為什麼要選擇 Amazon Fraud Detector？
以 Amazon 超過 20 年的洞察為基礎建立的全受管服務 Amazon Fraud Detector，可協助客戶識別潛在詐騙活動，並加速抓出更多線上詐騙。使用 Amazon Fraud Detector，只需按實際用量付費；既沒有最低費用，也沒有前期承諾。我們將根據訓練和託管模型的運算時間，使用的儲存數量以及做出的詐騙預測次數向您收費。
免費試用
立即註冊 Amazon Fraud Detector 兩個月免費試用。此優惠包括每個月模型訓練 50 個運算小時、模型託管最多 500 個運算小時、20GB 儲存的事件資料、30,000 次線上詐騙洞察預測、30,000 次交易詐騙洞察預測、30,000 次規則型詐騙預測，以及前兩個月 100 萬次 Account Takeover Insight 預測。
定價簡介
定價詳細資訊
| 資料處理和儲存 | 定價 |
|---|---|
| 資料處理和儲存 | 每 GB 0.10 USD |
| 模型訓練與託管 | 定價 |
|---|---|
| 模型訓練 | 每小時 0.39 USD |
| 模型託管 | 每小時 0.06 USD |
| 詐騙預測 | 定價 |
|---|---|
| 線上詐騙洞見 | |
| 每月前 100,000 次預測 | 每次預測 0.0300 USD |
| 每月 100,000 次以上的預測 | 每次預測 0.0075 USD |
| 交易詐騙洞察 | |
| 每月前 100,000 次預測 | 每次預測 0.0300 USD |
| 每月 100,000 次以上的預測 | 每次預測 0.0075 USD |
| 規則型詐騙預測 | |
| 每月前 400,000 次預測 | 每次預測 0.00500 USD |
| 每月後 800,000 次預測 | 每次預測 0.00250 USD |
| 每月 1,200,000 次以上的預測 | 每次預測 0.00125 USD |
| 帳戶接管預測 | |
| 每月前 10,000,000 次預測 | 每次預測 0.0010 美元 |
| 每月後 90,000,000 次預測 | 每次預測 0.0005 美元 |
| 每月 100,000,000 次以上的預測 | 每次預測 0.0003 美元 |
範例 1：電子商務商家的即時線上詐騙偵測
您是一名電子商務商家，希望保護自己免於賓客結賬訂單和退款的高風險。假設您上傳 5 GB 資料，每個月訓練兩次單一模型，完成每次訓練耗時 10 個運算小時。此外，您在整月部署其中一種模型，並用其每天產生 1,000 個即時詐騙預測。當月使用 Amazon Fraud Detector 的收費為：
資料處理和儲存費用 = 5 GB x 每 GB 0.10 USD = 0.50 USD
訓練費用 = 10 個運算小時 x 2 次訓練 x 每個運算小時 0.39 USD = 7.80 USD
託管費用 = 30 天 x 24 小時 x 1 個模型 x 每個運算小時 0.06 USD = 43.20 USD
詐騙預測費用 (即時和批次) = 1,000 次預測/天 x 30 天 x 每次線上詐騙洞察預測 0.03 USD = 900 USD
總費用 = 0.50 USD + 7.80 USD + 43.20 USD + 900 USD= 951.50 USD
範例 2：付款服務提供者交易詐騙偵測
您是提供無卡支付解決方案的付款服務提供者，想要透過標記可疑付款減少交易詐騙。您計劃實作機器學習模型及規則型決策系統。假設您上傳 20GB，每個月訓練兩個模型，每個模型訓練耗用 10 個運算小時完成。然後您從中挑選效能較佳的模型，並部署一整個月。您每天產生 20,000 次即時詐騙預測 (每個月共 600,000 次) 及每天 1,000 次規則型詐騙預測決定 (每個月共 30,000 次交易)。當月使用 Amazon Fraud Detector 的收費為：
資料處理和儲存費用 = 20 GB x 每 GB 0.10 USD = 2 USD
訓練費用 = 2 個模型 x 10 個運算小時 x 2 次訓練 x 每個運算小時 0.39 USD = 15.60 USD
託管費用 = 30 天 x 24 小時 x 1 個模型 x 每個運算小時 0.06 USD = 43.20 USD
前 100,000 次交易機器學習 (ML) 型詐騙預測費用 (即時) = 100,000 次預測 x 每次交易詐騙洞察預測 0.03 USD = 3,000 USD
前 500,000 次交易機器學習 (ML) 型詐騙預測費用 (即時) = 500,000 次預測 x 每次交易詐騙洞察預測 0.075 USD = 3,750 USD
規則型詐騙預測收費 = 1,000 次預測 / 天 x 30 天 x 每次規則型詐騙預測 0.005 USD = 150 USD
總費用 = 2 USD + 15.60 USD + 43.20 USD + 3,000 USD + 3,750 USD + 150 USD = 6,960.80 USD