Amazon Aurora Serverless 是 Amazon Aurora 的隨需、自動調整規模組態。它可根據應用程式的需要而自動啟動、關閉和擴展或縮減容量。您可在雲端執行資料庫，無須管理任何資料庫執行個體。也可以在現有或新的資料庫叢集中使用 Aurora Serverless v2 執行個體以及佈建的執行個體。
手動管理資料庫容量需花費寶貴的時間，而且可能導致資料庫資源使用效率不良的情況。 使用 Aurora Serverless，您可以建立資料庫、指定所需的資料庫容量範圍，然後連接應用程式。資料庫啟動之後，您只需支付所用資料庫容量的每秒費率，然後在 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 管理主控台中執行幾步操作，即可在標準和無伺服器組態間遷移。
-
全新：Amazon Aurora Serverless v2
-
Amazon Aurora Serverless v1
-
全新：Amazon Aurora Serverless v2
-
Amazon Aurora Serverless v2 可在一秒鐘內立即擴展到幾十萬筆交易。隨著規模的擴展，將以精細增量調整容量，以提供應用程式所需的適當數量的資料庫資源。您不需要管理資料庫容量。只需按應用程式取用的容量付費，相較於尖峰負載佈建容量成本，您可節省高達 90% 的資料庫成本。
Aurora Serverless v2 支援各種資料庫工作負載。例如，開發和測試環境、網站，以及具有不頻繁、間歇或不可預測工作負載的應用程式，到需要高度擴展、高可用性的要求最嚴苛的業務關鍵型應用程式。它支援 Aurora 的各項功能，包括全域資料庫、多可用區部署和僅供讀取複本。 Aurora Serverless v2 適用於 Amazon Aurora MySQL 相容版本和 PostgreSQL 相容版本。
優勢
可高度擴展
可在一秒鐘內立即擴展至幾十萬筆交易。
高可用性
藉助 Aurora 的各項功能，包括複製、全域資料庫、多可用區和僅供讀取複本，為業務關鍵型工作負載提供支援。
經濟實惠
以精細增量進行橫向擴展，提供適當數量的資料庫資源，並且只需按取用的容量付費。
簡便
免除佈建和管理資料庫容量等複雜工作。資料庫將透過擴展滿足您的應用程式的要求。
透明
立即擴展資料庫容量，而不中斷傳入的應用程式請求。
耐久
使用分散式、容錯、自我修復的 Aurora 儲存，並讓您的資料在一個區域中的三個可用區域 (AZ) 之間持久耐用，從而防止資料遺失。
使用案例
各種工作負載
您正在執行不常使用的應用程式，每天或每年會有幾次 30 分鐘到數小時不等的尖峰時段，像是人力資源、預算編列或營運報告應用程式。您不需要再為尖峰容量進行佈建，這種作法需為並非持續使用的資源付費，您也不需針對平均容量付費，這會有效能問題和使用者體驗不佳的風險。
不可預測的工作負載
您正在執行一整天都在使用資料庫的工作負載，而且其中包含難以預測的尖峰活動。例如，交通網站可能會在雨天突然出現活動驟增的情況。您的資料庫會自動調整規模以滿足應用程式尖峰負載的需要，並在活動驟增的情況結束後縮減容量。
企業資料庫機群管理 全新
企業擁有成百上千個應用程式，且每個應用程式都由一個或多個資料庫提供支援，因此必須對整個資料庫機群的資源進行管理。隨著應用程式需求的變化，持續監控和調整每個資料庫的容量以確保高效能、高可用性並保持在預算內，這是一項艱鉅的任務。藉助 Aurora Serverless v2，資料庫容量會根據應用程式需求自動調整。您不再需要手動管理資料庫機群中的數千個資料庫。全域資料庫和多可用區部署等功能可確保高可用性和快速復原。
軟體即服務應用程式 全新
軟體即服務 (SaaS) 供應商通常在單一叢集中執行數百或數千個 Aurora 資料庫，每個資料庫支援不同的客戶，以提高使用率和成本效率。但他們仍需個別管理每個資料庫，包括監控和回應同一叢集中的共置資料庫，其可能佔用比最初規劃更多的共用資源。使用 Aurora Serverless v2，SaaS 供應商可針對每個個別客戶佈建 Aurora 資料庫叢集，而不必擔心佈建容量成本。不使用資料庫時，會自動關閉資料庫以節省成本，並立即調整資料庫容量以滿足不斷變化的應用程式需求。
向外擴展資料庫分散在多個伺服器上 全新
具有較高讀寫需求的客戶通常將資料庫分散到多個執行個體中，以實現更高的輸送量。然而，客戶通常會佈建太多或太少執行個體，從而增加成本或限制規模。憑藉 Aurora Serverless v2，客戶可將資料庫分散到多個 Aurora 執行個體，並讓服務視需立即自動調整容量。它可無縫調整每個節點的容量，而不會造成停機或中斷，並且只會使用支援應用程式所需的容量。
如何開始使用
Aurora Serverless v2 適用於 Aurora MySQL 相容和 PostgreSQL 相容版本。 開始使用非常簡單，建立 Aurora 資料庫叢集時選擇 Serverless v2，指定需要的資料庫容量範圍或使用預設值，然後連接您的應用程式。
-
Amazon Aurora Serverless v1
-
Amazon Aurora Serverless v1 為不頻繁、間歇或不可預測的工作負載提供了一種簡便、經濟高效的選擇。
優勢
簡便
免除佈建和管理資料庫容量等複雜工作。資料庫會自動啟動、關閉和擴展以符合您的應用程式需求。
可擴展性
可隨需無縫擴展運算和記憶體容量，而且不會對用戶端連線造成影響。
經濟實惠
只需為使用的資料庫資源支付每秒費率。除非資料庫執行個體實際執行，否則無需支付費用。
高可用性
以分散式、容錯、自我修復的 Aurora 儲存為基礎建置，讓您的資料在同一個區域中的三個可用區域中持久耐用，從而防止資料遺失。
