Amazon Q Developer 客戶

Ancileo 的保險 SaaS 為保險公司、再保險公司、經紀人和合作夥伴提供安全和可自訂的企業技術解決方案。

「Ancileo 使用 Amazon Q 協助開發人員了解現有的現有程式碼庫，並直接在 IDE 中進行疑難排解，以提升開發人員效率。團隊解決編碼相關問題的時間縮短了 30%。甚至，我們的架構師也可使用它來根據情境為特定問題找到最佳解決方案。我們對此印象深刻，現在我們正在將工單和文件與 Amazon Q 整合，以加快入職速度，讓公司裡的任何人都能快速找到答案！」 

Sylvain Dutzer，Ancileo 首席技術長

Availity 是美國最大的即時健康資訊網路。

「Availity 是美國最大的即時健康資訊網路。「Amazon Q Developer 是一個寶貴的工具，它提高了我們的效率，讓我們能夠在多個專案中一致地提供高品質的程式碼。Amazon Q Developer 充分提升了整個組織的程式碼品質，並協助 Availity 維持其高安全標準。」

Availity AI 自動化開發總監 Rob Warner

BlackBerry 是加拿大的知名品牌，以網路安全和 IOT 領域的企業軟體而聞名，該公司利用生成式 AI 的強大功能提升了開發人員的工作效率，並顯著改善了業務成果。

「BlackBerry 的許多團隊都使用 Amazon Q Developer 加快開發工作，並改善同事和客戶的體驗。Amazon Q 的程式碼建議和修復功能大幅提升了我們的開發速度。Amazon Q Developer 改變了我們軟體開發生命週期的速度、敏捷性和品質。」

BlackBerry 資訊長 Jesse Harold

bolttech 是一家國際保險科技公司，為北美、亞洲、歐洲和非洲超過 35 個市場的保障和保險產品提供技術支援生態系統。

「bolttech 一直希望從軟體發展週期中去除多餘的人工任務，從而提高產品上市速度。Amazon Q 徹底改變了我們的開發工作流程，簡化了程式碼文件和程式碼生成的流程。Amazon Q Developer 將我們更新程式碼文件的時間縮減了 75%，從而騰出了寶貴的開發時間。此外，Amazon Q 在為 Python 程式碼開發生成全面的 DocStrings (一項曾經繁瑣耗時的任務) 時只需幾秒鐘，節省了 90% 的時間。我們的開發人員現在可以更加專注於編碼和多工處理，而無需分心。根據我們的評估，Amazon Q 不僅提升了我們開發人員的工作效率，還促進了整體程式碼品質的提升，並加快了交付速度。」

bolttech 進階產品工程團隊負責人 Harmit Singh

「我們希望現代化我們的其中一款核心產品，同時想要將資料驗證和業務邏輯從搭載 .NET 的 SQL Server 的長時間儲存程序，遷移至利用 Amazon Aurora、以 Python 編寫的 AWS Lambda 函數為基礎的更靈活的解決方案中。這讓我們不僅能夠現代化託管環境，還能降低營運和授權成本。這樣很容易導致需要花費數週時間來手動重寫，並且可能會引入錯誤或反模式，因為團隊並非這兩種技術的專家。藉由使用 Amazon Q Developer 來重新架構和重寫這些程序，我們能夠在不到一天的時間內完成任務。Amazon Q Developer 甚至可協助記錄函數並產生測試，提供遵循最佳實務的高品質程式碼。Amazon Q Developer 擔當我們指尖的專家團隊，也是一個穩健的試驗平台，可協助驗證這種方法和解決方案是否符合我們的需求。憑藉該服務，您無需成為以 Python 編寫的各種 SQL Server 儲存過程或 Lambda 函數的專家。」

