選擇，並可供客戶執行廣泛的工作負載，例如應用程式伺服器、中型資料存放區和微型服務。開發人員可以在雲端原生建置 Arm 應用程式，同時享有在 EC2 上執行作業的彈性、安全性、可靠性和可擴展性。

M6g 執行個體採用 AWS Graviton2 處理器且建置於 AWS Nitro System 上。與第一代 AWS Graviton 相比，AWS Graviton2 處理器具備永遠啟用的 256 位元 DRAM 加密和快 50% 的每個核心加密效能。AWS Nitro System 結合專用硬體和輕量型虛擬化管理程序，幾乎能將主機硬體所有的運算與記憶體資源提供給您的執行個體使用，以提升整體效能與安全性。預設情形下，M6g 執行個體還支援 EBS 儲存磁碟區加密。

AWS Graviton2 型 EC2 執行個體由熱門的 Linux 作業系統提供支援，包括 Amazon Linux 2、Red Hat、SUSE 及 Ubuntu。AWS 的許多熱門應用程式和服務與獨立軟體廠商也支援 AWS Graviton2 型執行個體，包括 Amazon ECS、Amazon EKS、Amazon ECR、Amazon CodeBuild、Amazon CodeCommit、Amazon CodePipeline、Amazon CodeDeploy、Amazon CloudWatch、Crowdstrike、Datadog、Docker、Drone、Dynatrace、GitLab、Jenkins、NGINX、Qualys、Rancher、Rapid7、Tenable 和 TravisCI。

功能

AWS Graviton2 處理器的基礎為 64 位元的 Arm Neoverse 核心及 AWS 設計的自訂晶片，可提供最佳化效能和成本。與第一代 AWS Graviton 處理器相比，AWS Graviton2 處理器提供 7 倍效能、4 倍的運算核心數、5 倍的記憶體速度，以及 2 倍的快取容量。

新一代彈性網路轉接器 (ENA) 和 NVM Express (NVMe) 技術為 M6g 執行個體提供適用於聯網和 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 的高傳輸量和低延遲界面。 M6g 執行個體還可搭配本機執行個體儲存體選項 (M6gd) 使用。

AWS Nitro System 是一個豐富的建置區塊集合，可將許多傳統的虛擬化功能卸載到專用的硬體和軟體，以提供高效能、高可用性和高安全性，還能降低虛擬化的額外負荷。

產品詳細資訊

執行個體大小 vCPU 記憶體 (GiB) 執行個體儲存體 (GB) 網路頻寬 (Gbps) EBS 頻寬 (Mbps)
m6g.medium 1 4 僅限 EBS 最多 10 最多 4,750
m6g.large 2 8 僅限 EBS 最多 10 最多 4,750
m6g.xlarge 4 16 僅限 EBS 最多 10 最多 4,750
m6g.2xlarge 8 32 僅限 EBS 最多 10 最多 4,750
m6g.4xlarge 16 64 僅限 EBS 最多 10 4,750
m6g.8xlarge 32 128 僅限 EBS 12 9,000
m6g.12xlarge 48 192 僅限 EBS 20 13,500
m6g.16xlarge 64 256 僅限 EBS 25 19,000
m6g.metal 64 256 僅限 EBS 25 19,000
m6gd.medium 1 4 1 x 59 NVMe SSD 最多 10 最多 4,750
m6gd.large 2 8 1 x 118 NVMe SSD 最多 10 最多 4,750
m6gd.xlarge 4 16 1 x 237 NVMe SSD 最多 10 最多 4,750
m6gd.2xlarge 8 32 1 x 474 NVMe SSD 最多 10 最多 4,750
m6gd.4xlarge 16 64 1 x 950 NVMe SSD 最多 10 4,750
m6gd.8xlarge 32 128 1 x 1900 NVMe SSD 12 9,000
m6gd.12xlarge 48 192 2 x 1425 NVMe SSD 20 13,500
m6gd.16xlarge 64 256 2 x 1900 NVMe SSD 25 19,000
m6gd.metal 64 256 2 x 1900 NVMe SSD 25 19,000


所有執行個體均具有下列規格：

客戶見證

以下是客戶和合作夥伴如何透過 Amazon EC2 M6g 執行個體實現業務敏捷性、價格效能、成本節省以及永續性目標的範例。

  • Honeycomb.io

    Honeycomb.io 提供一套用於省察與詢問生產系統的可觀察性工具，該工具經過設計與演化，以符合平台、微服務、無伺服器應用程式和複雜系統的需求。 Honeycomb.io 的擷取工作者測試機群使用 Amazon EC2 M6g 執行個體執行。經驗豐富的通才型系統工程師/SRE 大約需要 15 個小時進行整個轉換程序。Honeycomb.io 觀察到：相較於現有的 C5 執行個體，M6g 執行個體在各方面都更優越 ─ 成本更低，RAM 更多，中位數延遲更短，尾延遲明顯較窄，且每一主機運行相同比例的工作負載時也更涼爽。將整個擷取工作者機群轉換成 M6g 執行個體，讓 Honeycomb.io 運行的執行個體少了 30%，每一部執行個體的成本降低了 10%。