使用案例
不常使用的應用程式
每天或每週只使用幾次的應用程式，且只使用幾分鐘，例如低流量部落格網站，您想要一個經濟實惠的資料庫，只需在啟動時付費。使用 Aurora Serverless v1 只需支付使用的資料庫資源費用。
開發和測試資料庫
您的軟體開發和 QA 團隊需要在工作時間使用資料庫，但晚上或週末則不需要。使用 Aurora Serverless v1，您的資料庫會在不使用時自動關機，並在隔天開始工作時更迅速地開機。
如何開始使用
Aurora Serverless v1 適用於與 MySQL 相容的 Amazon Aurora 以及與 PostgreSQL 相容的 Amazon Aurora。開始使用非常簡單，建立 Aurora 資料庫叢集時選擇 Serverless，選擇性地指定需要的資料庫容量範圍，然後連接您的應用程式。
客戶
-
British Airways
英國航空是一間全球航空公司，將人、地點和多元文化融合已超過 100 年。
得益於 Amazon Aurora Serverless v2 和 Data API，我們現在可在 AWS Lambda 內進行資料分析和處理平行化。我們可同時執行資料科學工作負載，而不是依序執行。Lambda 可從零順暢地擴展至同時執行 200 或 300 個函數，並且 Data API 可有效地管理連線尖峰。因此，單一航班的資料分析現在通常不到 30 秒即可完成，比以前花費數十分鐘有顯著改善。
British Airways 資深航班資料軟體工程師 Nils Mohr -
CloudZero
CloudZero 是雲端成本智慧領域的領導者。
Amazon Aurora Serverless v2 和 Data API 讓我們能夠避免管理複雜的 VPC 和網路存取控制，從而顯著降低我們的營運複雜性和安全負擔。這意味著能夠專注於雇用更多的軟體工程師和更少的營運人員。我們認為這是一種「無伺服器生活方式」，我們依靠 AWS 來確保我們的正常運行時間和可用性，從而讓我們能夠以更少的員工成本來加速移動。
CloudZero 技術長/資安長 Erik Peterson -
Easygo
Easygo 使用最新技術為全球玩家開發一流的遊戲產品。Easygo 建置了 stake.com 等平台，這是世界領先的加密娛樂場和體育博彩平台，以 100% 可證明的公平和透明的方式營運比特幣、以太幣、萊特幣和許多其他加密貨幣。Easygo 需要一個資料庫解決方案，可在足球世界杯、NBA 或 NFL 賽季等重大體育賽事期間同時處理數万名球員的資訊。隨著越來越多的玩家逐年增長，Easygo 需要擴展並適應其不斷增長的玩家群。
這些運動賽季工作負載的高度可變性，代表 Easygo 在其通常的流量模式之上看到了快速的規模成長。我們希望工程團隊花更少的時間來管理資料庫擴展需求，並希望資料庫解決方案能無縫擴展，以處理全球不同時區的體育賽事。Easygo 將約 50 個資料庫遷移至 Amazon Aurora Serverless v2，讓團隊能夠專注於建置更大更好的遊戲，同時花更少的時間研究瓶頸。
Easygo 工程總監 -
Intuit
Intuit 是消費者、小型企業和會計專業人員財務管理軟體的領導供應商，其產品包括 TurboTax、QuickBooks、Mint、Credit Karma 和 Mailchimp。
為了降低營運開銷並改善資料庫成本，我們決定使用 Amazon Aurora Serverless。混合組態叢集非常適合我們的使用案例，這讓我們能夠在同一叢集使用佈建的 Amazon Aurora 寫入器和 Amazon Aurora Serverless v2 讀取器的組合。藉助 Aurora Serverless v2，我們可享有自動擴展的優勢，而不會影響我們對高可用性和災難復原的要求。我們在生產環境和非生產環境中使用 Aurora Serverless v2，它協助我們節省約 55% 的資料庫佈建成本。使用 Aurora Serverless v2，我們的開發人員可更多地專注於建置功能，而減少對容量的管理。
Intuit 首席資料工程師 Rajesh Saluja -
S&P Dow Jones Indices
S&P Global Inc. 的業務部門 S&P Dow Jones Indices (S&P DJI) 提供了創新索引和一系列頂尖解決方案，幫助投資者識別、衡量和利用全球投資機會。S&P DJI 擁有近 200 個支援其核心應用程式的資料庫，大小介於 500GB 到 15TB。
我們開始了我們的遷移之旅，Amazon Web Services (AWS) 利用 AWS Database Migration Service (AWS DMS) 從內部部署遷移到 Amazon EC2 上的 MySQL，然後直接遷移到 Amazon Aurora MySQL 相容版本。我們最近採用了 Aurora Serverless v2 作為新應用程式，該應用程式包括使用 AWS SageMaker 進行全部門資產分類的機器學習功能。設定 AWS Glue 任務以從 Twitter 摘要中擷取資料，導致該應用程式的工作負載非常動態。因此我們採用了 Aurora Serverless v2，它可以動態地擴展計算資源，以支援處理所有 AWS Glue 任務和 AWS Lambda 函數，同時能夠擷取大量資料。我們還啟用了寫入轉送功能，透過 Amazon Aurora 全球資料庫，讓我們的應用程式在多個地區中保持活躍。
S&P Global Inc. 資料庫資深工程總監Shivakumar Bangalore