首席軟體架構師 (R&C) Rajeev Sudarsan

「在 Constems-AI，我們正在利用 Amazon Q Developer 徹底革新零售業內即時影像辨識解決方案的開發程序。Q Developer 顯著加速了我們建置和優化採用 AI 技術的影響辨識功能的能力。我們的開發人員使用該服務來快速了解並最佳化複雜的代碼，從而縮短 25% 的開發時間。藉助 Amazon Q Developer，我們提升了開發速度和 AI 解決方案的品質，從而讓我們在競爭激烈的零售技術環境中超越客戶的期望。」

Constems-AI 聯合創始人兼全球技術長 Amit Srivastava

「在 Coalfire，Amazon Q Developer 助我們提升程式碼品質、識別漏洞，並促進最佳實務。我們的開發人員利用該服務來重構程式碼，產生 MongoDB 查詢，解決 SonarQube 建議，以及輕鬆地為 Angular 元件建立全面的測試。平均而言，其 30％ 的建議在 Python、Typescript 和 C# 中接受，從而產生更簡潔、最佳化的程式碼。藉由採用 Amazon Q Developer，我們可促進持續改善，同時讓開發人員能夠專注於核心邏輯，而不必重複執行任務。」

工程副總裁 Michael Yip

「自 Amazon Q Developer 推出以來，我們已將其無縫整合到我們的開發工作流程中。將此擴充功能引入我們的整合式開發環境 (Integrated Development Environment, IDE) 已證明可帶來相當巨大的優勢。值得注意的是，我們的開發團隊在搜尋相關資訊和諮詢外部資源方面的時間明顯縮短。透過採用最佳實務，我們充分挖掘自身平台的各種作用。這特別有益於相對不熟悉 AWS 程式設計的團隊成員，因為它會引導這些團隊在不經意中選擇 Lambda、DynamoDB 和類似服務，而不是使用其他替代技術部署任務。先前缺乏雲端運算經驗的新團隊成員可以更加順暢地融入團隊工作。現在，他們可以在幾天內部署無伺服器專案，達到至少 70% 的顯著效率提升。展望未來，我們渴望擴展此整合，以涵蓋從我們的程式碼儲存庫和知識庫中擷取資料。」

Datapel Solutions 產品開發經理 Yazid Yahya

「Amazon Q 的創新平台和行業領先的 LLM 套件大幅提升了團隊績效，徹底改變了常見問題解答處理、內容生成，也提高了客戶滿意度 (CSAT) 分數。這項新興技術為工程設計提供即時可存取的 Slack 洞察力，從而減少雲端團隊的工作量。Amazon Q 為我們開拓了創新的道路，解鎖了各種功能，深入挖掘 AI 洞察力，並放大了客戶價值。Amazon Q Developer 和 Amazon Q Business 工具的整合徹底改變了工作流程和客戶服務，讓我們我們大部朝向卓越邁進。加入我們，與 Amazon Q 一起迎接 DAT Freight & Analytics 這一激動人心的旅程，為創新和客戶滿意度樹立新的標準。」

DAT Freight & Analytics 技術長 Brian Gill

「我們的 網路雲端受管服務 (CCMS) 開發團隊採用現代實務，整合了四個關鍵工作流程 (工程、開發、測試和安全營運)，以便在整個專案生命週期實現高效率與安全性。Amazon Q Developer 協助我們評估安全實務、評估架構決策、擔任廣泛的查詢助理、檢查和記錄程式碼、產生程式碼區塊、建立單元測試，以及持續審查和強制執行內部編碼和安全領導實務。例如，在一次互動期間，將 Amazon Q Developer 整合至這四個領域中，使開發速度提高了 40％，測試時間縮短了 70%，並且改善了程式碼品質，都是透過得力的 AI 助理來實現的。」