  • Hotelbeds

    Hotelbeds 是全球住宿的領導廠商，以全球性旅遊經銷商網路重新定義了住宿、轉機、活動和租車產品。Hotelbeds 持續探索新科技，確保能為客戶提供最理想的產品與服務。Hotelbeds 很開心能夠以全新 AWS Graviton2 處理器測試 Java11 + SpringBoot2 開發的其中一項工作負載。Hotelbeds 的初步測試顯示：相較於目前世代的 M5 執行個體，採用 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 M6g 執行個體能的價格效能最高可提升 43%。 根據這些結果，Hotelbeds 很期待使用 M6g 執行個體作為其 Amazon EC2 架構的一部分。

  • LexisNexis

    LexisNexis Risk Solutions 是一間全球資料和分析公司，針對各行各業提供資料和技術服務、分析、預測洞見和詐騙預防。

    我們在 Amazon EC2 M6g 執行個體上測試了 OpenJDK8 型 Java 應用程式。該應用程式處理大量加密程序，並用於提供訊息級加密，以滿足客戶的安全需求。相較於我們的基準 C5 執行個體，M6g 執行個體能夠處理 30% 以上的流量。這些都是非常振奮人心的結果。

    LexisNexis Risk Solutions 醫療保健部門資深諮詢軟體工程師 Tim Miller

  • Mobiuspace

    Mobiuspace 是一家新創公司，提供採用 AI 的進階內容探索與娛樂平台。全新 AWS Graviton2 以 Amazon EC2 M6g 執行個體為基礎，而 Mobiuspace 近期測試在其上運作的 Java 容器化後端服務，觀察到相較於 M5 執行個體，效能提升 40%。由於 Amazon EC2 M6g 執行個體可提升效能，且價格便宜 20%，因此 Mobiuspace 很期待加以採用。

  • Netflix

    Netflix 是全球領先的網際網路娛樂服務，在 190 個國家/地區擁有 1.58 億名會員，會員們可以享受各種類型及語言的電視影集、紀錄片和劇情片。Netflix 的效能與作業系統總監 Ed Hunter 表示：「我們將 Amazon EC2 M 執行個體類型用於串流、編碼、資料處理和監控應用程式等工作負載，也使用業界標準 LMbench 和特定 Java 基準測試全新的 M6g 執行個體，發現相較於 M5 執行個體，效能最高可改善 50%。我們非常開心能夠引進採用 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 執行個體。」

  • Nielsen

    Nielsen 是全球測量和資料分析公司，為客戶和全球市場提供最完善且可信賴的觀點。Nielsen 公司 SVP Digital 部門的 Chris Nicotra 表示：「我們基於 OpenJDK 的 Java 應用程式會用來收集數位資料、處理傳入 Web 請求，並根據業務需求將請求重新導向。該應用程式為 I/O 密集型，能夠以經濟實惠的方式擴展是最關鍵的要求。我們將這個 Java 應用程式無縫傳輸至採用 AWS Graviton 處理器技術的 Amazon EC2 A1 執行個體，並測試採用 Graviton2 的全新 M6g 執行個體。此執行個體能夠處理的負載是 A1 的兩倍。我們很期待在採用 Graviton2 的全新執行個體上執行更多的工作負載。」

  • Raygun

    Raygun 為使用者提供實際體驗軟體的可視性，因此其客戶能更迅速、準確偵測、診斷和解決問題。Raygun 興奮地發現：相較於目前用於生產環境的現有第 5 代執行個體，Raygun 以 .NET Core 為基礎的運算型工作負載在採用 Graviton2 的全新 M6g 執行個體上測試時，效能提升了 30%。在這充滿挑戰的趨勢下，Raygun 致力尋求成本效益，因此當這些執行個體正式上市後，Raygun 非常興奮能夠在生產環境中加以運用。

  • Redbox

    Redbox 是美國一家無需訂閱即可平價租借新發行電影和電視劇的主要供應商。Redbox 營運超過 41,500 台的娛樂資訊站，位置便利且採自助式服務，也可執行夜間庫存預測，確保客戶能隨心所欲取得想觀賞的電影。目前大部分的預測演算法是以運算為主，且在 C5 執行個體上執行。當 Redbox 看到 AWS Graviton2 的公告時，他們非常樂於測試全新的 Amazon EC2 M6g 執行個體，了解他們使用案例中的效能表現。Redbox 對比 m5.2xlarge 與 m6g.2xlarge 時，發現它們的效能幾乎相同，但 M6g 的成本低 20%。Redbox 對於 Graviton2 在伺服器領域能夠與 x86 互相匹敵印象深刻。

  • Arm Treasure Data

    Arm Treasure Data Customer Data Platform (CDP) 使得來自不同來源的資料得以統一，並可減少資料清理與準備的需求。此一繁重的大數據工作負載是在 AWS 上執行，由 Presto 等開放原始碼中介軟體提供支援。依據內部測試，相較於 M5 執行個體，採用 Arm 型 AWS Graviton2 處理器的 Amazon EC2 M6g 執行個體可提升效能 30%，並節省成本 20%。

  • Valnet

    Valnet Inc. 是一間精專於內容分發的數位媒體公司。

    憑藉 Screen Rant、TheGamer 和 CBR 等大量網站組合，經過最佳化的 EC2 基礎架構成為我們業務的基本組成部分。在對最常見工作負載 (NGINX、PHP、Redis) 進行基準化分析後，我們發現，以全新 AWS Graviton2 為基礎的 Amazon EC2 M6g 執行個體比我們目前的 M5 機群提升高達 30% 的效能。我們自此已完全過渡到 M6g，執行個體數量減少 20%，成本降低 20%，整體價格效能比提升 40%。

    Valnet Inc. 系統管理員 Stefan Sjogelid

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