製藥產業使用案例
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雲端中的 SAP
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資料導向型洞見
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運用 AI/ML 實現最佳化
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持續合規
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雲端中的 SAP
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雲端中的 SAP
許多製藥和生物技術組織使用 SAP 作為其企業資源規劃 (ERP) 系統。內部部署 SAP 安裝通常需要由大型內部團隊進行管理，花費大量精力進行升級，並且根據尖峰容量佈置大小。這導致日常基礎設施支援和投資方面的不足。
SAP S/4HANA on AWS Cloud 可讓您更靈活地管理資源。您可以縱向擴展和縮減規模，與內部部署相比，這通常可以節省成本。此外，遷移到 SAP on AWS 可以實現最新 SAP 元件的持續快速疊代，從而協助製藥組織比採取內部部署時更快地採用合規模組。為了簡化將 SAP 遷移到 AWS 雲端的過程，我們提供 SAP HANA AWS Quick Start，它可以按照 AWS 的最佳實務在幾分鐘內佈建和設定部署 SAP HANA 所需的基礎設施。AWS 還提供 GxP Installation Qualification (IQ) 範本，協助客戶規劃和記錄 SAP HANA 安裝活動，從而加快 SAP on AWS 的設定和驗證。
案例研究
Amgen 網路研討會
在此網路研討會中，您可以了解 Amgen 如何在將 SAP 應用程式遷移到 AWS 的同時保持 GmP 合規性。
BMS 網路研討會
在此網路研討會中，您可以了解 Bristol-Myers Squibb 如何遷移到 SAP on AWS 並因此在降低成本的同時提高效能。
Moderna 案例研究
此案例研究中，您可以了解在 AWS 雲端上 GxP IT 環境中的 SAP S/4HANA 如何支援 Moderna Therapeutics 的製造設施。
白皮書
了解 AWS 雲端上的 SAP HANA 如何協助企業落實 GxP 合規、改善安全性，並提高業務敏捷性。
相關資源
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資料導向型洞見
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資料導向型洞見
在製藥過程中，有限的資料可見性可能使製造商難以在車間内取得有意義的洞見。在某些情況下，舊式製造設備缺乏用於監控關鍵參數的 IoT 感應器，而在其他情況下，資料被困在孤立的歷史資料記錄器中，不便用於分析。
AWS 提供 OSIsoft PI System QuickStart 以協助企業存取其歷史資料記錄器中的資料，並充分挖掘批次和時間序列資料的價值，以獲取洞見。對於數位化營運的組織，AWS 提供的 IoT 服務可將資料提取到 AWS 上完全可稽核且安全的資料湖中，並於車間進行近即時的分析。
案例研究
相關資源
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運用 AI/ML 實現最佳化
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運用 AI/ML 實現最佳化
製造商識別程序問題、產品缺陷和設備維護問題的速度會影響其營運效率。因此，製造商紛紛轉向以雲端為基礎的 AI/ML 來協助管理來自不同系統的資料，並快速從大量資料儲存中發現模式。
Amazon SageMaker 提供易於部署的機器學習模型和可擴展的運算能力，使製造商能夠以所需的速度從製造資料中取得洞見，並提高工廠的整體效率。
案例研究
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持續合規
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持續合規
對於製藥企業而言，遵循良好規範 (GxP) 準則很重要。如果一家製藥設施使用內部部署 IT 基礎設施，那麼為符合規範，就需要在特定時間點手動進行合規驗證，這非常費時。
透過將受 GxP 管制的工作負載轉移到 AWS 雲端並利用 AWS CloudTrail、Amazon CloudWatch 和 AWS Config 等服務，製藥公司可以記錄對系統的每一次變更，並轉而採取自動化和近即時的持續合規方法。這能夠增強可追溯性，同時減少對系統進行勞動密集型時間點稽核的需要。AWS 提供合規顧問和必要的文件，以協助驗證受管制的環境。
案例研究
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