Deloitte & Touche LLP 資深經理 Evan Erwee

「在 EROAD，我們藉由提供您信任的智慧，來交付更安全、更智慧的機群。為協助精簡我們的軟體開發程序，從 IDE 到命令列，再到 AWS 管理主控台，我們將 Amazon Q Developer 整合至我們的整個工程生命週期。自從實作 Amazon Q Developer 以來，我們的開發人員已接受工具提供的 83% 的程式碼建議，這代表團隊編寫的程式碼總數為 15%。我們很高興看到，Amazon Q Developer 將如何繼續協助我們在 EROAD 提高 DevOps 效率。」

EROAD 技術長 Duanne O’Brien

「藉助 Amazon Q Developer，我們成功地規劃了相關的使用案例，並加速藍圖的採用。在我們的某些專案中，我們已經看到雲端原生應用程式開發的開發人員生產力提高了 20%-40%，交付速度增加約 20%。Amazon Q Developer 已協助我們提高開發團隊的生產力、改善整體程式碼品質，並在專案生命週期的早期納入安全性。」

Atos Group 的 Eviden 雲端業務主管 Michael Liebow

「由於 Kupla 從開放原始碼中即時獲取和構建資料，以供生成式 AI 取用，我們具有複雜的管道和易變的資料結構設定，這給我們的開發人員帶來了較高的認知壓力。Amazon Q Developer 簡化了擷取和封裝資料的編寫程序，並且用於我們技術堆疊的各個方面，在 SQL 和 JavaScript 中表現出色。Q Developer 不僅透過追蹤跨服務的參數和資料點，來減輕我們資料團隊的負擔，而且還顯著減少了樣板程式碼和錯誤擷取的產生時間。憑藉此全新效率，我們的資料工程團隊現在可自願將時間和精力用在前端應用程式，從而可以採取更主動的方法來改善我們的前端體驗。得益於 Q Developer，我們能夠提前三個月向兩個新的國家/地區推出我們的服務。此外，我們能夠減少 60-70% 的時間來建立新功能原型，讓我們的創新週期顯著加速。」

創辦人兼技術長 Mikkel Højlund Jensen

「我們廣泛使用 Lambdas、API Gateway 和 EventBridge 來建立、終止和執行自動化管理或我們的 EC2 和 RDS 資源。使用 Amazon Q，我們不僅可要求提供有關如何以最佳方式完成任務的建議，而且還可獲得編寫程式碼的協助。Amazon Q 知道函數呼叫和參數，因此我不必記住它們。這對於新的團隊成員，以及像我這樣每天不使用該工具的人來說特別實用。針對全新整合和自動化，Amazon Q 協助我們將初始開發時間縮短高達 25%。

在我想要使用 CLI 快速執行某些操作時，我會詢問 Amazon Q。它比我過去使用的普通搜尋方法更快捷。Amazon Q 知道各種方法來使用 AWS 提供的眾多工具。由於我們現在能夠完成更多工作，因此，我們能夠將自動化擴展至其他 AWS 服務，並利用 Amazon Q 來協助我們實現目標。」

Safe Software, Inc. 資深 IT 工程經理John Lees

「在 Léon Grosse，我們使用 Amazon Q 做為軟體開發團隊的生產效率工具。該工具讓我們無需退出 IDE，即可查閱 Web 上的文件或程式碼範例，進而專注於我們的程式碼。在我們忘記函數程式碼和註釋時，該工具能夠顯示相關建議，並且採用與我們其他程式碼一致的格式，這確實令人印象深刻。」

Aurélien Andrey，Léon Grosse 的 Direction du Système d’Information

Metal Toad 是一家領先業界的 AWS 諮詢合作夥伴，其專注於資料、AI 和 ML。

「Metal Toad 使用 Amazon Q 加速軟體專案的開發。在兩個衝刺階段中，使用 Amazon Q 的專案速度提升了 20%-30%。Amazon Q 幫助我們輕鬆快速地識別和修復關鍵錯誤。我們的資深工程師和架構師也使用它來加速新功能的開發。我們很高興它在軟體開發生命週期中可持續帶來優勢」

