Amazon OpenSearch Service

簡單地執行搜尋工作負載，無需設定、管理和擴展 OpenSearch 叢集的繁瑣工作。OpenSearch Service 提供開放原始碼搜尋的功能，同時具有互動式毫秒級回應時間。此外，Amazon OpenSearch Serverless 無需佈建和調整資源，即可支援搜尋與日誌分析，並根據應用程式的需求自動擴展資源。

進一步了解 Amazon OpenSearch Serverless

Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎藉助可擴展的向量儲存和搜尋功能，為生成式 AI 應用程式提供支援，以實現 ML 增強體驗。您可在毫秒內結合文字關鍵字查詢數十億個嵌入項目、連線至基礎模型、近乎即時地更新嵌入項目，以及根據業務資料的準確回應來提升客戶體驗。

進一步了解 OpenSearch Serverless 的向量引擎

Amazon OpenSearch Ingestion 能夠大規模擷取、轉換資料，以及將資料路由至 OpenSearch 網域和 OpenSearch Serverless 集合。OpenSearch Ingestion 可自動調整以處理嚴苛的工作負載，透過重複資料刪除和取樣來降低儲存成本、藉助內建處理器和結構描述來強制執行資料品質、透過編輯來保護敏感資料，以及根據合規要求來路由資料。

進一步了解資料擷取

使用完善的安全功能，稽核並保護搜尋與日誌分析資料，從而滿足驗證、授權、加密、稽核記錄和法規遵循的要求。OpenSearch Service 提供精細的存取控制、網路隔離、安全的程式化存取、跨產業標準的合規支援，以及透過日誌收集、標準化和比較進行安全分析。

進一步了解安全性

簡單地與其他 AWS 服務整合，即可提供擴展的搜尋和分析功能。這包括與 Amazon DynamoDB 和 Amazon DocumentDB 資料庫無縫整合，以進行儲存資料進階搜尋，以及跨 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 進行順暢搜尋，以減少對單獨資料索引的需求。現在，您可以使用 Amazon OpenSearch Service，以近乎即時地直接查詢和視覺化 Amazon CloudWatch Logs 資料，而無需複雜的資料管道，也不必先匯出或轉換資料。此零 ETL 整合可集中日誌資料收集和儲存，進而利用 CloudWatch Logs 的可擴展擷取和儲存以及 OpenSearch Service 的進階分析功能。Amazon Security Lake 與 Amazon OpenSearch Service 之間的零 ETL 整合，讓您能夠高效搜尋和分析大量安全資料 (先前的分析成本高昂)，且無需面臨資料整合挑戰，可簡化安全調查並提供對安全狀況的全面可見性。該服務進一步與 AWS 模型託管服務整合，例如 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker，支援向量嵌入產生和儲存，以及 AWS CloudTrail 和 AWS CloudWatch 以增強叢集管理與安全稽核。

下載解決方案簡介

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