Metal Toad 工程副總裁 Nathan Wilkerson

National Australia Bank 是澳洲最大的金融機構之一。

「在 NAB，整個銀行的團隊都對生成式 AI 如何改變我們的工作感到興奮，而且我們在 Amazon Q Developer 中找到了絕佳的解決方案，這是一個專門為工程師和開發人員所設計強大的生成式 AI 工具。這項工具將先進的生成式算法和工具無縫整合到我們的開發過程中，提供了無與倫比的好處，例如更快地完成任務，提高生產力以及將重複性動作降到最低。到目前為止，我們的開發人員已接受了 50% Amazon Q Developer 所提出的程式碼建議，並且這個數字隨著我們擴展而持續增加。我們期待看到 Amazon Q Developer 如何繼續賦予和激勵我們的工程師提升他們的技術專業技能，為客戶提供更好的服務。」

National Australia Bank 首席執行工程師 Andrew Brydon

NCS 是亞太區領先業界的科技服務公司，其與政府和企業合作，透過技術推動社群發展。  

「NCS 利用不同國家、語言和文化的專業團隊的集體優勢，交付各式成熟度的大規模的企業軟體解決方案。我們需要一個可以簡化重複性任務的工具，讓們的員工能夠專注於追求高價值的成果。將 Amazon Q Developer 與跨職能團隊 (包括業務分析師、架構師和工程師) 無縫整合，這項革命性工具在我們的整個價值鏈中掀起了一股提升效率和生產力的浪潮。Amazon Q Developer 可供我們的業務分析師輕鬆快速地建立使用者故事，並使用自然語言進行洞見總結。Amazon Q 開發人員的影響非常具有變革性，它節省了約 28% 的時間，並將我們公司的生產力推向了全新高度。這能我們能夠更快地為客戶提供高品質的解決方案，增強他們的競爭力，並推動其業務增長。」

NCS 雲端與數位架構師合作夥伴 Yap E Fang

Netsmart 是領先業界的社區照護技術供應商，提供包括電子健康記錄、服務和解決方案在內的綜合平台。 

「我們市場對以社區為本的照護需求逐漸增長，而滿足這種需求的方法之一，就是透過諸如 Amazon Q Developer 這樣的技術來推動效率和創新的提升。Amazon Q Developer 改變了我們工程團隊處理研究、設計和編碼的方式。使用 Amazon Q Developer 以來，我們團隊的程式碼建議接受率高達 35%。我們的工程師能夠高效率地生成高品質的程式碼和文件，部署新功能，從而加快開發週期，並顯著減少人工作業量。我們很開心 Amazon Q Developer 能對我們的開發流程有如此成效。」

Paul Snider，Netsmart VP of Engineering

Novacomp 提供多樣化的 IT 產品與服務，同時專注於品質保證自動化、軟體測試服務和近岸委外。

「Novacomp 的應用程式現代化歷來一直是一項耗時的工作，因此通常會排在其他開發計畫之後。我們的團隊轉為使用 Amazon Q 程式碼轉換代理程式，協助將一個在 Java 8 執行的專案升級至 Java 17，其中包含超過 10,000 行程式碼。這項工作通常需要一名專家花兩週以上的時間才能手動完成，但 Amazon Q 在幾分鐘內就輕鬆將我們的專案現代化。自從在整個組織採用了 Amazon Q 以來，我們的技術債務平均下降了 60%。」

Novacomp 技術長 Gerardo Arroyo

Persistent Systems 是值得信賴的數位工程和企業現代化合作夥伴，為客戶提供深厚的技術專業知識和產業經驗。

「Persistent 一直使用 Amazon Q Developer 的程式碼轉換功能來快速減少我們的技術債務。根據我們的合規性/安全標準，我們必須將原本在 Java 8 上構建的內部功能應用程式遷移到 Java 17。透過 Amazon Q，遷移工作僅在 4 小時即可完成，而我們原先的預期為 24 小時，因此生產力提高了約 83%。我們也順利在規定時間內獲得了 Java 17 的各式附加功能，包括增強的安全性。」 

Persistent Systems 總架構師 – GenAI 卓越中心 (COE) Vijesh Rangaswami

Pragma 是領先拉丁美洲市場的 AWS 合作夥伴，其一直積極利用 Amazon Q 的程式碼轉換功能為客戶簡化應用程式的現代化流程。

「Pragma 深知維護和升級舊版程式碼庫的挑戰。我們的團隊已經利用 Amazon Q 程式碼轉換功能為客戶成功地將真正的 Java 微服務從 Java 8 遷移到 Java 17，並且取得了卓越的成果。根據我們的經驗，手動遷移如此規模的單個微服務，通常需要耗費三天左右的時間。但使用 Amazon Q 程式碼轉換功能後，我們將這一時間縮短到了 20 到 60 分鐘。這種令人難以置信的效率提升使我們的團隊有能力為客戶提供卓越的價值，同時減少技術債務，加速客戶的數位轉型之旅。」 

Nicolas Archila，Pragma 技術創新總監

「PrivatBank 提供豐富、創新驅動、不斷演進的產品與服務組合，並提供廣泛的個人化選項，這是我們的主要競爭力。我們的產品要實現並維持積極的上市時間，演進的關鍵推動因素在於我們強大的 IT 組織，其中擁有 1,000 名軟體開發人員。PrivatBank IT 已在其安全軟體開發生命週期 (S-SDLC) 程序的每個階段都採用 GenAI，其中 Amazon Q Developer 是此類工具的核心。Q Developer 在日常軟體開發任務自動化方面發揮著關鍵作用，例如單元測試產生、難以偵測漏洞的安全掃描以及文件產生，我們注意到，Amazon Q Developer 產生的程式碼接受率高達 30%」。 

副技術長、前端開發指導主管 Dmytro Shkarbatov

「藉由將 Amazon Q Developer 整合至 Qonqord 的開發工作流程，我們的組織在提高生產力和加快上市方面實現了顯著優勢。Amazon Q Developer 讓我們的開發人員能夠快速、有效地了解和評估各種 AWS 產品，從而減少新開發專案所需的研究時間。另一個顯著的成是錯誤修復時間減少了至少 50%，從而讓我們的團隊更有效地解決問題。此外，概念驗證開發所需的時間已從數週顯著減少至幾天，從而讓我們能夠以前所未有的速度驗證想法和概念。這些可量化的改善對於推動 Qonqord 的成功，以及保持我們的競爭優勢發揮了重要作用。」

公關長 Paul Walker

「我們在 Ryte 的開發工作流程中善用 Amazon Q，變革了我們在開發工作流程中設計、建置和增強的方式。我們的開發人員生產效率大幅提升，在某些案例中，只需原來的一半時間即可取得成效，並且在首次使用 AWS 服務時，能夠具備更高效的學習曲線。
這種加速並不僅僅意味著更快的輸出。它改善了我們的軟體品質，讓我們能夠以更高的效率為客戶提供出色的新功能。Amazon Q 讓我們的團隊能夠專注於創新與卓越，必定使我們的 VS Code IDE 保持領先！」

Danny Linden，Ryte Vietnam (ryte.com) Managing Director

Slalom 是一間新一代專業服務公司，自 2010 年以來便成為 AWS 合作夥伴。

「Slalom 一直利用 Amazon Q Developer 來解決客戶的挑戰，並提供可行的結果。Amazon Q Developer 不僅讓客戶的生產力提升 30% 至 50%，在某些情況下，AWS Cloud Development Kit 遷移的速度甚至提高了三倍，為客戶的遷移和現代化帶來了新的機遇。我們很高興其開發藍圖還有望帶來更多的創新，並為業務價值帶來增速。Amazon Q 專注於隱私和安全性，讓我們的客戶更信任生成式 AI，並對其的資料的安全感到更加放心。」 

Slalom 全球技術總裁 Mukesh Kumar

「我們的團隊發現，在具有各種語法規則的不同編程語言 (特別是節點、Python 和 SQL) 之間進行轉換可能會面臨挑戰。Amazon Q 協助我們協調這些語言之間的邏輯，讓新加入的團隊成員能夠快速投入開發工作，同時釋放更多有經驗的團隊成員專注於處理其他任務。得益於使用 Amazon Q，我們將為產品部署新功能的時間縮短 25%。」 

馬里蘭州 Switchboard 架構與整合副總裁 Munaf Noorani

「Amazon Q 一直是我們開發團隊的加速器。該工具適合我們的 PyCharm 工作流程，使其易於使用。我們可以要求 Amazon Q 提供程式碼改善建議或有關 AWS 基礎設施的建議，並且它可以在 IDE 中提供適當協助。我們是以 AI 為中心的 AWS 合作夥伴，因此我們也依賴 Amazon Q 來檢閱自身為語言模型建立的提示。當我們進行編碼時，Amazon Q 可以查看我們的提示並提供建議，使其更加合適。這有助於我們更快地交付頂級 AI 產品，並確保客戶取得最有效的 AI 解決方案。」 

Tech 42 執行長兼創辦人 Lance Dofflemyer

「Amazon Q 在我們的開發週期中提供了各式優勢，Temus 對此感到非常滿意。Amazon Q 內建的隱私和安全性能讓我們更輕鬆、安全、快速地採用生成式 AI。我們致力於為領先全球的綜合環境智慧服務提供者 Laconic 打造最先進的自然資本貨幣化 (NCM) 平台，而 Amazon Q 顯著增強了我們的能力，讓我們的開發效率平均提升了 35%。透過 Amazon Q 強大的程式碼生成套件、程式碼掃描功能和高效率的錯誤修復協定，我們不僅加快了開發時間，還顯著提升了程式碼品質。Amazon Q 提供的安全掃描、深入程式碼解釋和智慧程式碼建議都非常實用，並可同時確保我們程式碼的功能性、安全性和可維護性。」

Rahul Hukku，Temus Cloud Engineering Director

「在 TymeX，效率對於加速交付高品質軟體，
同時降低成本至關重要。我們面臨重複性任務、
程式碼重構與最佳化，以及會議測試涵蓋範圍和
安全標準方面的挑戰。我們已經變革性地將 Amazon Q Developer 整合至
IDE 中。這款採用生成式 AI 技術的助手可協助產生
個人化的程式碼建議、追蹤參考，以及執行
安全掃描，從而解決整個軟體
開發生命週期的挑戰。影響非常顯著。我們的團隊現在
花在程式碼編寫和測試上的時間減少了 40%，
並且已將編寫單元測試的效率提高了十倍，以滿足安全標準
。Amazon Q Developer 徹底革新了我們的方法，
讓我們能夠更快地提供高品質軟體，同時最佳化營運
成本。」

工程總監 Hieu Ta

「在 XalDigital，我們一直在尋找創新的方法來提升我們的
開發程序和團隊效率。Amazon Q Developer 一直是
我們的工具包的絕佳補充，與我們致力於
持續改善的目標完美契合。該服務顯著精簡了我們的
佈設程序，讓我們在短短一週內，
將 12 位不同經驗水平的開發人員無縫地佈設至 4 個現有專案中。
這種效率提升已轉化為生產力的提高，
讓我們能夠更快地交付新功能，以及最佳化我們的錯誤修復
程序。Amazon Q Developer 的自動化建議和單元測試產生，
不僅讓我們已經較高的程式碼品質標準進一步提升，
還協助我們將最佳實務無縫整合至
我們的工作流程中。藉助 Amazon Q Developer，我們將團隊的生產力
提升到新的高度，並為高效軟體開發設定了
更高的標準。」

COE 遷移技術總監 Manuel Vigueras